✨︎ Resumen (TL;DR):
- El CEO de Amazon confirmó que la división cloud genera más de 15,000 millones de dólares anualizados mediante inteligencia artificial.
- La empresa destinará cerca de 200,000 millones de dólares en gasto de capital para 2026, la mayor inversión en la industria.
- La rápida adopción tecnológica ha provocado problemas internos, incluyendo duplicidad de herramientas y caídas de servicio por código generado por IA.
El CEO de Amazon, Andy Jassy, reveló que la división de computación en la nube de la compañía ya genera más de 15,000 millones de dólares en ingresos anualizados por inteligencia artificial. Este hito financiero, detallado en su carta anual a los accionistas publicada el 9 de abril, impulsó las acciones de la empresa un 5.6%. Sin embargo, la agresiva estrategia de expansión está detonando problemas operativos internos debido al uso desorganizado de estas nuevas herramientas.
Jassy utilizó el documento para defender el plan de gastar aproximadamente 200,000 millones de dólares en capital (capex) para 2026. Esta cifra representa un aumento del 60% respecto al año anterior y es el mayor desembolso entre las principales tecnológicas.
“No estamos invirtiendo aproximadamente 200,000 millones de dólares en capex en 2026 por una corazonada”, escribió Jassy. El directivo señaló que existe una demanda comprometida por parte de los clientes, citando un compromiso de OpenAI superior a los 100,000 millones de dólares con AWS.
Hardware agotado y la reestructura corporativa
La división de chips personalizados de la compañía, que abarca los Graviton CPUs, los aceleradores Trainium y las tarjetas de red Nitro, alcanzó una tasa de ingresos anualizados de 20,000 millones de dólares. El sector registra un crecimiento interanual de tres dígitos.
Jassy estimó que si esta división de procesadores operara como una empresa independiente vendiendo a terceros, sus ingresos rozarían los 50,000 millones de dólares anuales. La demanda ha sido tan agresiva que dos clientes anónimos solicitaron comprar toda la capacidad de Graviton para 2026, una oferta que Amazon rechazó para mantener el acceso a otros usuarios.
Actualmente, la capacidad de Trainium3, que comenzó a enviarse este año, está casi agotada. De igual forma, Trainium4 está cerca de suscribirse por completo, a pesar de que faltan 18 meses para su disponibilidad.
Más allá del hardware, el objetivo es reconstruir la experiencia de compra en el retail desde cero.
“La IA no es una iniciativa independiente, es un multiplicador”, escribió Jassy, agregando que esta tecnología “remodelará cada experiencia de cliente que ofrecemos y desbloqueará otras completamente nuevas”. Como ejemplo operativo, el directivo detalló el trabajo del equipo de Amazon Bedrock:
- Seis ingenieros utilizaron el asistente de programación Kiro AI.
- Lograron entregar un nuevo motor de inferencia en apenas 76 días.
- Este trabajo tradicionalmente requería un equipo de 40 personas durante todo un año.
Para agilizar estos procesos, Amazon ejecutó dos rondas de despidos, recortando cerca de 30,000 puestos corporativos. Jassy afirmó que esta estructura más plana mejora la velocidad de toma de decisiones. “Las inflexiones no suelen ser suaves ni tranquilas”, sentenció. “Favorecen a los audaces y adaptables”.
El riesgo de la IA descontrolada
A pesar del éxito financiero, el escalamiento no ha estado libre de problemas. Según reportes del 17 de abril, Amazon lidia con lo que sus empleados describen como una “proliferación de IA” (AI sprawl). Distintos equipos están desarrollando soluciones automatizadas de forma aislada, generando herramientas internas duplicadas y fragmentación de datos.
Este obstáculo técnico confirma los problemas alertados en marzo, cuando la compañía organizó una reunión interna tras sufrir interrupciones en sus servicios. Las caídas fueron provocadas, en parte, por errores de código asistidos por inteligencia artificial. Durante la sesión, un alto ejecutivo admitió que las “mejores prácticas y salvaguardas” para la IA generativa aún no se han implementado por completo en la operación diaria.
