✨︎ Resumen (TL;DR):
- Tendrils Compute recaudó 30 millones de dólares para diseñar una CPU de uso general con miles de núcleos.
- Vine, su lenguaje de código abierto y experimental, busca identificar qué operaciones pueden ejecutarse en paralelo.
- La startup aún no ha divulgado pruebas de rendimiento ni ha anunciado un socio de fabricación, una fecha para enviar el diseño a fabricación o precios.
Tendrils Compute recaudó 30 millones de dólares para diseñar una CPU de uso general con miles de núcleos capaces de trabajar en paralelo. La startup, con sede en Cambridge, Reino Unido, también desarrolla Vine, un lenguaje de programación de código abierto para esa arquitectura. La propuesta busca repartir más trabajo entre los núcleos, aunque todavía no ha divulgado pruebas públicas de rendimiento que permitan comparar su hardware con los procesadores actuales.
La ronda financia una arquitectura pensada para repartir el trabajo
Benchmark lideró la ronda, que Tendrils anunció el 10 de noviembre. También participaron:
- Visionaries Club
- UK Sovereign AI Fund
- FR8
- Antimatter
- Cloudberry VC
- Conviction
- Embassy Ventures
- SV Angels
Jack Altman, socio de Benchmark, se incorporó al consejo de la empresa.
Las CPU actuales ya pueden ejecutar operaciones en paralelo y contar con varios núcleos. Cuando lo hacen, necesitan coordinar el acceso a los datos, incluido el mantenimiento de copias coherentes en sus memorias caché. Esa coordinación consume recursos y puede dificultar que el rendimiento crezca al sumar más núcleos.
Las redes de interacción son un modelo de arquitectura que representa un programa como una red de operaciones conectadas. Las operaciones independientes pueden ejecutarse al mismo tiempo; las que necesitan un resultado previo deben esperar.
Con ese modelo, Tendrils quiere distribuir el trabajo entre miles de núcleos sin depender de una memoria compartida que distintas partes del programa puedan modificar ni de una secuencia lineal de instrucciones. Es una meta de diseño, no la especificación de un chip disponible para comprar.
Vine intenta llevar el paralelismo al código
Vine es un lenguaje de programación de código abierto y experimental que Tendrils desarrolla junto con el procesador. Su repositorio público lo describe como un lenguaje basado en redes de interacción.
La intención es que el sistema identifique las operaciones que pueden avanzar al mismo tiempo, sin que el programador tenga que asignar manualmente cada una a un hilo de ejecución. Eso no significa que cualquier aplicación vaya a acelerarse: la cantidad de trabajo que puede repartirse depende del problema y de sus dependencias.
En un ensayo publicado en enero de 2025, Nils Cremer, fundador de Tendrils, reconoció que los desarrolladores podrían tener que considerar el paralelismo al escribir sus programas, incluso con un lenguaje que lo facilite. Mencionó, por ejemplo, la necesidad de evitar copias innecesarias de datos.
Cremer también advirtió que las arquitecturas existentes cuentan con décadas de optimización. Esa ventaja acumulada forma parte del reto que Tendrils tendría que superar si su procesador llega a compararse con el hardware actual.
Qué falta para medir la propuesta
Cremer mencionó problemas de optimización, procesamiento de grafos dispersos y algunas simulaciones como posibles aplicaciones iniciales. Son trabajos en los que podría haber operaciones independientes, aunque la ventaja tendría que comprobarse en cada caso.
Visionaries Club, uno de los inversores, señala tareas asociadas con agentes de inteligencia artificial, como ejecutar código, compilar y buscar documentos, para explicar por qué le interesa el proyecto. Esa posibilidad forma parte de la tesis del financiador y no demuestra todavía una mejora de rendimiento.
El anuncio de la ronda no detalla qué aplicaciones actuales podrían ejecutarse sin cambios en el futuro procesador. Contar con un lenguaje abierto es un paso en el desarrollo de herramientas; la compatibilidad y la adopción de software siguen pendientes.
Tech.eu informó que Tendrils no había divulgado pruebas de rendimiento de su hardware. The Cap Table señaló el 11 de noviembre que la empresa tampoco había anunciado un socio de fabricación, una fecha para enviar el diseño a fabricación ni precios.
Las pruebas de velocidad y consumo, junto con los costos, permitirían evaluar la propuesta frente a CPU y GPU existentes en tareas comparables. Por ahora, los miles de núcleos describen lo que Tendrils busca construir, no cuánto más rápido o eficiente será el resultado.
