✨︎ Resumen (TL;DR):
- El director de operaciones de Uber, Andrew Macdonald, advirtió que el alto consumo de tokens de inteligencia artificial no se refleja en mejoras reales para los usuarios.
- La empresa agotó en solo cuatro meses todo su presupuesto de desarrollo con IA programado para el año 2026 debido al uso masivo de Claude Code de Anthropic.
- Uber frenó la contratación de personal para financiar los costos de las APIs de IA, que alcanzan hasta 2,000 dólares mensuales por ingeniero.
El director de operaciones de Uber, Andrew Macdonald, admitió que cada vez es más difícil justificar el acelerado aumento en el gasto de inteligencia artificial de la empresa. La declaración surge tras revelarse que la firma de transporte privado agotó en apenas cuatro meses todo su presupuesto de IA asignado para el año 2026, debido a una adopción masiva de herramientas de automatización de código que no han generado los retornos de inversión esperados.
En una entrevista reciente, Macdonald señaló que cada vez es “más difícil justificar los crecientes gastos en IA de la empresa”. Tras conversar con los líderes de ingeniería de la plataforma, detectó que un mayor uso de tokens no se traduce en funciones útiles para los clientes. Esta situación expone un fenómeno bautizado en Silicon Valley como “tokenmaxxing”, la creencia de que consumir más recursos de IA equivale directamente a obtener mejores resultados de negocio.
La alerta del directivo coincide con lo revelado por el director de tecnología de Uber, Praveen Neppalli Naga, quien en abril admitió que el presupuesto anual para programación asistida por IA se esfumó por completo. “Estoy de vuelta en la mesa de dibujo porque el presupuesto que pensé que necesitaría ya se ha esfumado”, declaró el directivo.
El costo de programar con Claude Code
El desbalance financiero se originó por la integración masiva de Claude Code, la herramienta de Anthropic lanzada en diciembre de 2025. Cerca de 5,000 ingenieros de Uber adoptaron la plataforma, generando costos de API que oscilan entre 500 y 2,000 dólares mensuales por programador en los casos de uso más intensivo.
Actualmente, el 95% de los ingenieros de Uber utiliza herramientas de IA mensualmente. Los datos internos muestran el impacto de esta tecnología en la operación diaria:
- El 70% del código que se integra a la plataforma es generado por inteligencia artificial.
- Un 11% de las actualizaciones de código en vivo en el backend son escritas por agentes de IA sin intervención humana directa.
Un freno a las contrataciones
Para mitigar el desborde financiero, Uber decidió ralentizar la contratación de personal con el fin de destinar esos recursos al pago de infraestructura de IA. Esta reestructura interna refleja una problemática de toda la industria tecnológica.
Un análisis de la firma Jellyfish publicado en mayo confirma que, si bien el uso de tokens aumenta el volumen bruto de código escrito, el consumo extremo genera rendimientos decrecientes. El desafío para Uber y el resto de las corporaciones tecnológicas ya no es cómo implementar la IA, sino cómo evitar que sus costos operativos superen con creces el valor real que aportan al usuario final.
