✨︎ Resumen (TL;DR):
- OpenAI construyó Pando para atender su monorepositorio interno y soportar más trabajo simultáneo de programadores y agentes de inteligencia artificial.
- La compañía reporta una reducción de casi 80% en la latencia mediana de los envíos y casi un petabyte de datos de Git servidos al día.
- El diseño separa la coordinación por rama, pero puede mostrar estados distintos al consultar varias ramas y aún no se ha liberado como código abierto.
OpenAI afirma que Pando, el sistema compatible con Git que construyó para su monorepositorio interno, redujo casi 80% la latencia mediana de los envíos. La compañía lo diseñó para soportar más trabajo simultáneo de programadores y agentes de inteligencia artificial, una demanda que aumentó con el uso de Codex.
Pando es un sistema compatible con Git que coordina las actualizaciones de cada rama del repositorio interno de OpenAI. Git es un sistema que registra cambios en el código y permite trabajar en distintas ramas. Un monorepositorio es una base compartida de código para varios proyectos.
En Git, un push envía cambios al servidor y un fetch descarga actualizaciones desde él. En la explicación técnica publicada el 2 de noviembre de 2026, OpenAI señaló que el uso de su agente de programación Codex aumentó el trabajo en paralelo. Cada envío puede activar varias tareas automatizadas que descargan el mismo código.
Antes de Pando, la empresa reportaba envíos y descargas lentos, además de fallas al integrar cambios.
Pando separa la coordinación por rama
Pando coordina las actualizaciones de cada rama por separado:
- Las ramas independientes pueden recibir envíos y avanzar al mismo tiempo.
- Las actualizaciones de una misma rama conservan su orden.
- Las lecturas que consultan varias ramas pueden mostrar estados de momentos distintos, no una instantánea única de todo el repositorio.
- OpenAI sostiene que Pando conserva el historial necesario para leer cada revisión solicitada.
El diseño también cambia el uso de la red. Por defecto, Pando usa la rama principal como base para los envíos de nuevas ramas de desarrollo. Así puede reutilizar paquetes de datos, aunque un envío repetido puede obligar a transmitir otra vez información que ya salió de la rama principal.
En el repositorio de OpenAI, el tamaño mediano de los paquetes que Pando generó de esa forma fue inferior a 20 KiB. OpenAI considera aceptable ese costo para su carga de trabajo, pero no presenta la cifra como una garantía para otros repositorios.
Packfiles y cachés para acelerar las descargas
Un packfile es un archivo de Git que agrupa objetos para reutilizarlos en las descargas. Pando guarda y reutiliza estos archivos para las lecturas. En lugar de preparar siempre un paquete distinto para cada cliente, el sistema selecciona paquetes almacenados y proporciona enlaces para descargarlos.
El servicio Express conserva copias en cachés regionales. Según OpenAI, Pando entrega casi un petabyte de datos de Git al día. En una hora llegó a servir más de 57 terabytes de paquetes; más de 99% de los bytes provino de la caché local de disco.
OpenAI comunicó estas mediciones para su propia infraestructura. No son una garantía para otros repositorios.
El aumento de agentes también presiona a GitHub
El aumento de actividad también presiona a otras plataformas. GitHub informó que desarrolladores y agentes realizaron 7,380 millones de commits en septiembre de 2026, más de cinco veces la cifra de un año antes, y que está renovando su infraestructura de Git.
Ese dato corresponde a toda GitHub, no al repositorio de OpenAI.
Rust, producción y acceso al código
OpenAI desarrolló Pando en Rust y comenzó a usarlo en producción en abril de 2026, unas diez semanas después del inicio del proyecto. Según la compañía, un ingeniero diseñó el núcleo, equipos de agentes de Codex lo implementaron y un grupo reducido de ingenieros lo desplegó.
El trabajo también produjo correcciones para el cliente de Git, incluidas mejoras relacionadas con la descarga de paquetes. Algunas ya forman parte del proyecto Git; otras permanecen en el repositorio público de OpenAI, de acuerdo con la empresa.
The New Stack informó que OpenAI no ha liberado el código de Pando como código abierto. OpenAI explora formas de compartir con sus usuarios la tecnología que hace posible el sistema, pero no ha anunciado una disponibilidad externa concreta.
Por ahora, las cifras de OpenAI describen una mejora dentro de su propia infraestructura, no una garantía para otros repositorios. La compañía explora cómo compartir la tecnología con sus usuarios, pero todavía no ha anunciado una opción concreta.
