✨︎ Resumen (TL;DR):
- Nvidia acordó licenciar de forma no exclusiva el Model Factory de Poolside y ofrecer empleo a 109 integrantes del equipo que construyó Laguna.
- El paquete suma una inversión de 1,000 millones de dólares en Poolside, con una valuación previa de 12,000 millones.
- Poolside seguirá operando por separado mientras Nvidia busca levantar en Estados Unidos un ecosistema abierto frente a DeepSeek y Kimi.
Nvidia acordó pagar 6,000 millones de dólares por una licencia no exclusiva del Model Factory de Poolside, el sistema con el que la startup entrena sus modelos abiertos de programación. También ofrecerá empleo a 109 personas de ese equipo e invertirá otros 1,000 millones de dólares en Poolside, con una valuación previa de 12,000 millones de dólares. Según un reporte de The Wall Street Journal, el objetivo es usar esa maquinaria para construir en Estados Unidos un ecosistema abierto que compita con DeepSeek y Kimi, de Moonshot AI.
El acuerdo no implica la compra de Poolside. Sus tres cofundadores permanecen en la empresa, que seguirá operando por separado, mientras Nvidia obtiene una licencia no exclusiva y ofrece empleo a integrantes del equipo técnico. Poolside escribió en su carta a inversionistas: “no es una adquisición y no es un acquihire”.
El boletín Newcomer reportó los términos el 20 de agosto de 2026. Bloomberg los confirmó al día siguiente, el 21 de agosto de 2026, con personas al tanto de las conversaciones. El reporte de The Wall Street Journal del 22 de agosto, retomado por RuntimeWire, señaló que Nvidia quiere levantar en Estados Unidos un ecosistema abierto capaz de competir con DeepSeek y Kimi.
El Model Factory es la línea de producción
Model Factory es un sistema de producción de modelos de IA que Poolside usa para entrenar, evaluar y poner en producción sus modelos. No es un modelo de inteligencia artificial por sí mismo.
Poolside lo describió en julio de 2025 como un orquestador de Kubernetes montado sobre un clúster de 10,000 GPU H200. La plataforma incluye la biblioteca de preentrenamiento Titan, el motor de inferencia Atlas y un entorno aislado para ejecutar código.
Ese entorno contiene alrededor de un millón de repositorios públicos, con sus pruebas listas para correr. Cada experimento de datos o arquitectura queda escrito como código versionado, y el orquestador lo ejecuta por su cuenta. Programar un barrido de hiperparámetros pasó de días a menos de diez minutos.
De esa cadena salió la familia Laguna, incluida Laguna S 2.1, un modelo de expertos con 118,000 millones de parámetros totales y 8,000 millones activos por token, de acuerdo con las cifras publicadas por Poolside. Bloomberg reportó que la empresa, con oficinas en Estados Unidos y París, orientó esos modelos a automatizar tareas de programación para software de gobierno y defensa.
La documentación técnica de Poolside deja otro dato relevante: Atlas corre de forma nativa sobre aceleradores de Nvidia, AMD y Trainium. La fábrica que Nvidia licenció no fue diseñada para funcionar únicamente con hardware de Nvidia.
La startup perdió el clúster que necesitaba
La carta a inversionistas también explica por qué Poolside dejó de perseguir la frontera de los modelos. A finales de 2025, la startup tuvo una ventana de seis semanas para levantar 2,000 millones de dólares y pagar un clúster de 40,000 GB300 que entraba en operación en enero. No cerró el financiamiento a tiempo y perdió el clúster, según los pasajes reproducidos por The Next Web.
Con entre 10,000 y 20,000 de esos chips, Poolside calculaba que podía construir un modelo capaz de rivalizar con la frontera. Para la siguiente generación, estimaba un clúster de más de un orden de magnitud mayor. La empresa advertía que el cuello de botella ya no era solo el capital. También necesitaba espacio físico para centros de datos y cómputo contratado.
Según un reporte de The Information recogido por PYMNTS, Poolside dijo a sus inversionistas que habría necesitado más acceso a hardware de Nvidia del que podía conseguir para seguir compitiendo en modelos abiertos. La empresa que no pudo asegurar suficientes chips terminó licenciando su fábrica al fabricante de esos chips.
El tamaño del equipo ayuda a dimensionar el acuerdo. En julio de 2026, Eiso Kant, codirector ejecutivo de Poolside, dijo en el pódcast Latent Space que menos de 70 personas construyeron el modelo y que participaron menos de 115 personas entre ingeniería e investigación, según los pasajes citados por The Next Web. Las 109 ofertas de empleo de Nvidia cubren casi toda esa nómina técnica.
La misma estructura que con Groq y Enfabrica
Es la tercera vez que Nvidia estructura un acuerdo así: licencia no exclusiva, ofertas de empleo al equipo, participación accionaria y una empresa que sigue existiendo.
Con Groq, Nvidia pagó cerca de 20,000 millones de dólares por una licencia no exclusiva de sus diseños y conservó a la mayoría de sus empleados y a sus fundadores. Con Enfabrica desembolsó más de 900 millones de dólares por su tecnología y sus ejecutivos, según lo publicado por CNBC en septiembre de 2025.
Bloomberg señaló que legisladores estadounidenses han criticado este tipo de operaciones porque las ven como una forma de esquivar la revisión de fusiones. Poolside rechazó esa lectura en la carta a inversionistas.
Los 6,000 millones de dólares no se quedarán en Poolside: la startup planea repartirlos entre sus inversionistas antes de que termine 2027. Los 1,000 millones de dólares de inversión nueva financiarán lo que resta del negocio.
Nvidia busca una base para los modelos abiertos
El fabricante ya llevaba meses impulsando software abierto. Nemotron es su apuesta propia y, según The Next Web en agosto de 2026, Nvidia trabajaba hacia un modelo abierto de un billón de parámetros.
Bloomberg describió la lógica comercial: Nvidia quiere que la tecnología llegue a todas partes y evitar que quede concentrada en unas pocas empresas grandes, porque de esa adopción depende la demanda futura de sus chips.
Un modelo de pesos abiertos se puede descargar, modificar y ejecutar en infraestructura propia. Eso permite no enviar código sensible a una API ajena, una característica que los vuelve atractivos para gobiernos e industrias reguladas.
Poolside había presentado la familia Laguna como la respuesta occidental a DeepSeek y a Qwen, de Alibaba. Con este acuerdo, Nvidia queda con la licencia del sistema y ofrece puestos a integrantes del equipo que construyó esos modelos, mientras Poolside conserva su operación separada.
Nvidia no ha comentado públicamente el acuerdo. Tampoco ha explicado qué hace que una licencia no exclusiva valga 6,000 millones de dólares, qué modelo saldrá de esa fábrica ni cuándo. Poolside no ha publicado la carta a inversionistas y sus fundadores han dicho que todavía no están listos para compartir su nueva visión.
El precio y la estructura legal ya están definidos. Lo que sigue sin respuesta es qué modelo saldrá del Model Factory y cuándo.
