✨︎ Resumen (TL;DR):
- La auditoría del experimento de Alex Wormuth no encontró un mecanismo de aprendizaje.
- En tres partidas de seis segundos, la simulación consiguió 3, 3 y 2 bajas con entrada negra, frente a una por partida con la imagen visible.
- El conectoma MaleCNS aporta el cableado de 166,700 neuronas, pero cada demo decide por código cómo ese cableado controla un videojuego.
Una simulación del sistema nervioso de una mosca de la fruta, desarrollada por Alex Wormuth, ingeniero de software en Coinbase, llevaba días conectada a Doom cuando su propia auditoría puso el resultado en perspectiva. En tres partidas de seis segundos simulados, la mosca digital eliminó más enemigos con la pantalla en negro que con el juego visible, y el documento fechado el 5 de septiembre no encontró un mecanismo de aprendizaje.
La base biológica sí existe. HHMI Janelia y sus socios, entre ellos Google Research, describieron en Cell el 3 de septiembre de 2026 el conectoma MaleCNS, un mapa de 166,700 neuronas de una mosca macho. Pero el salto desde ese cableado hasta giros, avances y disparos no viene incluido: lo define el programador que conecta la simulación con el videojuego.
Un conectoma es un mapa de las conexiones de un sistema nervioso; no incluye por sí mismo la fuerza real de cada sinapsis, la química de los receptores ni un cuerpo. Esa diferencia separa el hallazgo biológico de la demo de Doom.
La pantalla negra ganó en la prueba corta
Wormuth presentó el proyecto en X el 6 de septiembre. Su descripción era directa: cada fotograma de Doom estimula neuronas sensoriales, la actividad neuronal se convierte en controles del juego y el daño activa 2 células de dopamina PPL101 como refuerzo. Cerró con una pregunta: “¿Aprenderá la mosca a sobrevivir?”
El código es abierto y la partida se transmite en vivo. Cuando PC Gamer revisó el proyecto el 10 de septiembre, la simulación iba en la ronda 6,385 y el propio resumen no mostraba un desempeño destacado.
La auditoría del sitio del proyecto está fechada el 5 de septiembre, un día antes del anuncio, y resume el montaje con la frase “Cableado real. Cerebro aproximado”. Para comprobar si la visión ayudaba, comparó tres partidas de seis segundos simulados, con el decodificador fijo, bajo tres condiciones:
- Con la imagen del juego, la mosca eliminó un enemigo en cada partida.
- Con la entrada en negro, eliminó 3, 3 y 2.
- Con los controles apagados, no eliminó ninguno.
El documento reconoce que una muestra tan pequeña no permite estimar habilidad. Su conclusión es más acotada: esas pruebas no ofrecen evidencia de una ventaja visual.
La explicación de los disparos a oscuras está en el propio modelo. Una corriente de fondo artificial mantiene activas las neuronas visuales tempranas y, con ellas, los controles, aunque no llegue ninguna imagen. Cuando la auditoría retira esa corriente, los controles se silencian en la prueba de fotograma fijo.
El juego tampoco recibe órdenes de una supuesta “neurona de disparo”. Los controles salen de cuatro neuronas que Wormuth eligió después de observar sus respuestas. La mosca simulada no tiene cuerpo, músculos ni retroalimentación propioceptiva; la física del juego produce el movimiento.
Además, el escenario no es la campaña comercial de Doom. La auditoría lo describe como un nivel corto de ViZDoom con recursos de Freedoom 2. La interfaz también fue hecha a la medida, otro motivo para no confundir el videojuego con una prueba directa de conducta animal.
El cerebro simulado depende de varios supuestos
El modelo no reproduce cada detalle biológico. Todas las neuronas usan la misma ecuación simplificada, tomada del modelo que Shiu y sus colegas publicaron en 2024. Ese modelo puso a prueba en laboratorio predicciones sobre alimentación y acicalamiento, pero la auditoría enumera varias decisiones adicionales para convertir el conectoma en una máquina que recibe imágenes y entrega controles:
- La geometría del ojo se supone.
- Las neuronas visuales que en la mosca real trabajan con señales graduales se imitan mediante disparos.
- 3,718 neuronas cuyo signo de neurotransmisor es incierto se tratan como excitadoras.
- La actividad neuronal se traduce en acciones mediante un decodificador fijo y cuatro neuronas seleccionadas por el programador.
Por eso, la auditoría propone una descripción precisa: un conectoma completo, simulado con dinámica neuronal aproximada, que mueve una interfaz de Doom hecha a la medida. Bajo esa definición, las frases “una mosca entiende Doom” y “la mosca está aprendiendo a jugar” no tienen respaldo en los resultados publicados.
La página principal del proyecto ofrece ahora un modo de entrenamiento experimental con cambios modelados de “memoria”. La misma página advierte que una mejor supervivencia todavía no está demostrada. El estímulo a las células PPL101 existe dentro del montaje, pero la auditoría no encontró un mecanismo que convierta esa señal en aprendizaje observado.
Cada demo pone sus propias reglas
La ola de moscas digitales empezó dos días antes del anuncio de Doom. El 4 de septiembre, Evan Sinclair Smith, estudiante de posgrado en computación de Georgia Tech, mostró una mosca dentro de Minecraft. La publicación acumuló millones de visualizaciones en un día y Smith la presentó como una primera versión en desarrollo hecha con ayuda de GPT-6 Astra.
