Inception lanza Mercury 3 para acelerar los agentes de IA

Inception lanza Mercury 3 para acelerar los agentes de IA

Inception lanza Mercury 3 con 1,068 tokens por segundo y contexto de un millón de tokens para agentes de IA.

Por Humberto Toledo el 20 de octubre del 2026 a las 11:00 am PDT

✨︎ Resumen (TL;DR):

  • Inception lanzó Mercury 3 el 19 de octubre de 2026 para acelerar los agentes de IA.
  • La ficha técnica anuncia 1,068 tokens por segundo en una GPU de NVIDIA y una ventana de contexto de un millón de tokens.
  • La promoción de 50% reduce el precio a 0.10 dólares por millón de tokens de entrada y 0.35 dólares por millón de tokens de salida.

Inception lanzó Mercury 3 el 19 de octubre de 2026 para acelerar los agentes de IA. La empresa afirma que el modelo genera texto entre 4 y 8 veces más rápido que GPT-6 Luna y Claude Haiku 5.5. Su ficha técnica anuncia 1,068 tokens por segundo en una GPU de NVIDIA y una ventana de contexto de un millón de tokens, las unidades de texto que procesa el modelo.

Primer plano de un robot de juguete futurista con ojos azules, mostrando tecnología moderna en interiores.
Foto: Pavel Danilyuk / Pexels

Mercury 3 lidera ocho de doce pruebas

Según la tabla de Inception del 19 de octubre de 2026, Mercury 3 lidera 8 de 12 pruebas. Inception comparó los tres modelos con razonamiento medio; una puntuación más alta indica un mejor resultado.

Las dos pruebas de programación muestran ganadores distintos:

Prueba Mercury 3 GPT-6 Luna Claude Haiku 5.5
SWE-Bench Atlas 51.08 33.33 32.26
DeepSWE v1 46.31 37.76 51.62

Mercury 3 gana en SWE-Bench Atlas con 51.08, frente a 33.33 de GPT-6 Luna y 32.26 de Claude Haiku 5.5. En DeepSWE v1, Claude Haiku 5.5 obtiene la mayor puntuación, 51.62, mientras Mercury 3 registra 46.31 y GPT-6 Luna obtiene 37.76.

La difusión recorta una parte de la espera

Mercury 3 es un modelo de difusión que modifica varios tokens en paralelo y refina progresivamente la respuesta. El informe técnico de la familia Mercury apareció como preprint en arXiv en junio de 2025 y describe ese mecanismo; también evalúa Mercury Coder, una generación anterior.

Este proceso reduce la dependencia de generar cada token después del anterior, una característica de los modelos autorregresivos. En un agente que alterna consultas al modelo con búsquedas o herramientas, reducir la espera de cada generación puede acortar una tarea de varios pasos. La duración completa también incluye el trabajo de esas herramientas.

Precio promocional y retiro de versiones anteriores

La página de modelos fija la tarifa en 0.20 dólares estadounidenses por millón de tokens de entrada y 0.70 dólares por millón de tokens de salida. La promoción de 50% reduce esos precios a 0.10 dólares y 0.35 dólares, respectivamente. La API de Mercury 3 es compatible con la de OpenAI.

Mercury 2 y Mercury 2.5 ya no admiten nuevos usuarios. Quienes registraron uso antes del 19 de octubre de 2026 conservarán acceso hasta el 15 de noviembre de 2026. Los clientes empresariales mantienen el soporte según sus acuerdos.

Octen AI, socio citado en el anuncio, reporta medianas de 0.9 segundos para la generación y 2.2 segundos para la respuesta total. Esos tiempos ilustran que la generación ocupa solo una parte de la espera, incluso cuando el modelo anuncia 1,068 tokens por segundo.

Fuentes: 1, 2, 3, 4

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