✨︎ Resumen (TL;DR):
- Uber instalará kits de sensores en su red global de conductores para recolectar datos reales de manejo.
- La empresa ya colabora con 25 compañías y ha comprometido más de $10 mil millones de dólares en inversiones del sector.
- El objetivo es crear una nube de datos que alimente el software de las empresas de autonomía, eliminando su principal cuello de botella.
Uber transformará su red global de conductores en una máquina masiva de recolección de datos para la industria de los vehículos autónomos. Durante el evento StrictlyVC de TechCrunch en San Francisco, el CTO Praveen Neppalli Naga anunció un plan para instalar kits de sensores en millones de autos con el fin de recopilar información de manejo en el mundo real que los desarrolladores necesitan desesperadamente.
“Esa es la dirección en la que queremos ir eventualmente”, declaró Naga. “Pero primero necesitamos entender los kits de sensores y cómo funcionan todos. Hay algunas regulaciones; tenemos que asegurarnos de que cada estado tenga claridad sobre lo que significan los sensores y lo que significa compartirlos”.
Esta iniciativa surge de AV Labs, una división lanzada a finales de enero. Actualmente operan una pequeña flotilla dedicada, comenzando con un Hyundai Ioniq 5 equipado con radares, cámaras y sistemas LiDAR. La meta de este programa era expandirse a 50 vehículos en tres ciudades de Estados Unidos para mediados de 2026.
Sin embargo, la visión de Uber es mucho más ambiciosa. Al contar con millones de conductores activos a nivel global, convertir una fracción de esos autos en plataformas móviles de datos superaría cualquier esfuerzo individual de las compañías de software.
“El cuello de botella son los datos. El problema para todas estas empresas es el acceso a esos datos, porque no tienen el capital para desplegar los autos y salir a recolectar toda esta información”, explicó Naga.
El “AV cloud” y el negocio detrás de los datos
Actualmente, Uber tiene alianzas con 25 empresas de autonomía, incluyendo la británica Wayve. Para ellos está construyendo el AV cloud, una biblioteca de datos etiquetados que los socios pueden consultar para entrenar sus modelos de machine learning.
El sistema permite a los desarrolladores correr su software en shadow mode (modo sombra). Esto significa que simulan cómo habría reaccionado un vehículo autónomo durante viajes reales de Uber sin estar físicamente al volante.
“Nuestro objetivo no es ganar dinero con estos datos”, afirmó Naga. “Queremos democratizarlos”.
Pese a esta postura, la compañía cuenta con un enorme poder de negociación en el sector. Según el Financial Times, Uber ha comprometido más de $10 mil millones de dólares en compras de vehículos autónomos e inversiones de capital, incluyendo su participación en la ronda Serie D de Wayve por $1.5 mil millones de dólares en febrero.
Un giro total tras el accidente de 2018
La estrategia representa un cambio radical en la historia de la empresa. Uber abandonó su propio programa de autos autónomos luego de que uno de sus vehículos de prueba matara a un peatón en 2018, y posteriormente vendió la división a Aurora en 2020.
Ahora, en lugar de competir fabricando su propio hardware, buscan volverse una capa indispensable para los demás desarrolladores.
- De acuerdo con un reporte de CBS News en enero, Uber planea iniciar trabajando con sus 50,000 socios de flotillas globales.
- El primer paso será instalar sensores exteriores para registrar el clima y los obstáculos en el camino.
Al final, la apuesta de Uber es suministrar los escenarios complejos e impredecibles del mundo real que son imposibles de replicar en simulación, asegurando su posición como la plataforma operativa central de la industria automotriz del futuro.
