✨︎ Resumen (TL;DR):
- Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le salieron de Google el 5 de agosto de 2026 para crear Discovery Loop.
- Alphabet entró como inversionista fundador y socio de nube; el monto de la ronda y la valuación siguen sin revelarse.
- Demis Hassabis cedió la operación diaria de Google DeepMind a Koray Kavukcuoglu y la acción de Alphabet cayó más de 4%.
Google confirmó el miércoles 5 de agosto de 2026 que su científico jefe, Jeff Dean, deja la compañía tras 27 años para fundar Discovery Loop junto con Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le. La empresa de beneficio público quiere automatizar el ciclo experimental de la ciencia. Alphabet entró como inversionista fundador y socio de nube, con un acuerdo de cómputo de Google que cubre el primer año de operación. El anuncio coincidió con cambios en Google DeepMind y una caída de más de 4% en la acción de Alphabet.
Discovery Loop quiere automatizar el método científico
Discovery Loop es una empresa de beneficio público que construye sistemas de IA capaces de proponer un experimento, ejecutarlo, revisar el resultado y decidir qué probar después. La premisa de la compañía es que el método científico funciona, pero su ejecución depende de vueltas manuales, lentas y repetitivas.
Su apuesta consiste en correr miles de ciclos en paralelo. El sistema tendría que pasar de una propuesta a la ejecución, revisar lo ocurrido y elegir el siguiente intento.
El plan tiene tres etapas:
- Investigación y machine learning: empezar por automatizar la investigación y la ingeniería de machine learning con modelos frontera y cómputo a gran escala.
- Uso interno: convertirse en su primer cliente y utilizar esas capacidades para optimizar su propia tecnología antes de llevarlas a otros campos.
- Grand Challenges: apuntar a los desafíos de la National Academy of Engineering, como mejores medicamentos, informática de la salud, energía solar rentable, acceso a agua limpia y seguridad en el ciberespacio.
Cuatro trayectorias que se juntan fuera de Google
Dean entró a Google en 1999 y, según The New York Times, era el empleado número 30 de la compañía. Junto con Ghemawat construyó MapReduce, BigTable y Spanner, la plomería de software que permitió que el buscador soportara al mundo entero. Quoc Le cofundó Google Brain.
Vinyals nació en Sabadell y estudió la doble titulación de Matemáticas e Ingeniería de Telecomunicaciones en la Universitat Politècnica de Catalunya. La universidad lo nombró doctor honoris causa en noviembre de 2025. Después llegó a vicepresidente de Investigación de Google DeepMind y colíder técnico de Gemini.
El grupo reúne perfiles que estuvieron ligados a la infraestructura y a los modelos que sostienen buena parte del negocio de IA de Google.
La idea ya estaba sobre la mesa
El 25 de julio, frente a unas 6,000 personas en el Startup School de Y Combinator, Dean explicó el ciclo que ahora quiere convertir en producto: proponer, implementar, evaluar y repetir.
Wired reportó que Dean dijo que correr miles de esos ciclos podría producir avances en biología o en diseño de chips. Discovery Loop ya estaba armada en secreto antes del anuncio.
Alphabet invierte en la salida de sus investigadores
Sundar Pichai presentó la salida como un acuerdo en buenos términos en el mensaje que envió a los equipos de Google DeepMind. Escribió: “Después de una racha extraordinaria de 27 años, Jeff Dean está en un momento en el que quiere intentar algo nuevo, y nos entusiasma apoyarlo en eso.”
El mensaje añadió que Google seguirá trabajando con los fundadores como inversionista fundador y socio de Cloud. También colaborará en un marco de investigación para sistemas de machine learning e infraestructura.
A la ronda entraron Khosla Ventures y Radical Ventures, de acuerdo con Wired. Vinod Khosla describió al grupo como el equipo estelar definitivo y dijo que los habría respaldado sin saber en qué iban a trabajar.
Ni los fundadores ni los inversionistas revelaron cuánto levantaron ni la valuación. Los memos internos de Google tampoco mencionaron el nombre Discovery Loop. El acuerdo de cómputo con Google cubre el primer año de operación, según Wired.
Vinyals identificó el reto técnico central: “Una de las cosas en las que obviamente nos vamos a enfocar mucho es en cómo estos modelos se les ocurren ideas nuevas para probar. Eso no es algo en lo que hoy sean muy buenos.”
Quoc Le, quien pasó años automatizando el diseño de modelos en Google, dijo a Wired que le entusiasma automatizar el machine learning. El proceso podría llevar incluso a una arquitectura distinta del transformer.
Dean explicó a The New York Times que la figura de empresa de beneficio público les da margen para tomar decisiones que no respondan al interés financiero más estricto. Esa estructura también afecta qué puede publicar y qué puede regalar un laboratorio que opera sobre servidores de Google.
Hassabis deja la operación diaria de Google DeepMind
El mismo día, Demis Hassabis pasó de director ejecutivo de Google DeepMind a presidente de esa unidad y científico jefe de Alphabet. Sigue al frente de Isomorphic Labs, la empresa de descubrimiento de fármacos que salió del laboratorio.
En su mensaje al equipo explicó la decisión: “He trabajado hacia la AGI toda mi vida y ahora, como muchos de ustedes, siento que está al alcance de la mano.”
Koray Kavukcuoglu tomó la dirección operativa. Hasta entonces era director de tecnología de la unidad y arquitecto jefe de IA de Google. Ahora reporta directamente a Pichai y queda a cargo del desarrollo de los modelos Gemini, la investigación de frontera, la app de Gemini y los equipos de desarrolladores.
Kavukcuoglu lleva más de 13 años en DeepMind, armó el equipo de deep learning y encabezó trabajos como WaveNet y DQN. En su memo fijó como prioridad despejar el camino para la hoja de ruta de Gemini y operar con intención y velocidad absolutas.
Google también puso sobre la mesa dos cifras sin auditoría independiente: la app de Gemini superó los 950 millones de usuarios mensuales y los modelos Gemma pasaron de 900 millones de descargas.
La acción cae mientras persisten los pendientes
Tras el anuncio, la acción de Alphabet cayó más de 4%, según Axios. La publicación señaló que el papel venía de un repunte de 13% desde su mínimo posterior a resultados.
Una sola sesión no permite separar cuánto pesó la salida de Dean, Ghemawat, Vinyals y Le, y cuánto el costo de infraestructura que Google está pagando para competir.
Axios también reportó que Gemini 3.5 Pro lleva meses de retraso. Fuentes de la compañía atribuyeron parte de la demora a la moral baja del equipo, en medio de reclamos internos y de una racha de investigadores que se fueron a laboratorios rivales. Google no ha confirmado ese calendario.
Entre las salidas previas está John Jumper, el investigador que compartió con Hassabis el Nobel de Química de 2024 por AlphaFold y que se fue a Anthropic.
Discovery Loop comienza con cuatro fundadores, sin oficina ni contrataciones al momento del anuncio y con acceso al cómputo de Google durante su primer año. Si logra que una máquina haga la parte lenta de investigar, el costo de descubrir podría bajar para todos, empezando por el diseño de chips y los medicamentos. Si no, Google ya pagó por averiguarlo.
