✨︎ Resumen (TL;DR):
- Una coalición de 11 gigantes tecnológicos presentó el protocolo Agentic Resource Discovery (ARD) para unificar la búsqueda de herramientas digitales para IA.
- El estándar abierto permite que los asistentes autónomos encuentren, evalúen y se conecten a servicios web seguros sin desarrollo manual de software.
- El grupo fundador de la alianza excluye notablemente a OpenAI y Anthropic, posicionando la iniciativa como una capa de directorio universal.
Una coalición de 11 gigantes tecnológicos, liderada de manera conjunta por Google y Microsoft, presentó la especificación Agentic Resource Discovery (ARD). Este nuevo estándar abierto permite que los agentes de inteligencia artificial busquen, evalúen y se conecten de forma autónoma a herramientas y servicios en internet sin necesidad de escribir integraciones manuales o código personalizado.
Agentic Resource Discovery (ARD) es una especificación técnica que estandariza la manera en que los agentes de IA descubren, evalúan y se conecten a herramientas y servicios en internet de forma segura. El lanzamiento, anunciado de manera oficial el 17 de junio de 2026, busca resolver la desconexión actual entre diferentes plataformas de software y asistentes autónomos.
Además de los dos líderes tecnológicos, la alianza fundadora incluye a firmas del calibre de Cisco, Databricks, GitHub, GoDaddy, Hugging Face, Nvidia, Salesforce, ServiceNow y Snowflake. El estándar se distribuye bajo la licencia de código abierto Apache 2.0 y se apoya en el modelo de datos del grupo de trabajo de catálogos de IA de la Linux Foundation.
“Lo que hace falta es una forma estandarizada para que los agentes descubran capacidades a través de los límites organizacionales y establezcan confianza en lo que encuentran”, explicaron los ingenieros de Google, Junjie Bu y Srinivas Krishnan, al detallar los alcances del proyecto.
Cómo funciona el nuevo directorio de los agentes de IA
El estándar ARD define dos elementos principales para organizar el ecosistema y permitir que las máquinas se comuniquen entre sí:
- Catálogos de dominio: Las empresas publican un archivo de manifiesto estructurado llamado
ai-catalog.jsonen su propio sitio web, el cual describe de manera clara qué servicios de IA ofrecen. - Registros de indexación: Motores de búsqueda especializados rastrean estos manifiestos para responder a consultas en lenguaje natural de los agentes, entregando resultados ordenados por relevancia.
La especificación es neutral respecto al protocolo de comunicación. Una vez que un asistente virtual localiza la herramienta ideal a través del registro, se conecta utilizando la tecnología nativa de ese servicio, como el Model Context Protocol (MCP), APIs tradicionales o sistemas propietarios.
Integración inmediata en plataformas corporativas
Los miembros de la alianza ya comenzaron a desplegar soporte nativo para esta especificación en sus servicios comerciales.
Google integrará ARD en su plataforma corporativa Gemini Enterprise Agent Platform a través de una función llamada Agent Registry, que facilita la búsqueda y la gestión de recursos bajo políticas de seguridad empresarial con verificación de identidad criptográfica.
Por su parte, Microsoft detalló que este nuevo estándar dará a los clientes de software la habilidad de “aprovechar nuevas capacidades de forma automática”, mientras que su subsidiaria GitHub lanzó de inmediato una función llamada Agent Finder para GitHub Copilot, permitiendo al asistente de programación encontrar funciones externas sin configuración manual.
La plataforma de bases de datos Snowflake también respaldó el proyecto argumentando que ARD soluciona “un problema real y creciente: cómo descubrir todos los agentes disponibles para un usuario empresarial a través de cualquier interfaz que esté utilizando”.
A pesar del peso de la alianza, destaca la total ausencia de OpenAI y Anthropic en el acta de lanzamiento. No obstante, los desarrolladores de ARD aclararon que este protocolo no busca competir directamente con sus plataformas de conexión, sino actuar como un paso previo de descubrimiento para que los agentes sepan qué herramientas existen antes de enlazarse.