Después aparecieron demos de Super Mario 64 y Beat Saber, además de una mosca que hace trading de bitcoin, otra que se estaciona en paralelo y un “cielo de las moscas de la fruta”. En las cuatro demostraciones de videojuegos que circularon, una parte de lo que aparece en pantalla depende de las reglas que escribió quien programó cada proyecto:
- Doom: Wormuth convierte cada fotograma en estímulos para 3,335 receptores visuales. La posición de esos receptores en el ojo se infirió a partir del cableado, y la actividad de las cuatro neuronas elegidas se traduce en giros, avance y disparos.
- Minecraft: la mosca de Smith reacciona con comportamientos predefinidos a la cercanía del jugador, los ataques, la comida o la luz.
- Beat Saber: Lyra Bubbles utilizó repeticiones de una canción y aprendizaje por refuerzo para enseñarle dónde golpear. PC Gamer aclaró que, con ese método, no reacciona de forma orgánica a las notas. La autora dijo que el siguiente entrenamiento busca reducir su dependencia de señales externas.
- Super Mario 64: el video de Jessica Paquette muestra a Mario despegando y chocando una y otra vez contra una pared. Paquette contó que hizo todo el código con GPT Astra y “solo por diversión”.
Nico Christie, emprendedor e investigador de IA, dijo que el fenómeno le pareció gracioso, pero que quería hacer más rigurosa la ciencia detrás. El 14 de septiembre, Peter Wang escribió en X que él y Christie encontraron en el conectoma un grupo de neuronas que podría permitir a la mosca orientarse mediante cambios rápidos en la fuerza de sus sinapsis.
La discusión también llegó a Reddit y otros foros, donde aparecieron preguntas morales y éticas. MaleCNS reproduce el cableado y la estructura del sistema nervioso, pero no la bioquímica compleja del animal real, una diferencia que también limita lo que puede concluirse a partir de estas demos.
MaleCNS es real, pero no es el videojuego
Detrás de la demostración hay casi dos décadas de trabajo. HHMI señala que Janelia se propuso en 2008 mapear todas las neuronas del cerebro de la mosca. El Laboratorio de Biología Molecular del MRC, que codirigió el proyecto desde Cambridge, afirma que reconstruir el sistema nervioso central del macho requirió el equivalente a 44 años de trabajo humano.
El equipo fotografió las muestras con microscopía electrónica de alta resolución. Google Research segmentó las imágenes, mientras equipos de Janelia y Cambridge revisaron y etiquetaron las neuronas y sus conexiones.
El resultado reúne 166,700 neuronas del cerebro y del cordón nervioso ventral, la estructura equivalente a la médula espinal, unidos por un cuello intacto. Es el primer conectoma completo de un macho y el primero que permite estudiar una conducta de extremo a extremo.
Greg Jefferis, neurocientífico del Laboratorio de Biología Molecular y de Cambridge que ayudó a dirigir el trabajo, resumió la versión preliminar en octubre de 2025: “Básicamente nos permite ir de los ojos a las patas de una sola vez”. Google Research reporta unos 125 millones de conexiones sinápticas.
La comparación entre sexos fue uno de los hallazgos biológicos centrales. La página del proyecto en Janelia identifica 262 tipos celulares exclusivos de un sexo y 114 que existen en ambos, pero se conectan de forma distinta. En conjunto, esas diferencias corresponden al 4.8% del cerebro central.
Esas células se concentran en los centros superiores; la periferia sensorial y motora es, en gran medida, compartida. El MRC LMB señala que el 12% de las neuronas del cerebro masculino muestra diferencias de cableado, frente al 4% en el femenino.
Los datos tampoco se liberaron de golpe en septiembre de 2026. Janelia publicó la versión 0.9 el 3 de octubre de 2025 y la 1.0 el 8 de junio de 2026, con licencia CC-BY, que permite reutilizarlos con atribución. El 3 de septiembre de 2026 llegó la publicación formal en Cell junto con tres estudios complementarios sobre visión, gusto y conducta social.
El estudio del gusto, reseñado el 4 de septiembre, trazó el recorrido desde neuronas gustativas repartidas por el cuerpo hasta las neuronas motoras de la alimentación. La primera demo viral apareció al día siguiente, una fecha que explica por qué el conectoma y los videojuegos quedaron ligados en la conversación pública.
Qué demuestra la mosca de Doom
El mapa abierto entrega una red de conexiones. No entrega la fuerza real de cada sinapsis, la química de sus receptores, un cuerpo ni una relación automática entre una neurona y una acción de videojuego. La simulación de Doom llena esos huecos con decisiones que la auditoría considera no validadas.
Eso explica el resultado de las partidas cortas sin imagen: la mosca digital puede seguir moviéndose y disparando porque el modelo mantiene actividad de fondo en sus circuitos visuales, no porque haya demostrado que comprende el escenario. Por eso, en la pantalla también pesan las cuatro neuronas de control, los 3,335 receptores y la física de ViZDoom, además del cableado de MaleCNS.
La evidencia disponible sostiene algo más específico: existe un conectoma masculino completo con 166,700 neuronas y cerca de 125 millones de conexiones sinápticas; un programador puede conectarlo a una interfaz de Doom y transmitir el resultado. La auditoría no respalda que la mosca haya aprendido a jugar ni que la imagen le dé una ventaja.
