✨︎ Resumen (TL;DR):
- Google presentó el TPU 8tx para proteger datos durante el procesamiento y el TPU 8i Max para cargas con contextos largos.
- Frente al TPU 8i, Google afirma que el 8i Max ofrece el doble de capacidad de cálculo, el doble de SRAM integrada y el doble de ancho de banda HBM.
- Google prevé ofrecer las dos variantes en 2027, pero aún no informa precios, regiones ni una fecha exacta.
Google presentó el TPU 8tx y el TPU 8i Max, dos sistemas para inteligencia artificial basados en chips de su octava generación. El primero combina un TPU 8t con procesadores AMD EPYC para proteger datos y parámetros de modelos mientras están en uso; el segundo reúne dos chips TPU 8i en un solo paquete para tareas que requieren contextos extensos. Amin Vahdat, responsable de IA e infraestructura de Google, dijo a Bloomberg que las nuevas variantes estarán disponibles en 2027. Google no detalló precios, regiones ni una fecha más precisa.
Una TPU es un acelerador diseñado por Google para cargas de trabajo de inteligencia artificial. Entre esas cargas está la inferencia, la fase en la que un modelo ya entrenado procesa una solicitud y produce una respuesta.
Google explicó la ampliación de sus sistemas y otras herramientas de infraestructura en una presentación de Google Cloud Tech. En abril de 2026, la compañía había anunciado los TPU 8t y 8i, a los que ahora se suman estas dos configuraciones.
TPU 8tx protege datos durante el procesamiento
El TPU 8tx utiliza el mismo silicio que el TPU 8t y lo combina con procesadores AMD EPYC de quinta generación. Google lo orienta a organismos públicos y empresas de sectores regulados que necesitan ejecutar modelos o agentes con información sensible.
La propuesta se concentra en proteger los datos cuando están en uso. La información puede cifrarse mientras está almacenada o cuando viaja por una red, pero el procesamiento necesita acceder a ella. Según Google, el sistema incorpora protección y aislamiento a nivel de hardware para los datos y los parámetros del modelo mientras están activos.
AMD explicó que sus CPU preparan los datos, coordinan las tareas y gestionan la comunicación con los aceleradores. Según la compañía, el sistema aprovecha las capacidades de virtualización cifrada de EPYC para extender la protección a las TPU conectadas.
Además de ejecutar modelos, Google plantea usar el 8tx para ajustarlos con datos privados y realizar entrenamiento a pequeña escala. La empresa afirma que esas tareas pueden hacerse en el mismo sistema, sin mover la información sensible entre grupos de máquinas separados.
En rendimiento, Google atribuye a la red Boardfly una latencia de hasta la mitad de la del TPU 8t y sostiene que la protección tiene un efecto casi nulo. Son comparaciones de la empresa; el anuncio no incluye resultados de pruebas independientes que permitan comprobarlas.
TPU 8i Max busca aliviar el cuello de botella de memoria
El TPU 8i Max combina dos chips TPU 8i en un solo paquete. Google lo diseñó para tareas en las que un modelo necesita considerar una ventana de contexto extensa.
Una ventana de contexto es el conjunto de información que un modelo puede considerar para responder o realizar una tarea. Google pone como ejemplos agentes que trabajan con una base de código completa o con horas de video.
En esos escenarios, el procesador debe recibir datos con suficiente rapidez. De lo contrario, la memoria puede convertirse en un cuello de botella aunque exista capacidad de cálculo disponible.
Frente al TPU 8i, Google afirma que la nueva configuración ofrece:
- Capacidad de cálculo: el doble.
- SRAM integrada: el doble.
- Ancho de banda de memoria HBM: el doble.
El ancho de banda HBM describe la velocidad a la que pueden transferirse datos. Esa cifra no demuestra por sí misma que se haya duplicado toda la capacidad de HBM.
Google sostiene que colocar los dos chips en el mismo espacio de rack permite concentrar más potencia de cálculo en el centro de datos. El efecto concreto dependerá de la tarea y de la configuración del sistema.
TPU Sync coordina memoria, almacenamiento y red
Para acompañar el hardware, Google anunció que libera el código de TPU Sync, una capa de software que coordina la memoria, el almacenamiento y la red en grupos de TPU.
Su propósito es facilitar el movimiento de información en cargas con contextos largos y durante el entrenamiento de agentes. La herramienta se suma a la configuración del 8i Max, que necesita mover grandes cantidades de datos hacia el modelo con rapidez.
La familia llega a cuatro sistemas, pero sin precio
Con las nuevas variantes, la familia de chips de octava generación queda integrada por cuatro sistemas. Google presentó el TPU 8t como una opción para entrenar modelos a gran escala y el TPU 8i para inferencia y razonamiento con baja latencia. El 8tx y el 8i Max comparten parte del diseño de silicio de esa pareja, pero priorizan necesidades distintas.
La expansión llega mientras Google busca llevar sus aceleradores a más clientes. En octubre, Oracle y Google anunciaron que las TPU llegarán a Oracle Cloud Infrastructure a partir de 2027. Ese acuerdo no identifica al TPU 8tx ni al TPU 8i Max entre los modelos que ofrecerá.
La disponibilidad prevista para 2027 deja pendientes el precio, las regiones y una fecha más precisa. Para una organización que evalúe la familia, la decisión depende de si necesita proteger datos durante el procesamiento o mover más información hacia el modelo con rapidez. En términos prácticos, el 8tx responde a la primera necesidad y el 8i Max a la segunda.
