✨︎ Resumen (TL;DR):
- RMIT encabezó un estudio con 7,230 adultos en Estados Unidos, Reino Unido y Australia; 7% reportó creación, difusión o amenazas de difusión de imágenes íntimas generadas o alteradas con IA sin consentimiento.
- El desglose fue de 4.3% para creación, 4.4% para difusión y 3.6% para amenazas; las categorías se superponen.
- 86.7% de quienes reportaron una experiencia señaló al menos una consecuencia negativa en la salud, las relaciones, el trabajo o las finanzas.
Una encuesta encabezada por la Universidad RMIT encontró que 7% de 7,230 adultos consultados en Estados Unidos, Reino Unido y Australia dijo que alguien creó, compartió o amenazó con compartir imágenes íntimas suyas generadas o alteradas con inteligencia artificial sin su consentimiento. El estudio también registró efectos en la salud, las relaciones y el trabajo de algunas personas afectadas.
Qué midió la encuesta sobre el abuso con IA
El abuso basado en imágenes íntimas con IA es una forma de abuso que comprende crear, compartir o amenazar con compartir imágenes íntimas generadas o alteradas con inteligencia artificial sin consentimiento.
La investigación se publicó el 8 de septiembre de 2026 en la revista International Journal of Human-Computer Interaction y reunió respuestas de 7,230 adultos. El equipo obtuvo la muestra mediante paneles en línea y aplicó ajustes estadísticos para calcular estimaciones de Estados Unidos, Reino Unido y Australia.
El desglose de las experiencias fue:
- 4.3% dijo que alguien había creado imágenes íntimas suyas con IA sin permiso.
- 4.4% afirmó que esas imágenes se habían compartido.
- 3.6% reportó amenazas de difusión.
Una persona podía declarar más de una experiencia. Por eso, las categorías se superponen y no deben sumarse para calcular el 7%.
Quiénes reportaron consecuencias negativas
Entre las personas encuestadas, 10.2% de los hombres y 3.8% de las mujeres reportaron al menos una de esas formas de abuso. El estudio también encontró tasas mayores entre adultos menores de 35 años, personas LGBTQ+, integrantes de minorías raciales o étnicas y personas con discapacidad.
Entre quienes declararon haber vivido alguna de esas experiencias, 86.7% informó al menos una consecuencia negativa en su vida. RMIT señaló que esas consecuencias incluían afectaciones a la salud y el bienestar, las relaciones, el trabajo o las finanzas.
Aunque una proporción mayor de hombres reportó estas experiencias, las mujeres describieron una variedad más amplia de consecuencias negativas.
El 55.6% de quienes reportaron una experiencia identificó a la persona responsable como alguien a quien conocía únicamente por internet. El estudio advierte que esas respuestas reflejan la percepción de los participantes, porque las identidades en línea no siempre son verificables.
Qué dicen y qué no dicen los datos
Los datos se recopilaron entre julio y agosto de 2024 y abarcan experiencias que los participantes dijeron haber tenido desde los 18 años. Por eso, el resultado no mide por sí solo cuántos casos ocurren actualmente ni representa a todos los países.
Los autores señalan otras limitaciones. Una persona puede no saber que existen imágenes suyas o equivocarse al identificar si se utilizó IA. Además, el equipo eligió tres países y recurrió a paneles en línea, lo que limita cuánto pueden trasladarse los resultados a otras poblaciones.
RMIT recibió una subvención sin restricciones de Alphabet, matriz de Google, para la investigación. Tres de los autores trabajan para Alphabet y declararon tener intereses financieros en la empresa.
Qué permite la Take It Down Act en Estados Unidos
En Estados Unidos, la Comisión Federal de Comercio (FTC) explica que las plataformas sujetas a la Take It Down Act deben ofrecer un mecanismo para solicitar el retiro de imágenes íntimas compartidas sin consentimiento.
Después de recibir una solicitud válida, esas plataformas deben retirar el contenido y las copias idénticas conocidas en un plazo de 48 horas. La ley también contempla imágenes generadas o alteradas con IA.
La FTC ofrece una guía para reportar estas imágenes y buscar ayuda. Nicola Henry, autora principal del estudio, considera que la respuesta también debe incluir educación, apoyo accesible para las personas afectadas y medidas de prevención que las empresas tecnológicas incorporen desde el diseño de sus herramientas.
El dato central tiene un alcance delimitado: 7% describe experiencias declaradas por personas encuestadas en tres países, no un conteo mundial ni una medición de los casos actuales. En Estados Unidos, el retiro en 48 horas depende de una solicitud válida y de que la plataforma esté sujeta a la ley. La propuesta de Henry suma educación, apoyo accesible y prevención desde el diseño a la respuesta para retirar las imágenes.
