DeepMind acertó la ruta de Isaias hacia Florida

DeepMind acertó la ruta de Isaias hacia Florida

DeepMind anticipó la ruta de Isaias a Florida; el NHC le dio peso, pero el consenso estimó mejor la intensidad.

Por Humberto Toledo el 26 de octubre del 2026 a las 6:01 pm PDT

✨︎ Resumen (TL;DR):

  • DeepMind anticipó que Isaias llegaría al noroeste de Florida, mientras algunos pronósticos convencionales apuntaban hacia Luisiana.
  • El NHC dio más peso a GDMI y HCCA; Isaias tocó tierra cerca de Destin la noche del 9 de octubre como huracán de categoría 2, con vientos máximos sostenidos de 165 km/h.
  • DeepMind sobresalió con la trayectoria, pero el pronóstico combinado del organismo estimó mejor la intensidad.

Google DeepMind anticipó la llegada del huracán Isaias al noroeste de Florida cuando algunos pronósticos convencionales todavía apuntaban hacia Luisiana. El Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos (NHC) dio más peso a GDMI, el sistema de Google DeepMind, y a HCCA para orientar la ruta oficial, pero el pronóstico combinado del organismo calculó mejor la intensidad del ciclón.

NPR publicó un reporte sobre el caso el 26 de octubre de 2026 y describió la diferencia entre el desempeño de DeepMind en la trayectoria y el del pronóstico combinado en la intensidad.

Isaias tocó tierra cerca de Destin la noche del 9 de octubre como huracán de categoría 2. El NHC registró en su boletín sobre el impacto vientos máximos sostenidos de 165 km/h.

Hassabis presentó su plan de supervisión de IA
Te podría interesar:
Hassabis presentó su plan de supervisión de IA
Un teléfono inteligente sobre una mesa de madera que muestra una interfaz de chatbot de inteligencia artificial llamada DeepSeek.
Foto: Airam Dato-on / Pexels

El NHC ajustó la ruta antes del impacto

El boletín del 7 de octubre describió la separación entre las familias de modelos. Los sistemas de IA situaban la trayectoria más al este, mientras los modelos basados en física la colocaban más al oeste.

El NHC favoreció las soluciones orientales, aunque mantuvo su ruta al oeste de las propuestas por DeepMind y por HCCA, un sistema que combina pronósticos. La agencia también advirtió que su confianza en la trayectoria era inferior a la habitual.

Un día después, el boletín del 8 de octubre dejó por escrito que el NHC apoyaba más su trayectoria en el promedio de escenarios de Google DeepMind, identificado como GDMI, y en HCCA. El organismo describió ambos como sus mejores herramientas de trayectoria en lo que iba de año. La discrepancia con los modelos físicos seguía presente.

La trayectoria y la intensidad no coincidieron

El NHC también preveía, en el boletín del 8 de octubre, que Isaias se fortaleciera antes de debilitarse cerca de la costa por un aumento de la cizalladura, el cambio del viento con la altura.

Michael Brennan, director del NHC, explicó a NPR que DeepMind destacó al seguir la ruta de Isaias, pero quedó por detrás del pronóstico combinado del organismo al estimar su intensidad.

Brennan también explicó que los meteorólogos interpretan los cambios entre actualizaciones y los traducen en información sobre riesgos. La ruta y la fuerza del ciclón exigieron evaluaciones distintas.

WeatherNext Cyclones calcula escenarios

WeatherNext Cyclones es un sistema de inteligencia artificial que aprende patrones de datos atmosféricos y registros históricos de ciclones para generar múltiples escenarios posibles. En vez de ofrecer únicamente una trayectoria, representa la incertidumbre con varias opciones.

Un estudio revisado por pares, publicado en Nature el 6 de agosto de 2026, evaluó el sistema con ciclones de 2023 y 2024 de todo el mundo, además de casos del Atlántico Norte y el Pacífico oriental de 2025. Entre sus autores figuran investigadores de Google y pronosticadores del NHC.

Los autores reportaron una ventaja media de al menos un día frente a modelos operativos de referencia para la trayectoria, la intensidad y la extensión de los vientos. Eso equivale a alcanzar una precisión comparable con mayor anticipación. La evaluación reunió promedios de múltiples tormentas y precedió al caso de Isaias.

El trabajo distinguió la comparación entre modelos individuales de las evaluaciones de consenso, que combinan varias herramientas. También encontró mejoras al incorporar WeatherNext Cyclones a esos conjuntos. Esa diferencia ayuda a interpretar el caso de Florida: la mejor herramienta para la trayectoria puede coexistir con una mejor estimación de intensidad por parte del pronóstico combinado.

El NHC comparte regularmente sus observaciones con Google DeepMind para mejorar el modelo. En Isaias, el resultado quedó dividido por variable: GDMI y HCCA tuvieron más peso en la ruta, mientras el pronóstico combinado fue más preciso al calcular la intensidad.

Fuentes: 1, 2, 3, 4

Más de AI

Feed