El Ejército de EE. UU. limita su IA tras agotar sus tokens

El Ejército de EE. UU. limita su IA tras agotar sus tokens

El Ejército de EE. UU. limita el uso de su IA tras agotar su presupuesto de tokens a gran velocidad.

Por Humberto Toledo el 21 de julio del 2026 a las 6:15 pm PDT

✨︎ Resumen (TL;DR):

  • El Ejército estadounidense impuso límites de uso en su plataforma de inteligencia artificial, Army Enterprise LLM Workspace, por el rápido consumo de tokens.
  • La plataforma, desarrollada por Ask Sage bajo un contrato de 49 millones de dólares, cobra según el procesamiento de texto, lo que disparó los costos.
  • El problema de pagar por consumo de IA frena los presupuestos gubernamentales y corporativos a nivel global.

El Ejército de Estados Unidos restringió el uso de su plataforma interna de inteligencia artificial, Army Enterprise LLM Workspace, tras advertir a su personal que estaban agotando rápidamente su asignación de tokens. La oficina del director de informática del Ejército tomó esta medida para controlar los costos imprevistos de facturación por consumo en una herramienta que pasó de cero a 19,000 usuarios en menos de 45 días.

Army Enterprise LLM Workspace es una plataforma interna de inteligencia artificial que proporciona a soldados, civiles y contratistas acceso seguro a varios modelos de lenguaje a través de la nube del Ejército de Estados Unidos.

La herramienta se lanzó en mayo de 2025 mediante un contrato de cinco años por 49 millones de dólares con la empresa Ask Sage, fundada por Nicolas Chaillan, exjefe de software de la Fuerza Aérea. Al inicio, el Ejército ofreció una prueba gratuita de 30 días con 200,000 tokens de inferencia que no afectaba el presupuesto de las unidades individuales. Sin embargo, al terminar este periodo de gracia, la realidad financiera se hizo evidente.

El sistema de cobro se basa en tokens, que son las unidades de medida para procesar texto, equivalentes a unos 3.7 caracteres en esta plataforma. El consumo se disparó porque la interfaz reenvía el historial completo de la conversación con cada mensaje nuevo. Además, herramientas como Model Compare, que evalúa dos modelos al mismo tiempo, duplican el gasto de forma automática.

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El costo real de procesar datos con IA

En el AWS Marketplace, Ask Sage ofrece un paquete empresarial anual de 1,000 millones de tokens de inferencia y entrenamiento por 475,000 dólares. Aunque el Ejército no ha revelado el volumen exacto contratado, reportes apuntan a un paquete anual de alrededor de 100 millones de tokens para el Departamento de Defensa, una cifra muy baja para el uso masivo que experimentó la red.

Leonel Garciga, director de informática (CIO) del Ejército, señaló que una gran parte del gasto se destinaba a tareas sencillas. “Muchas veces encontramos gente usando esta tecnología para responder algo que podríamos resolver en una hoja de cálculo con una sola operación, y estamos pagando mucho más dinero por hacerlo”, detalló Garciga.

Una resaca de gasto que afecta a las empresas

Esta situación no es exclusiva de las fuerzas armadas. Durante 2026, múltiples corporativos que impulsaron el uso masivo de herramientas de inteligencia artificial comenzaron a aplicar frenos de mano presupuestales. Firmas globales han tenido que moderar sus despliegues debido al costo oculto de la tecnología.

Incluso Dara Khosrowshahi, CEO de Uber, admitió públicamente la dificultad de justificar el incremento en el gasto de inteligencia artificial cuando los resultados financieros no corresponden a la velocidad con la que sube la factura de los proveedores.

Para las organizaciones en México y América Latina que buscan integrar estas tecnologías, la experiencia del cuerpo militar deja una lección contundente. El entusiasmo inicial por la automatización puede transformarse rápidamente en una crisis financiera si no se audita el consumo de datos de forma rigurosa desde el primer día.

Fuentes: 1, 2, 3, 4

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