Dream Labs capta $90 millones y abre su API para robots

Dream Labs capta $90 millones y abre su API para robots

Dream Labs capta 90 millones de dólares y abre la API de Dream-1 para robots de distintos fabricantes.

Por Humberto Toledo el 20 de octubre del 2026 a las 1:01 am PDT

✨︎ Resumen (TL;DR):

  • Dream Labs anunció una ronda semilla de 90 millones de dólares y lanzó una API pública para Dream-1.
  • La API recibe imágenes e instrucciones en inglés y devuelve acciones; la inferencia del modelo principal cuesta 3 dólares por hora.
  • Dream-1 permite intentar transferir tareas entre robots de distintos fabricantes, pero sigue como beta de investigación y no está validado para usos críticos de seguridad.

Dream Labs, startup de San Francisco fundada este año por antiguos responsables de la investigación robótica GR00T de Nvidia, anunció el 19 de octubre de 2026 una ronda semilla de 90 millones de dólares y lanzó una API pública para Dream-1. Dream-1 es un modelo de IA para robots que aprende con videos de personas realizando tareas cotidianas y convierte imágenes e instrucciones en inglés en acciones para la máquina. Su objetivo es trasladar capacidades entre robots de distintos fabricantes, aunque Dream Labs todavía no lo valida para usos críticos de seguridad.

Un grupo de amigos diverso y seguro en un entorno de juegos de arcade.
Foto: RDNE Stock project / Pexels

Dream-1 traduce una tarea en objetivos para la pinza

Dream-1 relaciona la predicción de lo que ocurrirá en una escena con las acciones del robot. La API recibe imágenes e instrucciones en inglés y devuelve acciones para la máquina. La documentación técnica describe el funcionamiento sin entrenamiento específico para robots de dos brazos con pinzas paralelas.

El modelo puede indicar la posición y la orientación que deben alcanzar las pinzas, además de su apertura o cierre. El software de cada robot traduce esos objetivos en movimientos para sus articulaciones. Esa interfaz compartida permite intentar tareas con máquinas que Dream-1 no vio durante su entrenamiento.

La transferencia no garantiza el mismo resultado en cada plataforma. La ejecución depende del robot y de su sistema de control. Cuando Dream-1 indica dónde debe terminar una pinza, ese software resuelve parte del recorrido del brazo, un detalle relevante cerca de obstáculos.

Una ronda para ampliar cómputo y compatibilidad

B Capital encabezó la ronda, en la que también participaron Kindred Ventures y otros inversores. Dream Labs planea dedicar la mayor parte del financiamiento a capacidad de cómputo para ampliar las tareas, los robots compatibles y el número de usuarios.

Cuando el modelo general no basta, la startup ofrece un servicio de ajuste con demostraciones del propio robot. También abrió Robot Playground, una herramienta que permite enviar instrucciones desde el navegador a robots de su laboratorio.

Cuánto cuesta usar Dream-1

La página técnica publica estas tarifas de inferencia:

  • Dream-1: 3 dólares por hora.
  • Dream-1-flash: 2 dólares por hora.

Forbes reporta 0.75 dólares por hora para la variante menor. Las dos fuentes coinciden en los 3 dólares por hora del modelo principal, pero la información disponible no aclara por qué difiere el precio de Flash.

A la tarifa principal, ocho horas de inferencia suman 24 dólares. Ese cálculo cubre el servicio del modelo. Comprar el robot e integrarlo en una tarea requiere presupuestar partidas adicionales.

Dream Labs presenta Dream-1 como una API compartida para conectar robots de distintos fabricantes, no como un sistema ya validado para operaciones críticas. Su estado actual es el de una beta de investigación, y la respuesta final depende de cómo cada robot convierta los objetivos de la pinza en movimientos.

Fuentes: 1, 2, 3, 4

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