✨︎ Resumen (TL;DR):
- Meituan lanzó LongCat-2.0, un modelo de inteligencia artificial de código abierto especializado en programación y agentes autónomos.
- El modelo cuenta con 1.6 billones de parámetros y se entrenó en un clúster de 50,000 chips fabricados en China, prescindiendo por completo de Nvidia.
- Aunque la firma no reveló el fabricante del hardware ni liberó los pesos descargables, el desarrollo busca acelerar la independencia tecnológica de China.
El gigante tecnológico chino Meituan lanzó LongCat-2.0, un modelo de inteligencia artificial de 1.6 billones de parámetros diseñado para programación y agentes autónomos. La compañía asegura que completó todo el entrenamiento e inferencia en un clúster de 50,000 chips fabricados en China, lo que representa un esfuerzo por esquivar las restricciones de exportación impuestas por Estados Unidos.
El lanzamiento, realizado este 30 de junio de 2026, posiciona a Meituan en la carrera de la inteligencia artificial frente a competidores locales como DeepSeek, Alibaba y ByteDance. A diferencia de otros desarrollos, LongCat-2.0 no utilizó procesadores de Nvidia para su fase de preentrenamiento, la etapa que requiere mayor capacidad de cómputo.
La arquitectura del modelo se basa en un sistema de mezcla de expertos (MoE), que activa solo 48,000 millones de parámetros por token para reducir costos. Además, cuenta con una ventana de contexto nativa de 1 millón de tokens impulsada por la tecnología LongCat Sparse Attention (LSA), ideal para analizar bases de código masivas sin perder detalles clave.
El misterio de los 50,000 chips
La empresa destacó el logro en un comunicado difundido en la plataforma WeChat: “LongCat-2.0 ha demostrado que ahora tenemos la capacidad de entrenar modelos a gran escala en clústeres de cómputo domésticos”. No obstante, Meituan no especificó qué empresa fabricó los chips ni detalló su rendimiento técnico frente a las GPU de Nvidia.
A pesar de publicarse bajo la licencia de código abierto MIT, el repositorio de GitHub y la ficha en Hugging Face mantienen los pesos del modelo como “próximamente”. Esto impide que analistas externos verifiquen de forma independiente si el entrenamiento se completó con éxito utilizando únicamente hardware doméstico.
Antes de su presentación, el modelo operaba de forma anónima bajo el alias “Owl Alpha” en OpenRouter, donde se colocó entre los tres servicios más solicitados. En pruebas de programación como SWE-bench Pro, LongCat-2.0 obtuvo una puntuación de 59.5, superando a Gemini 3.1 Pro y GPT-5.5, aunque quedó por debajo del rendimiento general de Claude Opus 4.7 y 4.8.
La API de LongCat-2.0 ya está activa con una tarifa de 2.95 dólares por millón de tokens de salida y es compatible con los formatos de OpenAI y Anthropic. Con este movimiento, Meituan busca abrirse paso en el mercado corporativo y diversificar sus ingresos ante la desaceleración del consumo doméstico.
