✨︎ Resumen (TL;DR):
- DeepSeek planea construir su propio centro de datos de 1 gigavatio en Ulanqab y rentar capacidad adicional a otras empresas.
- Bloomberg sitúa el encendido parcial entre finales de 2027 y principios de 2028; esa potencia equivale al consumo de unos 750,000 hogares.
- DeepSeek todavía no revela qué chips usará, una variable que definirá cuánto cómputo real entrega el proyecto.
DeepSeek prepara un centro de datos de inteligencia artificial de 1 gigavatio en Ulanqab, una ciudad de la región autónoma de Mongolia Interior ubicada a unos 350 kilómetros al noroeste de Pekín, según un reporte de Bloomberg publicado el jueves 30 de julio de 2026. La empresa construiría una instalación propia y rentaría capacidad adicional, con la meta de encender al menos una parte entre finales de 2027 y principios de 2028. La incógnita central es el hardware: DeepSeek no ha revelado qué chips instalará, y esa elección determinará cuánto cómputo real puede obtener de esa potencia.
Las personas consultadas pidieron no ser identificadas porque la información es privada. DeepSeek tiene su sede en Hangzhou y, hasta ahora, no ha anunciado públicamente el proyecto, la inversión asociada ni una fecha oficial de arranque. Dos de las fuentes citadas por Bloomberg ubican la activación parcial en ese mismo periodo.
Ulanqab ya concentra centros de datos
Ulanqab concentra el proyecto por tres factores: temperaturas bajas que reducen el costo del enfriamiento, electricidad barata con una importante generación eólica y solar, y respaldo político. Pekín impulsa ahí el procesamiento hacia el interior de China mediante el programa Datos del Este, Cómputo del Oeste.
China Daily contabilizó más de 50 centros de datos en la ciudad, con empresas como Alibaba, Kuaishou y UCloud. Esas instalaciones operan con latencias inferiores a 5 milisegundos hacia la región de Pekín.
Una recopilación externa de permisos aprobados por el gobierno local también registra proyectos de más de una decena de empresas en la misma ciudad. DeepSeek ya había dado una señal en abril: publicó 2 vacantes para un centro de datos en Mongolia Interior. Fue la primera vez que reveló públicamente la ubicación de una instalación.
Esas ofertas aparecieron semanas después de un reporte de Reuters que, con base en declaraciones de un funcionario estadounidense, sostuvo que DeepSeek entrenó su modelo más reciente con la línea Blackwell de Nvidia, cuya disponibilidad para China estaba restringida. El reporte añadió que los chips probablemente estaban agrupados en el norte del país, algo que DeepSeek nunca confirmó.
Un gigavatio no equivale a un gigavatio de cómputo
Un gigavatio es una unidad de potencia eléctrica que mide la demanda de una instalación, no su inteligencia, los modelos que entrenó ni su capacidad de cálculo. Tom’s Hardware calculó hace 10 días, al dimensionar un proyecto chino parecido, que esa demanda bastaría para alimentar unos 750,000 hogares.
El dato sirve para dimensionar la red eléctrica, no para contar aceleradores. Un centro con chips de menor rendimiento por vatio puede producir menos entrenamiento útil aunque consuma la misma potencia que otro con hardware más eficiente.
Tom’s Hardware reportó que los aceleradores chinos rinden menos por vatio que los chips Blackwell de Nvidia. Por eso, el mismo 1 GW puede representar cantidades muy distintas de cómputo real según el hardware que DeepSeek consiga instalar.
El suministro de chips marca el límite
Nvidia marca el estándar de la industria y Huawei es el referente nacional chino. DeepSeek adaptó su modelo V4, lanzado en abril, para funcionar sobre los aceleradores Ascend de Huawei, pero esa compatibilidad no confirma qué procesadores tendrá el nuevo centro.
El cuello de botella aparece en la fabricación. El nodo más avanzado y estable de SMIC, de clase 7 nanómetros, opera por encima de 93% de utilización. La memoria HBM doméstica escasea y limita cuántos aceleradores puede ensamblar Huawei, que despachó alrededor de 812,000 chips de IA el año pasado.
Por eso, la construcción de la instalación y el acceso a electricidad no bastan para llenar sus racks. El resultado final dependerá de cuántos aceleradores y memoria estén disponibles, además del rendimiento por vatio de la plataforma.
Z.ai ya opera parte de un centro similar
El plan de DeepSeek coincide con otro proyecto chino de la misma escala. El 20 de julio, Bloomberg reportó que Z.ai, desarrolladora de los modelos GLM, terminó un centro de datos de 1 gigavatio construido exclusivamente con chips chinos y ya encendió una parte.
El sitio reúne varios clústeres de más de 10,000 aceleradores cada uno. El gobierno chino también trabaja en un plan de unos 2 billones de yuanes, cerca de 295,000 millones de dólares, durante 5 años para una red nacional de centros de datos con al menos 80% de tecnología doméstica.
En cuestión de semanas, el gigavatio se convirtió en una unidad de referencia para los proyectos chinos de IA. La comparación sigue incompleta si no se conoce el acelerador instalado.
DeepSeek llega con una ronda suspendida
Menos de una semana antes de este reporte, Bloomberg informó que DeepSeek suspendió su segunda ronda de inversión. La operación buscaba una valuación previa al dinero cercana a 480,000 millones de yuanes, unos 71,000 millones de dólares.
La pausa siguió a la filtración de comentarios privados de su fundador, Liang Wenfeng, sobre la dependencia china de Nvidia y el rezago del país frente a Estados Unidos.
En junio, la empresa había cerrado su primera ronda por unos 7,000 millones de dólares con Tencent, la empresa de baterías CATL y el fondo nacional de IA. La valuación de esa ronda quedó entre 50,000 y 52,000 millones de dólares.
Las cifras de entrenamiento todavía no están confirmadas
Una transcripción de esas reuniones circuló en internet. El material presenta a Liang describiendo un laboratorio con cómputo equivalente a unas 20,000 GPU de la serie H de Nvidia, además de una necesidad de 50,000 GB300 o 200,000 Ascend 950 de Huawei para una sola corrida de entrenamiento de frontera.
Bloomberg advirtió que no ha verificado la autenticidad del material y DeepSeek no lo ha confirmado. Esas cantidades no deben leerse como especificaciones oficiales del centro de Ulanqab.
Europa también licita infraestructura de IA
El mismo jueves 30 de julio de 2026, la Comisión Europea abrió la licitación de hasta 7 gigafábricas de IA para todo el bloque. El anuncio contempla 30,000 millones de euros, aunque solo 1,000 millones están presupuestados; España y Portugal compiten con una candidatura ibérica.
En el otro extremo, una sola empresa privada china plantea un gigavatio por su cuenta. Estas cifras describen proyectos de infraestructura, no equivalencias directas de capacidad de cálculo.
Si el centro de Ulanqab enciende al menos una parte entre finales de 2027 y principios de 2028, el 1 GW dirá cuánta electricidad puede pagar DeepSeek, no cuánto puede calcular. Para medir su capacidad real habrá que conocer cuántos aceleradores logra instalar, de qué fabricante son y con qué rendimiento por vatio. Solo con esos datos podrá evaluarse cuánto se acerca su capacidad a la de los laboratorios estadounidenses.
