✨︎ Resumen (TL;DR):
- Google DeepMind presentó en la revista Nature el funcionamiento de Co-Scientist, su sistema multiagente basado en Gemini.
- La plataforma reduce a horas o días procesos de formulación y debate de hipótesis que normalmente toman meses de trabajo humano.
- Pruebas de laboratorio confirmaron la viabilidad de tratamientos sugeridos por la IA contra el cáncer y la fibrosis hepática.
Google DeepMind presentó formalmente en la revista Nature los detalles de Co-Scientist, un sistema de inteligencia artificial basado en su modelo Gemini que genera, debate y perfecciona hipótesis científicas en cuestión de horas o días, acelerando radicalmente la investigación de laboratorio.
El anuncio, que coincidió con el evento Google I/O el pasado 19 de mayo, consolida más de un año de desarrollo desde su primera demostración en febrero de 2025.
A diferencia de los modelos de lenguaje tradicionales, Co-Scientist no funciona de manera aislada. El sistema opera como una coalición de agentes especializados en generar, reflexionar, clasificar y evolucionar ideas, coordinados por un agente supervisor que administra los recursos de cómputo.
Un torneo de ideas autónomo
La tecnología aprovecha principios de autoaprendizaje aplicados previamente en AlphaGo para resolver problemas de razonamiento científico abierto mediante debates internos.
El usuario introduce un objetivo en lenguaje natural y Co-Scientist inicia una competencia interna de hipótesis. Las ideas se enfrentan, se someten a críticas y se mejoran de forma iterativa antes de entregar un resultado respaldado con citas bibliográficas.
Los investigadores ya validaron el sistema en laboratorios reales con resultados prometedores en el área biomédica:
- Oncología: Identificó fármacos existentes que podrían reutilizarse para tratar la leucemia mieloide aguda, mostrando eficacia in vitro.
- Fibrosis hepática: En colaboración con la Universidad de Stanford, propuso reguladores epigenómicos como objetivos terapéuticos. Las pruebas de laboratorio confirmaron que el compuesto Vorinostat, aprobado por la FDA, detuvo la fibrosis en modelos de organoides.
El motor de Gemini for Science
Esta investigación es el núcleo de Gemini for Science, una suite de herramientas experimentales disponibles en Google Labs.
Empresas como Daiichi Sankyo, Bayer Crop Science y los laboratorios nacionales del Departamento de Energía de Estados Unidos ya prueban la plataforma en una fase privada.
“Co-Scientist es uno de los primeros ejemplos de un sistema multiagente de propósito general para el descubrimiento científico”, explicó Vivek Natarajan, investigador principal del proyecto. Según el especialista, la herramienta ayuda a los científicos a “dar sentido a la enorme complejidad de los datos biológicos y científicos”.
Para evaluar la seguridad y robustez del sistema, Google colabora con más de 100 instituciones, como el Imperial College London y el Instituto Francis Crick. El grupo de evaluadores de confianza incluye desde estudiantes de doctorado hasta ganadores del Premio Nobel.
