✨︎ Resumen (TL;DR):
- El costo por token de los nuevos modelos se duplica, igualando el gasto de contratar personal humano.
- Una empresa gastó por error 500 millones de dólares en Claude en un mes, obligando a gigantes a limitar su consumo.
- Tribunales en China declaran ilegal despedir empleados para reemplazarlos con IA, un límite inexistente en Occidente.
La inteligencia artificial de última generación dejó de ser barata y su costo operativo ya iguala al sueldo de un trabajador humano. De acuerdo con Arvind Jain, CEO de Glean, el precio de procesamiento por token de cada nuevo modelo se duplica frente al anterior, lo que agota los presupuestos anuales de tecnología en apenas un par de meses. Esta disparada de precios reabre la alerta de una posible burbuja financiera y frena la idea de un reemplazo masivo de empleos.
Durante los primeros años del auge, usar herramientas avanzadas de IA parecía prácticamente gratis. Esa etapa terminó. Hoy en día, la prioridad en las juntas directivas es el descontrol en los presupuestos de tecnología.
Jain explicó en entrevista con CNBC que “es la primera vez que recuerdo que la tecnología cuesta lo mismo que las personas, y estás haciendo esa comparación: eliges tecnología o personas”. Esto obliga a las corporaciones a tomar una decisión directa entre el software o la nómina.
La factura millonaria de Claude y la fiebre de quemar tokens
La tensión financiera quedó al descubierto tras reportarse que una compañía acumuló una factura de 500 millones de dólares en un solo mes con Claude, el modelo desarrollado por Anthropic. El cobro ocurrió tras liberar licencias de uso a sus empleados sin establecer límites de consumo.
Esta obsesión corporativa por usar inteligencia artificial a gran escala generó dinámicas absurdas. En Amazon, la directiva tuvo que desactivar una métrica interna llamada KiroRank, la cual premiaba a los ingenieros que consumían la mayor cantidad de tokens.
El vicepresidente senior de la firma, Dave Treadwell, pidió detener la práctica diciendo: “Por favor, no usen la IA solo por usarla. Úsenla para resolver problemas de clientes, problemas de negocio, para innovar”.
Tokenmaxxing es un comportamiento corporativo que consiste en exprimir el consumo de inteligencia artificial al límite sin medir su utilidad real. Firmas como Meta, Uber, Salesforce y Microsoft también aplicaron límites similares para frenar el gasto inútil.
¿Se desinfla la inversión millonaria?
El escepticismo crece entre analistas del sector. Para que las inversiones en infraestructura y centros de datos den frutos, la consultora Gartner calcula que la industria de la IA necesitaría generar ingresos cercanos a los 2 billones de dólares para 2029. Esto requeriría que el consumo tecnológico crezca hasta 100,000 veces su nivel actual en los próximos años, una meta sumamente difícil de cumplir.
El científico cognitivo Gary Marcus advierte que “que ‘se quemaron tokens por millones de dólares sin ningún retorno de inversión real que mostrar’ bien podría terminar siendo el epitafio de una era”.
En el mercado laboral, la presión ya es visible. Más de 78,000 trabajadores del sector tecnológico perdieron su empleo a inicios de 2026, y casi la mitad de estos despidos se vinculó directamente a la reestructura por IA. Tan solo Meta recortó unos 8,000 puestos en mayo.
El freno legal en China frente a Occidente
Mientras en Estados Unidos y la Unión Europea las leyes aún no protegen a los trabajadores ante el avance del software, en Asia la situación es distinta. El Tribunal Intermedio de Hangzhou falló a favor de un empleado despedido de forma ilegal luego de que una IA automatizara sus tareas. La corte determinó que la adopción de tecnología es una decisión de negocio bajo control de la empresa y no justifica un despido justificado.
No todos los analistas coinciden con la teoría de la burbuja. Firmas como Jefferies destacan un backlog de casi 2 billones de dólares en contratos de servicios de nube, lo que apunta a un crecimiento sostenido para los gigantes tecnológicos. Además, la fuerte competencia de modelos de bajo costo presiona los precios de los tokens inteligentes a la baja.
Para las empresas de México y América Latina, que operan presupuestos en dólares, la discusión dejó de ser abstracta. La necesidad de justificar cada centavo invertido frente al rendimiento real de los empleados humanos vuelve a equilibrar la balanza en la oficina.
