✨︎ Resumen (TL;DR):
- OpenAI lanzó ChatGPT Images 2.5 el martes 8 de septiembre de 2026 con Sketch, plantillas y comentarios sobre zonas específicas.
- La empresa promete hasta 50% menos latencia frente a Images 2.0 y calcula que se crean más de 3,000 millones de imágenes por semana.
- La tarjeta de sistema admite el riesgo de deepfakes más convincentes, mientras la versión 2.5 incorpora SynthID de Google DeepMind.
OpenAI lanzó el martes 8 de septiembre de 2026 ChatGPT Images 2.5, su nuevo modelo de generación de imágenes. Según la compañía, reduce hasta 50% la latencia frente a Images 2.0. La actualización añade Sketch, plantillas, comentarios sobre zonas concretas y una marca de agua invisible de Google DeepMind, y ya se despliega en todos los planes de ChatGPT, ChatGPT Work y Codex, en web, escritorio y celular.
En la prueba anticipada de Axios, el modelo conservó mucho mejor el parecido de personas y mascotas. En la API, OpenAI añadió dos modelos nuevos: GPT-Image-2.5 Flare y GPT-Image-2.5 Sunburst. La empresa calcula que hoy se crean más de 3,000 millones de imágenes por semana entre ChatGPT y los modelos GPT-Image.
Sketch convierte un trazo en guía visual
Sketch es un lienzo de dibujo dentro de ChatGPT que convierte un trazo en una guía visual para generar la imagen final. El usuario lo activa escribiendo @Sketch y puede dibujar con el dedo o el mouse la silueta de una prenda, la distribución de una habitación o un simple garabato.
Después, ChatGPT toma ese dibujo como referencia y lo convierte en una imagen con la descripción de estilo que el usuario agregue. Las plantillas trabajan al revés: parten de formatos conocidos, como un póster o una foto de producto, y preguntan por el estilo, el escenario y los detalles antes de generar.
ChatGPT también permite colocar comentarios directamente sobre la imagen para pedir cambios puntuales y compartir el prompt junto con el resultado.
TechRadar, que probó la actualización durante 24 horas, describe además una barra de edición con Markup, Comment, Remove BG, Erase y Resize. El medio apunta un matiz que el anuncio oficial no menciona: OpenAI ya venía desplegando esas herramientas durante agosto sin un comunicado formal.
ChatGPT guarda cada edición como una versión aparte, así que el usuario puede volver a un estado anterior de la misma imagen. La función Comment cambia la forma de corregir: en lugar de explicar con palabras qué parte falla, el usuario marca el punto exacto sobre la imagen y pide ahí el cambio.
Adele Li, líder de producto de imágenes en OpenAI, dijo a Axios: “No quiero poder ver a ChatGPT en el mundo”. Li explicó que busca que el usuario participe en la creación en lugar de quedarse como espectador, y que el resultado no delate una estética común de la herramienta.
Axios también señala que estos sistemas aprendieron de obra de artistas reales, casi siempre sin permiso ni pago.
La API separa velocidad y control
Para desarrolladores, OpenAI dividió el lanzamiento en dos modelos con prioridades distintas.
- GPT-Image-2.5 Flare: es la opción por defecto de la API. OpenAI dice que genera imágenes de mejor calidad que GPT-Image-2 con 50% menos latencia. La empresa lo orienta a contenido social, prototipado, búsqueda visual y generación de alto volumen.
- GPT-Image-2.5 Sunburst: apunta al trabajo de producción que necesita control fino entre ediciones, como campañas o fotografía de producto terminada. A cambio, tarda más en generar.
En el anuncio, el equipo de evaluación de Manus asegura que Flare generó imágenes entre 2 y 4 veces más rápido que GPT-Image-2, mientras Adobe dice que ya incorporó ambos modelos a Firefly. OpenAI presentó esas afirmaciones como testimonios de clientes, no como mediciones independientes.
Más realismo, con una advertencia de seguridad
El documento de seguridad que OpenAI publicó ese mismo día es más explícito que el anuncio comercial. Advierte que el realismo de Images 2.5 permitiría, sin salvaguardas, crear deepfakes más convincentes, incluidas imágenes políticas, sexuales o sensibles de personas, lugares y hechos reales.
OpenAI responde con filtros en tres momentos: revisa el texto del prompt, las imágenes que entran al modelo y la imagen final antes de mostrarla.
En una evaluación con prompts adversariales diseñados para provocar imágenes que violan sus políticas, la prueba registró una imagen prohibida a la vista del usuario en 1.09% de los intentos con Sunburst, 1.41% con Flare y 1.64% con Images 2.0.
OpenAI aclara que esos porcentajes no representan el tráfico real de la plataforma. Además, ninguna diferencia frente a Images 2.0 en esa medición alcanzó significancia estadística. La cifra bajó, pero la diferencia no quedó demostrada.
En su marco de preparación ante riesgos, la compañía sostiene que ninguno de los dos modelos cruza sus umbrales altos de capacidad en biología ni en ciberseguridad. Aun así, aplica por precaución las mitigaciones reservadas para riesgo biológico alto.
SynthID suma otra capa de procedencia
C2PA es un estándar de metadatos de la industria que declara cómo se creó un archivo. Cada imagen de OpenAI sigue llevando esa información.
La novedad está en la capa que no se ve. SynthID es una tecnología de marca de agua invisible de Google DeepMind que añade una capa de trazabilidad a las imágenes. OpenAI la incorporó en ChatGPT, Codex y su API.
La trazabilidad de las imágenes de OpenAI se apoya ahora en una herramienta de su competidor más directo en este terreno, Google DeepMind. La empresa reconoce que no existe una sola solución para la procedencia y que por eso apila capas: la marca invisible complementa a los metadatos.
Qué cambia hoy y qué todavía no está demostrado
El lanzamiento llega cinco días después de GPT-6 Astra y cuatro meses y medio después de Images 2.0, presentado el 21 de abril de 2026. Hasta ahora, las cifras de velocidad y fidelidad provienen de OpenAI y de los clientes citados en su anuncio.
Para quien usa ChatGPT, el cambio es inmediato y medible: menos espera, edición por zonas y plantillas en todos los planes. Para todos los demás queda el dato de la tarjeta de sistema: el nuevo modelo, que OpenAI describe como el de mayor realismo, mostró una tasa numéricamente menor de imágenes prohibidas a la vista del usuario, pero la diferencia frente a Images 2.0 no alcanzó significancia estadística.
