✨︎ Resumen (TL;DR):
- NVIDIA presentó Cosmos 3 Edge, un modelo diseñado para que robots procesen información y actúen de forma local.
- El sistema cuenta con 4,000 millones de parámetros y funciona en chips RTX, sistemas DGX y módulos Jetson.
- Los módulos Jetson T2000 y T3000 que masificarán esta tecnología llegarán al mercado hasta inicios de 2027.
NVIDIA presentó en Tokio su nuevo modelo Cosmos 3 Edge, un sistema ligero de inteligencia artificial física que permite a los robots procesar información visual, razonar y tomar decisiones directamente en su hardware, sin necesidad de conectarse a servidores en la nube. Este lanzamiento busca acelerar la automatización industrial al resolver el problema de latencia y dependencia de internet de la robótica actual.
Un modelo de mundo es un sistema de inteligencia artificial que simula entornos físicos y predice los cambios futuros de su entorno para guiar las trayectorias de un robot de forma autónoma.
La nueva versión cuenta con 4,000 millones de parámetros y se basa en la arquitectura abierta NVIDIA Nemotron. La compañía asegura que los desarrolladores pueden adaptar este modelo a cualquier vehículo, sensor o brazo mecánico en apenas un día de post-entrenamiento.
La inferencia local promete cerrar la brecha entre simulación y realidad, permitiendo que las máquinas se adapten a entornos desconocidos con pocos datos de referencia. Para impulsar este ecosistema, la firma tecnológica actualizó sus librerías NVIDIA Metropolis, agregando más de 80 funciones que permiten programar agentes de visión hasta seis veces más rápido.
El cuello de botella del hardware: Espera hasta 2027
Aunque el software ya es una realidad, el hardware masivo diseñado para ejecutarlo en líneas de producción tardará en llegar. Los módulos Jetson T3000 y Jetson T2000, que integran la arquitectura Blackwell, se lanzarán oficialmente en el primer trimestre de 2027.
El Jetson T3000 ofrece una potencia de 865 teraflops FP4, un procesador Arm Neoverse de ocho núcleos y 32 GB de memoria de banda ancha. Por su parte, el Jetson T2000 alcanza 400 teraflops FP4 y está pensado para robots móviles y brazos articulados más sencillos.
NVIDIA no ha publicado la fecha exacta de descarga de Cosmos 3 Edge, marcando un contraste con las versiones Super y Nano que ya están disponibles. Quienes deseen empezar a desarrollar hoy deberán adquirir el kit de desarrollo Jetson AGX Thor, que ya se vende con socios autorizados y emula estos componentes.
La coalición japonesa y la megafábrica de IA
El anuncio se dio en el marco de una ofensiva de NVIDIA en el mercado asiático, donde sumó a 22 corporaciones japonesas a su iniciativa Cosmos Coalition. Compañías como Sony, SoftBank, Honda R&D y Hitachi han manifestado su intención de unirse para integrar estas tecnologías de IA física en manufactura, agricultura y salud.
“La próxima frontera de la IA está en el mundo físico, y esta es una oportunidad que se da una vez por generación para Japón. Japón inventó la manufactura moderna. Ahora tiene la oportunidad de reinventarla para la era de las industrias inteligentes,” apuntó Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA.
En paralelo, NVIDIA confirmó una alianza con Noetra Corp. para construir la primera infraestructura nacional de IA física en Japón. Este centro de datos contará con una capacidad de 140 megavatios y estará equipado con 13,750 CPUs Vera y 27,500 GPUs Rubin de última generación.
Esta megafábrica de IA impulsará el Proyecto FRONTia del gobierno de Japón, una iniciativa del Ministerio de Economía, Comercio e Industria (METI) que busca dominar el 30% del mercado global de robótica con IA para el año 2040.
“Llevar la IA física al mundo real exige un cómputo, unos datos y unas tecnologías de base enormes: retos que ninguna empresa puede resolver sola,” declaró Hironobu Tamba, director ejecutivo de Noetra.
Por ahora, el avance técnico de Cosmos 3 Edge se queda del lado del desarrollo digital. Los desarrolladores e integradores industriales pueden comenzar la simulación de inmediato, pero el despliegue físico masivo tendrá que esperar a que el hardware de silicio llegue al mercado global.
