✨︎ Resumen (TL;DR):
- Microsoft lanzó siete modelos de inteligencia artificial propios llamados MAI para dar control absoluto a las empresas.
- La licencia con OpenAI se mantiene hasta 2032, pero ahora pasa a ser no exclusiva y elimina el reparto de ingresos.
- Satya Nadella priorizará el uso de sus procesadores para su ecosistema interno en lugar de startups externas.
El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, presentó una nueva estrategia corporativa para reducir la dependencia de su negocio frente a OpenAI. Durante la conferencia Build 2026, la firma estadounidense lanzó su propia familia de modelos denominados MAI con el objetivo de permitir que los clientes corporativos desarrollen software inteligente utilizando de forma privada sus propios datos operativos.
La compañía tecnológica busca que el procesamiento de datos empresariales deje de ser un chatbot genérico operado por llamadas de API externas. Nadella propone que cada organización construya su propio sistema de aprendizaje continuo dentro de su infraestructura de nube.
Para definir este método de optimización constante, la firma acuñó un término específico. Hill-climbing es un proceso operativo que ayuda a las empresas a tomar un objetivo, medir sus resultados y mejorar continuamente sus decisiones.
“La IA consiste en tomar un objetivo y aprender continuamente a producir el resultado que representa ese objetivo”, explicó Nadella para detallar el funcionamiento de esta metodología que promete transformar los flujos de trabajo corporativos.
Siete modelos MAI para tomar el control
El 2 de junio de 2026, la división de inteligencia artificial de la empresa anunció siete modelos desarrollados internamente que cubren tareas de inferencia, programación, generación de imágenes, audio y transcripción. El desarrollo central de este catálogo es MAI-Thinking-1, un modelo de inferencia que cuenta con 35 mil millones de parámetros activos y una ventana de contexto de 256,000 tokens.
La oferta de esta tecnología propia incluye los siguientes desarrollos especializados:
- MAI-Thinking-1: Enfocado en tareas de razonamiento avanzado y generación de código de programación.
- MAI-Code-1: Diseñado para integrarse directamente dentro de Copilot y el entorno de VS Code.
- MAI-Image-2.5 (y su versión flash): Herramientas creadas para la generación y edición rápida de imágenes.
- MAI-Transcribe-1.5: Con capacidad para transcribir y procesar información en 43 idiomas distintos.
- MAI-Voice-2 (y su variante flash): Soporte de voz con compatibilidad para más de 15 idiomas.
“Queremos asegurarnos de tener un linaje de modelos que controlemos de punta a punta”, declaró Nadella. Esta postura fundamenta la creación de sistemas de personalización que se ejecutan dentro de los límites de cumplimiento de cada organización.
Una alianza con OpenAI menos exclusiva
La relación comercial entre ambas empresas no se ha roto por completo. Microsoft conservará la licencia sobre la propiedad intelectual de OpenAI hasta el año 2032, pero los términos del acuerdo cambiaron para convertirse en una alianza no exclusiva.
Bajo este nuevo esquema de negocios, OpenAI podrá ofrecer sus servicios a otros proveedores de nube tecnológica. A cambio, Microsoft dejará de pagar un porcentaje por reparto de ingresos, disminuyendo su fricción financiera mientras construye su propia cartera de clientes corporativos.
El despliegue de agentes y la infraestructura
Microsoft Agent Platform es una arquitectura tecnológica que unifica herramientas de desarrollo, seguridad y bases de datos para construir y gobernar agentes inteligentes corporativos. Este ecosistema integra plataformas como GitHub, Foundry y Microsoft 365.
La asignación de hardware de procesamiento también sufrirá modificaciones debido a que la demanda actual de unidades de procesamiento supera la oferta disponible en el mercado. Nadella confirmó que darán prioridad de uso de GPU a los productos de casa y a clientes corporativos robustos, limitando el acceso de startups de corto plazo.
Para el mercado en México, esta evolución implica que los negocios deberán decidir entre usar sistemas genéricos externos o invertir en entrenar su propia infraestructura para resguardar su propiedad intelectual.
