✨︎ Resumen (TL;DR):
- El CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirmó que las empresas estadounidenses deberían usar libremente los modelos de código abierto chinos.
- Kimi K3, un modelo con 2.8 billones de parámetros, provocó pánico en Wall Street y una caída de más del 20% en acciones de chips.
- Huang asegura que la IA barata y abierta multiplicará la demanda de hardware y centros de datos de Nvidia.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, defendió abiertamente el uso de modelos chinos de inteligencia artificial de código abierto en Estados Unidos, en una postura que choca directamente con la Casa Blanca y con clientes clave como OpenAI y Anthropic. Huang afirmó que la llegada del nuevo modelo Kimi K3 es una oportunidad comercial y que el pánico financiero que provocó una caída de más del 20% en las acciones de semiconductores está completamente equivocado.
Durante una entrevista con Axios grabada el 21 de julio de 2026 en Fort Worth, Texas, Huang dejó clara su postura sobre el desarrollo asiático. “Estos modelos chinos son excelentes. Los modelos de código abierto que son excelentes deberían usarse”, señaló de forma contundente.
Este respaldo directo ocurre tras el lanzamiento de Kimi K3, desarrollado por la startup china Moonshot AI, el cual desató temores de que el software libre y de bajo costo reduzca las ventas de hardware premium de Nvidia, firma valorada en 5 billones de dólares.
El impacto técnico y financiero de Kimi K3
Kimi K3 es un modelo de código abierto que ofrece capacidades de nivel frontera a bajo costo. De acuerdo con la firma de análisis SemiAnalysis, este sistema recorta un 75% la memoria caché KV y multiplica por seis la velocidad de inferencia de la IA.
El modelo cuenta con las siguientes características técnicas: * 2.8 billones de parámetros con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. * Pesos abiertos (open weights) para que cualquier desarrollador pueda descargarlo y personalizarlo de forma local. * Un costo estimado de alrededor de 3 dólares por millón de tokens, muy por debajo de los rivales comerciales cerrados en Estados Unidos.
Este lanzamiento provocó que Nvidia y otras empresas de chips perdieran terreno en la bolsa, ante la idea de que los desarrolladores ya no necesitarán costosos procesadores para entrenar modelos propios desde cero.
La paradoja económica: más IA barata equivale a más chips
Huang sostiene que Wall Street malinterpretó la situación, tal como ocurrió en enero de 2025 con el lanzamiento de DeepSeek. De acuerdo con el directivo, la IA gratuita impulsa la venta de hardware porque abarata el acceso y multiplica exponencialmente el uso de la tecnología por parte de las empresas.
“La IA gratuita debería ser excelente para el hardware. La IA gratuita debería ser excelente para los chips. La IA gratuita debería ser excelente para los centros de datos”, explicó Huang, quien descartó por completo que China pueda rebasar el liderazgo tecnológico estadounidense en el corto plazo.
En términos de seguridad, el directivo de Nvidia argumentó que los modelos de código abierto son más seguros porque permiten a los desarrolladores analizarlos dentro de entornos controlados o sandboxes. Para Huang, depender de un solo sistema cerrado crea un punto de falla único que expone a la infraestructura global a mayores vulnerabilidades.
La postura del empresario contrasta con los planes del secretario del Tesoro de EE. UU., Scott Bessent, quien recientemente confirmó que el gobierno evalúa sanciones contra los modelos chinos ante sospechas de que copian propiedad intelectual de laboratorios estadounidenses.
