✨︎ Resumen (TL;DR):
- Google aún desarrolla modelos con agentes y personas, no mediante una RSI autónoma.
- La IA generaba el 75 % del código nuevo de Google y los ingenieros lo aprobaban.
- Gemini 4 Argon aumentó en más del 35 % las entregas de código con agentes y redujo las reversiones en casi un tercio.
Sundar Pichai, CEO de Google y Alphabet, afirmó que Google todavía está lejos de una inteligencia artificial capaz de desarrollar modelos cada vez más capaces sin intervención humana. Aunque los agentes ya ayudan a los investigadores a crear sus sucesores, Google mantiene un proceso compartido entre personas y sistemas, no una automejora completamente autónoma.
En Big Technology Podcast, Pichai le dijo al periodista Alex Kantrowitz: “Estamos bastante lejos del estado final de la RSI”. La entrevista se difundió el 20 de octubre de 2026.
La automejora recursiva (RSI) es un proceso en el que una IA contribuye a crear otra más capaz, que puede repetir el ciclo. Según la descripción de Pichai, Google está en una etapa de colaboración entre personas y agentes parcialmente automatizada.
Qué miden las cifras de código de Google
El 22 de abril, durante Cloud Next 2026, Pichai informó que la IA generaba el 75 % del código nuevo de Google y que los ingenieros lo aprobaban. El dato conservaba una intervención humana explícita: generar el código y autorizar su incorporación eran pasos distintos.
El 13 de octubre, Google comunicó otro tipo de resultado. Según la empresa, Gemini 4 Argon en Antigravity, su plataforma de desarrollo con agentes, había ayudado a los equipos a aumentar las entregas de código con agentes en más del 35 % y a reducir las reversiones de código en casi un tercio durante las semanas previas.
Una reversión devuelve el software a una versión anterior. Las métricas cuentan cosas diferentes: la de abril describe el origen del código; las de octubre, el volumen de entregas y las ocasiones en que se deshacen cambios.
Leídas junto con las declaraciones de Pichai, estas cifras muestran cómo Google incorpora IA al trabajo de ingeniería, pero no miden la capacidad de un modelo para dirigir por sí solo su siguiente desarrollo.
Google prioriza cómputo para sus modelos avanzados
El ejecutivo atribuyó la capacidad de cómputo que Google tiene hoy a decisiones tomadas en 2024. También señaló que Google y otras empresas disponen de menos capacidad de la que ahora desearían.
La prioridad declarada de Google es asegurar recursos para desarrollar modelos avanzados. Pichai reconoció ante Kantrowitz que Google Cloud ya renuncia a ingresos de corto plazo para sostener esa investigación.
Las cifras describen automatización con supervisión, no una RSI que opere por sí sola. Google ya usa agentes para apoyar el desarrollo y las entregas de código, pero Pichai mantiene que el trabajo todavía se reparte entre personas y sistemas mientras la empresa asigna capacidad de cómputo a sus modelos avanzados.
