✨︎ Resumen (TL;DR):
- LinkedIn agregó una opción en su menú para reportar y ocultar publicaciones identificadas como “AI slop”.
- El reporte disminuye el alcance de los posts inauténticos en lugar de eliminarlos por completo.
- La plataforma desactivó su propia herramienta de reescritura asistida por inteligencia artificial.
LinkedIn integró un nuevo botón que permite a sus miembros reportar publicaciones sospechosas de ser generadas por inteligencia artificial o de baja calidad. Esta medida viene acompañada de la suspensión de su propia herramienta para redactar publicaciones con asistencia automatizada. Con esto, la plataforma busca limpiar el feed de spam corporativo inauténtico.
La opción, que aparece en el menú de tres puntos de cada post bajo la etiqueta de “Seems like AI slop” (Parece slop de IA), fue detectada originalmente por el periodista Joseph Cox el 30 de julio de 2026. Horas después, Hari Srinivasan, director de producto de la red social, confirmó la implementación de este filtro y detalló las razones del cambio.
Al pulsar este botón, la interfaz agradece el reporte y oculta la publicación. Según confirmó un vocero a Engadget, la acción reduce directamente el alcance algorítmico del post señalado, aplicando un castigo silencioso en lugar de borrarlo por completo.
El combate al spam automatizado en el trabajo
AI slop es un concepto digital que define al contenido de baja calidad generado en masa mediante inteligencia artificial con el único fin de capturar atención.
“El AI slop es una prioridad máxima para todos nosotros”, declaró Srinivasan en su perfil, añadiendo que “la IA y el slop no son lo mismo”.
El plan de LinkedIn contempla varias acciones simultáneas:
- Clasificadores dinámicos: Nuevos modelos de moderación diseñados para identificar y hundir publicaciones de baja calidad que provengan de fuera de la red directa del usuario.
- Señales de usuario: Los reportes del nuevo botón entrenarán directamente a los sistemas de detección automática de la red.
- Panel de retroalimentación: Una función en fase de pruebas mostrará a los autores si su audiencia percibe sus textos como poco auténticos o excesivamente mecanizados.
- Retirada de ‘Enhance post’: La antigua opción que reescribía publicaciones completas fue dada de baja. En su lugar, se integrará un corrector de estilo que no altere la voz de las personas.
Datos de terceros bajo la lupa
La urgencia de LinkedIn por limpiar su plataforma coincide con la publicación de un reporte de la firma de detección Pangram el 9 de julio de 2026. El análisis de 1,002,627 publicaciones desde el 24 de abril de 2026 reveló que LinkedIn es la red más saturada de IA, con más del 40% de sus publicaciones largas generadas por máquinas.
Aunque la metodología de Pangram se basó en usuarios que utilizan su extensión de Chrome y tiene un margen de error de apenas el 0.01%, puso presión sobre el feed laboral. Otras plataformas están tomando nota: la semana pasada, Substack lanzó su propia herramienta de detección para evitar que su aplicación termine pareciéndose a LinkedIn, según comentó su director ejecutivo Chris Best.
Esta nueva política de distribución comenzó a tomar forma el 20 de mayo de 2026 bajo la dirección de la editora ejecutiva Laura Lorenzetti. La diferencia es que ahora la compañía confía en sus propios usuarios como el primer filtro contra la marea de textos robóticos.
