✨︎ Resumen (TL;DR):
- Richard Borcherds da crédito por entregar las tareas, pero no califica si sus respuestas son correctas.
- Berkeley documentó el 1 de mayo de 2025 que mantiene desactivado el detector de escritura con IA de Turnitin, tras un piloto iniciado en otoño de 2023.
- El profesor concentra la evaluación en exámenes presenciales sin dispositivos electrónicos, mientras las guías académicas también contemplan pruebas orales.
Richard Borcherds, profesor de matemáticas en la Universidad de California en Berkeley, ahora da crédito por entregar las tareas, pero no califica si las respuestas son correctas. En una entrevista con The Daily Californian publicada el 23 de octubre, atribuyó el cambio al uso extendido de IA entre sus alumnos. Para las calificaciones del curso, se apoya principalmente en exámenes presenciales sin dispositivos electrónicos.
El cambio responde a un problema de incentivos. Borcherds sostuvo ante el California Post que premiar los aciertos anima a recurrir a la IA en lugar de resolver los ejercicios por cuenta propia. También dijo que esa dinámica perjudica a quienes trabajan con honestidad y admitió que no conoce una solución mejor para las tareas.
“No hay una forma fácil de distinguir entre el trabajo humano y el generado por IA”, dijo Richard Borcherds al California Post, en declaraciones publicadas por New York Post el 25 de octubre.
El profesor afirmó haber observado calificaciones promedio mucho más altas en las pruebas en línea. Sin embargo, reconoció que no puede identificar qué estudiantes usan IA.
Turnitin separa el plagio de la detección de IA
Berkeley mantiene desactivado el detector de escritura con IA de Turnitin. La oficina de apoyo a la docencia documentó la decisión el 1 de mayo de 2025, después de un programa piloto que comenzó en otoño de 2023 y terminó al inicio del semestre de primavera de 2025.
El detector tradicional de plagio puede señalar una fuente concreta con la que coincide un texto. El detector de IA no aporta esa prueba concluyente, y la universidad también señala que no está claro cómo usar sus resultados en una investigación de integridad académica.
Las guías dejan la política de IA en cada curso
Las guías del Senado Académico de Berkeley recomiendan que cada docente indique en el programa del curso qué usos de IA permite. El documento ofrece modelos para prohibirla, admitirla de forma limitada o exigirla según los objetivos de la asignatura. La decisión de Borcherds encaja en esa autonomía del profesorado.
Cuando la IA no está permitida, el documento propone:
- Exámenes presenciales supervisados.
- Entrevistas o pruebas orales en las que el estudiante recibe una calificación por explicar su trabajo.
Si un curso exige herramientas de IA, la guía pide que el docente garantice los recursos necesarios para utilizarlas. Cuando su uso es opcional, recomienda procurar que el acceso a herramientas externas no otorgue una ventaja injusta.
El curso de Borcherds ya aplica una de esas salidas: las tareas conservan crédito por su entrega y la evaluación principal ocurre en exámenes presenciales sin dispositivos electrónicos. Berkeley, por su parte, mantiene separado el detector de plagio de la detección de IA y sus guías contemplan que el estudiante explique su trabajo cuando la herramienta no está permitida. La dificultad que permanece es la misma que el profesor reconoció: distinguir de forma concluyente entre trabajo humano y texto generado por IA.
