Texas lanza Bevo Lab: IA para partidos y fichajes

Texas lanza Bevo Lab: IA para partidos y fichajes

Texas presenta Bevo Lab, un laboratorio de IA para preparar partidos y evaluar posibles fichajes.

Por Humberto Toledo el 23 de octubre del 2026 a las 10:05 pm PDT

✨︎ Resumen (TL;DR):

  • La Universidad de Texas en Austin anunció Bevo Lab el 23 de octubre de 2026 con apoyo de Google Cloud, Dell Technologies y SHI International.
  • El laboratorio atenderá a 21 equipos y más de 500 deportistas; la universidad atribuye al trabajo previo con Google un ahorro de más de 15 horas semanales al preparar informes.
  • Bevo Lakehouse y Transfer AI apoyarán la preparación del fútbol americano y la evaluación de posibles fichajes; la operación completa está prevista para 2027.

La Universidad de Texas en Austin anunció el 23 de octubre de 2026 Bevo Lab, un laboratorio de inteligencia artificial para preparar partidos y evaluar posibles fichajes. Google Cloud, Dell Technologies y SHI International participan en el proyecto, dirigido a 21 equipos y más de 500 deportistas. La universidad atribuye al trabajo previo con Google un ahorro de más de 15 horas semanales en la preparación de informes.

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El laboratorio empieza con fútbol americano

El primer uso será el fútbol americano. Football Scouting Intelligence es una herramienta que automatiza la recopilación de datos y videos de los rivales que el cuerpo técnico de Steve Sarkisian hacía cada semana. Kirk Goldsberry, director ejecutivo del Business of Sports Institute, explicó esta aplicación en una entrevista publicada por Google Cloud.

El ahorro anunciado corresponde a la preparación de informes. La Universidad de Texas atribuye al trabajo previo con Google un ahorro de más de 15 horas semanales en esa tarea.

Bevo Lakehouse es una plataforma que reunirá datos que antes estaban separados, incluidos videos de partidos e información de dispositivos que registran la actividad física. El proyecto empezará por fútbol americano.

Bevo Lakehouse utilizará Google Cloud y Gemini. Goldsberry explicó que los estudiantes desarrollarán modelos y aplicaciones sobre esa base de datos. Las interfaces permitirán hacer consultas en lenguaje natural y ofrecerán experiencias distintas para entrenadores y atletas.

Transfer AI analiza posibles fichajes

Transfer AI es un sistema de evaluación desarrollado en proyectos previos de baloncesto que busca estimar cómo rendiría un jugador frente a los rivales de Texas en la conferencia SEC. Según Goldsberry, sus modelos consideran habilidades como el tiro, la defensa y los rebotes.

Según CBS Sports, el análisis también ayuda a orientar los pagos a deportistas mediante el reparto de ingresos. La evaluación incorpora el rendimiento esperado y el presupuesto disponible para el equipo.

La información sobre condición física y recuperación añade otra exigencia. En la entrevista de Google Cloud, Goldsberry reconoció que los datos médicos son especialmente sensibles y requieren un tratamiento específico.

La aclaración sobre el partido contra Florida

El anuncio coincidió con versiones que vinculaban Bevo Lab con una cuarta oportunidad ante Florida. OutKick recogió una aclaración del director deportivo Chris Del Conte a Bobby Burton: Del Conte había presentado esa situación como un ejemplo de lo que el sistema podría sugerir, no como algo que el sistema hubiera hecho.

La versión de Del Conte contradice los primeros reportes sobre una consulta durante ese partido. El ahorro de más de 15 horas en la elaboración de informes mide una tarea distinta de seleccionar jugadas en tiempo real.

Bevo Lab tendrá su sede en Innovation Tower y prevé incorporar hasta 40 estudiantes investigadores al año, según el comunicado universitario. Goldsberry situó su operación completa en 2027, de acuerdo con CBS Sports.

El alcance anunciado comienza en fútbol americano y combina preparación de partidos, evaluación de posibles fichajes y análisis de datos físicos. El manejo de la información médica queda como una exigencia específica del proyecto.

Fuentes: 1, 2, 3, 4, 5

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