✨︎ Resumen (TL;DR):
- Meta y Broadcom firmaron un acuerdo para desarrollar múltiples generaciones del procesador MTIA.
- El despliegue inicial supera 1 gigavatio de capacidad y se mantendrá de forma sostenida hasta el año 2029.
- Broadcom se posiciona como el principal arquitecto de hardware para los gigantes de la inteligencia artificial.
Meta y Broadcom anunciaron una alianza estratégica multianual para cocrear las próximas generaciones del silicio personalizado MTIA. Este acuerdo expande la infraestructura de inteligencia artificial de Meta mediante un despliegue inicial que supera 1 gigavatio de capacidad y proyecta operaciones sostenidas hasta 2029.
Broadcom aportará su experiencia técnica en diseño de chips, empaquetado avanzado y redes basadas en Ethernet. Estas tecnologías operarán como el soporte principal para la plataforma XPU de Meta.
MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) es un chip personalizado que ejecuta cargas de trabajo de inferencia y recomendación en las apps de la empresa. Las versiones más recientes, como el MTIA 450 y el MTIA 500, soportan inferencia de IA generativa y entrarán en fase de producción masiva para 2027.
“Meta está colaborando con Broadcom en el diseño de chips, empaquetado y redes para establecer la sólida base de computación necesaria para brindar superinteligencia personal a miles de millones de personas”, declaró Mark Zuckerberg, CEO de Meta.
Por su parte, Hock Tan, CEO de Broadcom, calificó esta primera fase como “solo el comienzo de una hoja de ruta sostenida y de múltiples generaciones”.
El hardware detrás de la superinteligencia
El acuerdo acelera la iniciativa de Meta para diversificar su hardware y distanciarse de los procesadores comerciales. Los avances de la compañía revelados en marzo muestran el siguiente panorama técnico:
- Desarrollaron cuatro variantes del chip MTIA junto a Broadcom: 300, 400, 450 y 500.
- Logran lanzar un procesador personalizado nuevo cada seis meses.
- El rendimiento del MTIA 450 supera a los productos comerciales líderes en inferencia generativa.
- El proyecto Olympus (su procesador de entrenamiento) fue pausado, por lo que seguirán dependiendo de las GPUs de Nvidia para entrenar modelos a gran escala.
Para Broadcom, este contrato se suma a una serie de victorias operativas en el sector del silicio. A principios de mes, la empresa confirmó un acuerdo para desarrollar los Tensor Processing Units de Google hasta 2031. También cerró un trato con Anthropic para entregar 3.5 gigavatios de capacidad a partir de 2027.
Broadcom consolida su posición como el arquitecto indiscutible detrás del hardware personalizado para la inteligencia artificial, abasteciendo la infraestructura crítica de gigantes corporativos que compiten directamente en el mismo mercado.
