✨︎ Resumen (TL;DR):
- Entire lanzó el 26 de octubre de 2026 una plataforma para alojar y revisar código con agentes de IA.
- Trails separa las evaluaciones automáticas de las reglas de aprobación y permite exigir aprobación humana.
- La empresa reporta 418 envíos por segundo frente a 4.7 de GitHub; esa comparación sustenta su afirmación de hasta 89 veces más rendimiento.
Entire, la empresa de Thomas Dohmke, ex CEO de GitHub, lanzó el 26 de octubre de 2026 una plataforma para alojar y revisar código dirigida a equipos que trabajan con agentes de IA. Su pieza central, Trails, reúne evaluaciones automáticas, problemas pendientes y requisitos de aprobación para agilizar la revisión. Cada equipo puede exigir aprobación humana antes de integrar los cambios.
Reordena el pull request. Un pull request es una solicitud con la que un desarrollador presenta cambios para revisión. Entire pone en ese espacio los resultados de los agentes, los hallazgos que siguen abiertos y las condiciones necesarias para integrar el código.
Trails es un panel de evaluaciones automáticas que muestra puntuaciones, explicaciones y hallazgos sobre los cambios de código. Cuando se activan las revisiones al enviar código, los agentes examinan los cambios y pueden revisar su calidad, seguridad y posibles desviaciones respecto de la tarea. El equipo puede corregir el código y someterlo a otra evaluación.
Evaluaciones y aprobaciones cumplen funciones distintas
Entire separa el análisis de los agentes de las reglas que autorizan la integración. Las condiciones se configuran por separado en Gates, cuya documentación permite:
- Exigir un número mínimo de aprobaciones humanas.
- Excluir la aprobación del propio autor.
- Reiniciar las aprobaciones después de un nuevo envío.
- Bloquear la integración por hallazgos pendientes según su gravedad.
Buildkite y Depot aportan las compilaciones y pruebas automatizadas. Su integración está en vista previa pública. Los controles obligatorios se evalúan sobre el último cambio enviado, así que un resultado aprobado de una versión anterior queda fuera de esa decisión.
La cifra de rendimiento depende del modo de alojamiento
Entire publica una comparación de 418 envíos por segundo frente a 4.7 de GitHub. De esos resultados sale su afirmación de hasta 89 veces más rendimiento. Son cifras de la propia empresa.
El README de ForgeMark, la herramienta utilizada para las pruebas, describe una medición de operaciones Git bajo carga concurrente, con múltiples procesos que escriben o leen al mismo tiempo.
El modo de alojamiento importa. ForgeMark distingue el servicio nativo del modo réplica, que reenvía las escrituras a GitHub. La guía de réplicas de Entire explica que el repositorio original permanece en GitHub mientras las copias regionales atienden las operaciones de lectura. Son recorridos distintos para el tráfico de los agentes.
El alojamiento nativo está disponible para repositorios privados en Estados Unidos, la Unión Europea, India y Australia. Los repositorios públicos y los nodos Git autogestionados siguen en la hoja de ruta.
La memoria reduce tokens, pero las revisiones los consumen
Continuous Memory es un sistema de memoria que combina un mapa de las relaciones del código con el contexto de sesiones anteriores para recuperar decisiones y soluciones previas, además del estado actual del proyecto. Su objetivo es reducir el trabajo que un agente repite al iniciar una sesión.
El mapa de relaciones corresponde a entire-graph, mientras que entire-brain recupera el contexto de sesiones anteriores. Entire atribuye a entire-graph un ahorro de hasta 71 % en tokens en sus pruebas.
El repositorio de ese componente precisa que el ahorro varía según el escenario de programación. El 71 % corresponde a entire-graph dentro del sistema de memoria, no a una reducción fija para cualquier proyecto.
Las evaluaciones de Trails también consumen recursos del modelo. Dohmke dijo a The New Stack que el acceso a la plataforma es gratuito, pero los usuarios pagan los tokens que utilizan los agentes de revisión. Por eso, el costo de revisar cambios depende del modelo elegido y del consumo de las evaluaciones.
El alcance actual tiene un límite claro: el alojamiento nativo está disponible para repositorios privados en Estados Unidos, la Unión Europea, India y Australia, mientras que los repositorios públicos y los nodos Git autogestionados siguen en la hoja de ruta. El acceso es gratuito, pero el costo de cada evaluación depende del modelo elegido y de los tokens que consuman los agentes.
