✨︎ Resumen (TL;DR):
- Google DeepMind alista Gemini 3.8 Flash, con nombre interno “Skimaki”, para el miércoles 2 de septiembre de 2026.
- Ingenieros de Google prefirieron el modelo frente a Claude Opus dentro de Jetski, su herramienta interna de código.
- Sería el tercer Flash en poco más de seis semanas, mientras la serie Pro acumula meses de retraso.
Google DeepMind prepara Gemini 3.8 Flash, un modelo enfocado en programación, para el miércoles 2 de septiembre de 2026, según The Wall Street Journal. Dentro de Jetski, la herramienta de código que Google utiliza para su trabajo interno, los ingenieros de la compañía prefirieron el nuevo modelo frente a Claude Opus, de Anthropic. Google todavía no publica una ficha técnica, precio ni resultados de evaluación, así que la ventaja reportada sigue confinada a su entorno interno.
Google llega a este lanzamiento desde un problema concreto: sus versiones de Gemini se han quedado detrás de OpenAI y Anthropic en programación. El Journal reporta que Gemini 3.8 Flash apunta a cerrar esa brecha y que Google conoce internamente al modelo como “Skimaki”.
La presión viene de un uso que el reporte identifica como el dominante entre empresas para la IA generativa: la programación con agentes. En ese rubro, Anthropic y OpenAI llevan ventaja sobre Gemini desde principios de año.
La ventaja interna todavía no tiene una cifra pública
Jetski no es una plataforma abierta ni un ranking independiente. Es el entorno de código que Google usa para su propio trabajo de ingeniería, y la comparación la hicieron empleados de la compañía. The Wall Street Journal reporta una preferencia, no una puntuación.
Google no ha publicado ficha del modelo, precio ni resultados de evaluación. Al 1 de septiembre de 2026, la documentación para desarrolladores de la compañía todavía presentaba a Gemini 3.7 Flash como su modelo más reciente.
Investing.com señaló que ese vacío llevó la atención de los inversionistas a una pregunta concreta: si las mediciones públicas confirmarán las mejoras que Google dice ver internamente.
Flash acelera mientras la serie Pro se retrasa
Un modelo Flash es un modelo de IA que, por ser más pequeño que uno de frontera, requiere mucha menos capacidad de cómputo para modificarse. Eso permite que varios equipos de investigación trabajen al mismo tiempo y entrenen habilidades específicas mediante ensayo y error con aprendizaje por refuerzo.
La serie Pro enfrenta el problema contrario. Alterar un modelo enorme consume tantos recursos que los candidatos internos terminaron descartados y los calendarios se recorrieron meses, según el Journal. La respuesta al rezago en programación sale de la gama que Google vende como económica, mientras la de frontera sigue detenida.
Si el calendario reportado se cumple, Gemini 3.8 Flash será el tercer modelo Flash en poco más de seis semanas. La secuencia de lanzamientos y publicaciones queda así:
| Modelo | Fecha de salida | Qué publicó Google |
|---|---|---|
| Gemini 3.6 Flash | 21 de julio de 2026 | Ficha, especificaciones y precio |
| Gemini 3.7 Flash | 13 de agosto de 2026 | Ficha, especificaciones y precio |
| Gemini 3.8 Flash, “Skimaki” | 2 de septiembre de 2026, según The Wall Street Journal | Nada al 1 de septiembre de 2026 |
Google ofrece Gemini 3.7 Flash con 1 millón de tokens de contexto y 64 mil tokens de salida. La tarifa introductoria es de 0.75 dólares por millón de tokens de entrada y 3.75 dólares por millón de tokens de salida hasta el 31 de diciembre de 2026.
A partir del 1 de enero de 2027, los precios suben a 1.50 dólares y 7.50 dólares, respectivamente. La misma comparación de precios incluye otro movimiento: OpenAI recortó hasta 33% el precio de GPT-5.6 Sol en agosto y dejó sin cambios el contexto largo.
Gemini 4 espera el cierre del postentrenamiento
En paralelo, Gemini 4 está terminando el postentrenamiento después de rendir bien en las evaluaciones de preentrenamiento, de acuerdo con el Journal. Esta etapa convierte un modelo crudo en un producto listo para usarse.
TechCrunch reportó el 27 de agosto de 2026, menos de una semana antes de este reporte, que Google fichó a Barret Zoph como vicepresidente de investigación. Zoph cofundó Thinking Machines Lab, pasó por OpenAI y vuelve a una empresa en la que ya había trabajado.
Un vocero de Google dijo al Journal que esperan que Zoph aporte a Gemini su experiencia en aprendizaje por refuerzo y postentrenamiento. El movimiento ocurre durante un relevo en DeepMind: Demis Hassabis dejó la operación diaria y su sucesor, Koray Kavukcuoglu, ya llevaba el desarrollo de modelos.
Kavukcuoglu también presionó por un ritmo más rápido después de las salidas de investigadores de los meses previos. Las acciones de Alphabet subieron 0.6% en la operación posterior al cierre del martes, según Investing.com.
Si Google lanza Gemini 3.8 Flash el miércoles, tendrá que publicar su precio, ventana de contexto y resultados. Hasta entonces, la preferencia frente a Claude Opus es una señal interna de Jetski; los desarrolladores todavía no tienen una cifra pública con la que puedan intentar reproducirla.
