✨︎ Resumen (TL;DR):
- NVIDIA lanza un modelo abierto de 32 mil millones de parámetros para acelerar la autonomía Nivel 4 en vehículos.
- La nueva versión triplica la capacidad de su predecesor e integra decisiones complejas con visión de 360 grados.
- El sistema estará disponible este verano de 2026 en GitHub y Hugging Face para desarrolladores de todo el mundo.
En el marco de GTC Taipei, NVIDIA presentó Alpamayo 2 Super, un modelo abierto de inteligencia artificial de 32 mil millones de parámetros diseñado para acelerar el desarrollo de robotaxis con autonomía de Nivel 4. Esta herramienta busca que los vehículos autónomos procesen su entorno con capacidades de percepción y toma de decisiones similares a las de un humano.
“Alpamayo es el momento en que los autos comienzan a razonar con seguridad, no solo a conducir”, declaró Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, al explicar el alcance de esta tecnología. El directivo enfatizó que la compañía ofrece modelos abiertos, simulación y datos reales para que el ecosistema global de robotaxis comprenda escenarios complejos y tome decisiones seguras.
El desarrollo se basa en los modelos de base NVIDIA Cosmos. A diferencia de las versiones anteriores, ahora expande su cobertura visual de cámaras frontales a una percepción completa en 360 grados.
Conducción autónoma con decisiones lógicas
Alpamayo 2 Super es un modelo de razonamiento de visión-lenguaje-acción que introduce el concepto de “Meta-Acciones”. Estas son decisiones de conducción a gran escala, como ceder el paso, cambiar de carril o detenerse por completo.
El sistema también implementa el autoetiquetado de razonamiento con posicionamiento en dos dimensiones (2D grounding), lo que permite reducir los ciclos de anotación de datos de meses a solo unos días.
Como modelo principal o “maestro”, su arquitectura permite destilarlo en versiones más compactas que se ejecutan directamente en la computadora de los vehículos mediante la plataforma NVIDIA DRIVE Hyperion. Hasta la fecha, la familia de modelos Alpamayo acumula cerca de 400,000 descargas.
Simulación avanzada y entornos reales
Junto con este lanzamiento, la firma tecnológica presentó AlpaGym, un entorno de aprendizaje por refuerzo de código abierto diseñado para probar los modelos en ciclos continuos dentro de una simulación. Esto ayuda a detectar fallas complejas que las bases de datos estáticas no logran registrar.
Por otra parte, la herramienta OmniDreams funcionará como un modelo generativo para recrear escenarios hiperrealistas. Los desarrolladores podrán simular situaciones de tráfico poco comunes o condiciones extremas a gran escala.
Finalmente, las nuevas habilidades de agentes físicos impulsadas por NVIDIA Omniverse NuRec permitirán reconstruir datos de flotas reales en escenarios tridimensionales fotorrealistas. Estas innovaciones consolidan el ecosistema de la plataforma para armadoras y desarrolladores de transporte autónomo.
