25% de centros de datos está en zonas con estrés hídrico

25% de centros de datos está en zonas con estrés hídrico

Alrededor del 25% de 9,347 centros de datos está en zonas con estrés hídrico; llegaría al 33% con 3 °C de calentamiento.

Por Humberto Toledo el 20 de octubre del 2026 a las 5:36 pm PDT

✨︎ Resumen (TL;DR):

  • El equipo de Lorenzo Rosa cruzó la ubicación de 9,347 centros de datos con estimaciones de disponibilidad y demanda de agua.
  • Alrededor del 25% se ubica donde la demanda supera la disponibilidad al menos un mes al año; la proporción llegaría al 33% con un calentamiento de 3 °C respecto de 1900.
  • En simulaciones para Michigan, la refrigeración por aire redujo el consumo total de agua, pero elevó la demanda eléctrica y el consumo indirecto en centrales generadoras.

Alrededor del 25% de los 9,347 centros de datos analizados en todo el mundo se ubica en zonas donde la demanda de agua supera la disponibilidad al menos un mes al año, según un estudio difundido por la American Chemical Society el 19 de octubre de 2026. El trabajo, publicado en Environmental Science & Technology, advierte que estas instalaciones pueden ejercer presión adicional sobre suministros compartidos con ciudades y cultivos, y proyecta que la proporción llegaría al 33% con un calentamiento global de 3 °C respecto de 1900.

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El mapa mide exposición, no el consumo de cada centro

El estrés hídrico es una condición en la que la demanda de agua supera la disponibilidad al menos un mes al año. El equipo de Lorenzo Rosa cruzó las ubicaciones de las instalaciones con estimaciones de ambos factores para construir el mapa global.

La cifra describe exposición geográfica. No indica por sí sola cuánto añade cada centro de datos a la presión sobre una comunidad. Para calcularlo, haría falta conocer el consumo de cada instalación, de dónde obtiene el agua y en qué meses la necesita. La American Chemical Society señala que los efectos concretos sobre otros usuarios todavía requieren investigación.

La documentación complementaria, depositada en Zenodo, identifica 2001-2010 como período de referencia. Para el escenario de calentamiento, el estudio combina:

  • Cinco modelos climáticos.
  • El modelo hidrológico H08.

El cálculo aplica ese escenario a las instalaciones identificadas y no incorpora los centros de datos que puedan construirse después. Por eso, el 33% corresponde al conjunto ya localizado en el análisis, no a una proyección que sume nuevas instalaciones.

El estudio también tiene un límite para reproducir sus mapas. Las coordenadas provienen de una recopilación privada de Saoradh Enterprise Partners. Los autores publicaron datos resumidos, pero explican que no pueden compartir la información espacial de cada instalación utilizada en varios mapas.

La electricidad conecta la huella con otras cuencas

Un preprint de Garrett Alston, Nancy Love y Rabab Haider, de la University of Michigan, examina una parte distinta de la huella hídrica. El documento, depositado en arXiv el 21 de septiembre de 2026, modela conjuntamente la refrigeración, la operación de la red eléctrica y el consumo de agua en las centrales generadoras.

En sus simulaciones para Michigan, la refrigeración por aire redujo el consumo total de agua frente a la refrigeración evaporativa, pero elevó la demanda eléctrica y el consumo indirecto en las centrales. Parte de la presión se trasladó a cuencas distintas de la del centro de datos.

Ese resultado corresponde a un ejercicio de modelación para ese sistema eléctrico, presentado como prepublicación. La lectura sirve para ampliar la evaluación de un centro de datos más allá del agua usada dentro de sus instalaciones.

Al considerar ambos trabajos, también cuenta el agua utilizada donde se produce la electricidad que mantiene encendidos los servidores. La cifra global ubica la exposición, pero no cuantifica cuánto añade cada instalación a la presión sobre una comunidad. Esa respuesta depende de su consumo, del origen del agua y de los meses en que la necesita, aspectos que siguen pendientes de investigación.

Fuentes: 1, 2, 3, 4

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