✨︎ Resumen (TL;DR):
- OpenAI afirma que sus modelos llegan a más de mil millones de usuarios activos y a más de dos millones de empresas.
- Sarah Friar publicó el dato un día después del recorte de 80% en el precio de entrada de GPT-5.6 Luna.
- Luna pasó de 1 a 0.20 dólares por millón de tokens de entrada; para ingresar lo mismo, OpenAI tendría que vender cinco veces más tokens.
OpenAI afirmó el viernes 31 de julio de 2026 que sus modelos llegan a más de mil millones de usuarios activos y a más de dos millones de empresas. Sarah Friar, directora financiera de la compañía desde junio de 2024, incluyó la cifra en un texto sobre cómo decide OpenAI cuánta infraestructura de cómputo construir, un día después de que la empresa recortara 80% el precio de GPT-5.6 Luna y 20% el de Terra.
“Nuestros modelos llegan ahora a más de mil millones de usuarios activos”, escribió Sarah Friar, directora financiera de OpenAI.
El texto no fue una conferencia ni un lanzamiento de producto. Friar explicó que OpenAI autoriza nueva capacidad a partir del crecimiento de usuarios y carga de trabajo, los compromisos empresariales, el consumo de la API, la utilización, los ingresos y los avances en eficiencia del modelo.
Dos días antes, Friar había dicho a los empleados en una reunión interna que los ingresos anualizados de julio superaron todo el segundo trimestre. La empresa también intenta alcanzar a Anthropic en el mercado corporativo.
En febrero, OpenAI comunicó a inversionistas que apunta a unos 600,000 millones de dólares de gasto total en cómputo hacia 2030. Ese monto da el marco financiero para la explicación de Friar sobre cuándo construir más infraestructura.
Mil millones, pero con una métrica distinta
El dato del 31 de julio de 2026 no usa la misma definición que el anuncio del 27 de febrero de 2026. En aquel momento, OpenAI comunicó 900 millones de usuarios activos semanales de ChatGPT. Ahora dice que sus modelos llegan a más de mil millones de usuarios activos, sin aclarar si la actividad se mide por día, semana o mes.
La cifra nueva abarca todas las interfaces de OpenAI, principalmente ChatGPT, además de Codex y ChatGPT Work. La empresa esperaba cruzar ese umbral a comienzos de año.
El 21 de julio, OpenAI situó a Codex y ChatGPT Work, juntos, en 10 millones de usuarios, alrededor de 1% de mil millones. ChatGPT sigue siendo la base principal del conteo, pero la compañía no publicó el reparto por producto.
El ritmo tampoco se puede leer de forma lineal. De los 800 millones de usuarios semanales de octubre de 2025 a los 900 millones de febrero pasaron cuatro meses. De febrero a este viernes transcurrieron cinco meses, aunque la nueva métrica es más amplia.
Gemini reportó 950 millones de usuarios apenas nueve días antes, con definiciones propias. Por eso, las dos cifras no se pueden comparar limpiamente.
La limitación del dato: OpenAI no aclara si “activo” significa diario, semanal o mensual, no desglosa cuántos usuarios corresponden a cada producto y no publicó una auditoría externa del conteo. La cifra comparable anterior, 900 millones de febrero de 2026, era explícitamente semanal y solo de ChatGPT.
Luna abarata la entrada de GPT-5.6
GPT-5.6 Luna es un modelo de OpenAI para la API que ofrece respuestas rápidas al menor precio de la familia GPT-5.6.
El jueves 30 de julio de 2026, OpenAI bajó los precios de dos de los tres modelos de la familia GPT-5.6, disponible de forma general desde el 9 de julio:
- Luna, el más rápido y económico: 0.20 dólares por millón de tokens de entrada y 1.20 dólares por millón de tokens de salida, frente a 1 y 6 dólares.
- Terra, el intermedio: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 12 dólares por millón de salida, frente a 2.50 y 15 dólares.
- Sol, el más potente: sin cambios de tarifa.
- Fast mode es una opción de la API que sustituye a Priority Processing y entrega respuestas de Sol hasta 2.5 veces más rápidas al doble de precio, sin alterar la inteligencia del modelo.
En Luna, la tarifa de entrada cayó de 1 a 0.20 dólares y la de salida de 6 a 1.20. En ambos casos, el precio quedó dividido entre cinco, un recorte de 80%. Para ingresar lo mismo por tokens, OpenAI tendría que vender cinco veces más. Terra quedó exactamente 10 veces por encima de Luna en entrada y salida.
OpenAI atribuye la rebaja a la eficiencia y no a la presión competitiva. La compañía sostiene que Sol reescribió kernels de producción, redujo 20% el costo de servir el modelo y mejoró más de 15% la generación de tokens en sus experimentos.
También afirma que Luna supera a Fable 5 de Anthropic en la prueba Agents’ Last Exam, con un costo por tarea que OpenAI estima casi 99% menor. La comparación proviene del vendedor y no de una evaluación independiente.
Los números que sostienen el argumento de eficiencia
La publicación de Friar incluye otros datos sobre el uso real de los modelos:
- Seis meses después de registrarse, los usuarios envían alrededor de 50% más mensajes diarios y usan ChatGPT para aproximadamente el doble de tipos de trabajo.
- Dentro de OpenAI, el trabajo agéntico mediante Codex ya representa 99.8% de los tokens de salida semanales. Finanzas está entre los equipos que lo adoptaron como herramienta principal.
- En la prueba pública ARC-AGI-3, las mejoras de gestión de contexto llevaron a Sol de 13.3% a 38.3%, usando seis veces menos tokens de salida y sin cambiar el modelo.
El 99.8% es el dato que mejor aterriza la tesis de Friar. Si OpenAI concentra casi todos sus tokens de salida semanales en trabajo agéntico dentro de Codex, su propio uso funciona como el ejemplo interno de la eficiencia que la compañía presenta al mercado.
La presión por bajar el costo de inferencia
La rebaja llegó pocos días después de que Anthropic lanzara Claude Opus 5 al mismo precio que Opus 4.8. Google presentó Gemini 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite, dos modelos construidos alrededor de un costo de inferencia bajo.
Del lado chino, los pesos abiertos siguen marcando el suelo de precio. OpenAI atribuye su ajuste a mejoras internas, pero la secuencia ocurre en un mercado donde varios lanzamientos compiten con costos de inferencia bajos.
Qué cambia para quienes usan la API
El ajuste no cambia las tarifas ni los presupuestos de cuota de ChatGPT y Codex. OpenAI informó que usar Terra y Luna consume menos créditos.
En ChatGPT Work y Codex, los usuarios Free y Go acceden a Terra. Los planes Plus, Pro, Business y Enterprise pueden elegir entre Terra y Luna.
Para un equipo de desarrollo en México, España o cualquier otro país de la región, el dato práctico es la tarifa de entrada de Luna: 0.20 dólares por millón de tokens. El texto menciona clasificar documentos, etiquetar interacciones de clientes y revisar código como usos cuyo costo de entrada baja con ese precio.
El cambio de precio está vigente desde el 30 de julio de 2026. El conteo de usuarios deja otra pregunta abierta: cuántos de esos más de mil millones seguirán dentro de la métrica seis meses después. Sin una periodicidad definida, un desglose por producto o una auditoría externa, la cifra sirve para medir la escala que OpenAI atribuye a sus modelos, pero no para compararla directamente con los 900 millones de ChatGPT de febrero ni con los 950 millones de Gemini.
