✨︎ Resumen (TL;DR):
- Toyota calcula que automatizar al grupo y a sus principales proveedores podría requerir cerca de 400,000 robots.
- El gasto estimado desde 2028 es de un billón de yenes al año, equivalente en el reporte a 6,400 millones de dólares.
- Walden ya reportó robots trabajando en producción en Norteamérica; ELEY sigue probando la fiabilidad y la manipulación de objetos.
Toyota calcula que automatizar al grupo y a sus principales proveedores podría requerir cerca de 400,000 robots, mientras sus proyectos Walden y ELEY avanzan por rutas distintas. Walden reportó en julio robots trabajando en producción en una planta de Toyota en Norteamérica. ELEY sigue en desarrollo para aprender movimientos humanos, manipular objetos y enfrentar retos de fiabilidad y precisión. La compañía estima gastar un billón de yenes al año desde 2028, equivalente en el cálculo a 6,400 millones de dólares, en reemplazos y nuevas instalaciones de robots humanoides y de otros tipos.
Toyota fija el tamaño de su automatización
Un reporte del 18 de septiembre de 2026 situó la estimación de Toyota ante inversionistas: automatizar el grupo y sus principales proveedores podría exigir unos 400,000 robots.
El gasto calculado desde 2028 contempla reemplazos y nuevas instalaciones de robots humanoides y de otros tipos. La cifra asciende a un billón de yenes anuales, equivalente en el reporte a 6,400 millones de dólares.
El material no define cuánto durará el gasto ni cierra el compromiso final de inversión. Toyota dejó abierta esa parte de la estrategia mientras sus dos desarrollos avanzan con niveles distintos de madurez.
Walden lleva ruedas y pinzas a la planta
El 15 de julio de 2026, Walden anunció una ronda de 300 millones de dólares con una valoración de 1,100 millones de dólares. Toyota y Deviation Capital encabezaron la operación.
La compañía nació en enero a partir de Toyota Research Institute. En julio, Walden afirmó que sus robots ya trabajaban en producción en una planta de Toyota en Norteamérica.
Los grandes modelos de comportamiento (LBM) son sistemas de IA que permiten a los robots aprender nuevas tareas y mejorar mediante la práctica. Walden busca adaptar una misma plataforma a distintas labores de manufactura y logística.
La empresa apuesta por una base con ruedas y pinzas en lugar de replicar la complejidad de una mano con cinco dedos. Russ Tedrake, cofundador y CEO de Walden, explicó que las ruedas aportan estabilidad y permiten aprovechar procedimientos de seguridad que las fábricas ya utilizan con robots móviles.
Las pinzas priorizan la resistencia al trabajo industrial. Tedrake también señaló que el uso intensivo del robot resulta necesario para justificar su costo: la rentabilidad depende de encontrar tareas donde pueda trabajar de forma sostenida.
ELEY prueba contacto, precisión y fiabilidad
Toyota desarrolla ELEY para investigar cómo un robot puede mantener el contacto con objetos y superficies mientras completa una tarea. Sus articulaciones pueden ceder ante fuerzas externas para reducir el impacto.
La estructura de ELEY incorpora un movimiento equivalente al de los omóplatos, con el objetivo de ampliar el alcance de sus brazos. El diseño busca que el robot manipule objetos y aprenda movimientos humanos en condiciones cercanas a las de una fábrica.
En una explicación técnica publicada el 31 de marzo de 2026, el investigador Toshihide Yamada identificó tres retos:
- La fiabilidad durante operaciones prolongadas.
- La precisión al repetir una misma posición.
- La infraestructura de datos necesaria para el aprendizaje.
El plan de Toyota consiste en probar ELEY en condiciones cercanas a la producción y convertir sus aciertos y fallos en datos de aprendizaje. La meta es que el robot pueda trabajar junto al personal de la fábrica.
Toyota combina una plataforma que ya reportó trabajo en producción con ELEY, que todavía enfrenta retos de fiabilidad, precisión e infraestructura de datos. El cálculo de 400,000 robots da escala a la automatización, pero la duración del gasto permanece abierta y ELEY aún debe probar su desempeño en condiciones cercanas a la producción.
