Google Cloud supera a AWS y Azure con crecimiento de 63% en Q1

Google Cloud supera a AWS y Azure con crecimiento de 63% en Q1

Google Cloud creció 63% en el primer trimestre, superando el ritmo de AWS y Microsoft Azure gracias a la alta demanda en IA.

Por Humberto Toledo el 1 mayo, 2026 a las 00:08 PDT

✨︎ Resumen (TL;DR):

  • Google Cloud alcanzó ingresos por $20.03 mil millones de dólares, impulsado por soluciones de IA empresarial.
  • Las obligaciones de contratos pendientes de Microsoft y Google casi se duplicaron, evidenciando saturación en los centros de datos.
  • Alphabet elevó su proyección de inversión en capital para IA hasta los $190 mil millones de dólares anuales.

Google Cloud registró un crecimiento de 63% durante el primer trimestre del año, superando el ritmo de expansión de sus principales competidores, AWS y Microsoft Azure. La división de Alphabet cruzó por primera vez la barrera de los $20.03 mil millones de dólares en ingresos trimestrales, impulsada directamente por la comercialización de infraestructura para inteligencia artificial.

El ingreso operativo de la división de nube de Google se triplicó al pasar de $2.17 mil millones a $6.6 mil millones de dólares en el último año. El CEO de Alphabet, Sundar Pichai, atribuyó este desempeño a una “fuerte demanda” por Gemini Enterprise y la infraestructura de IA de la compañía. Además, reveló que las soluciones de IA empresarial crecieron casi 800% frente al año anterior.

Amazon Web Services (AWS) reportó ingresos por $37.6 mil millones de dólares, un aumento del 28% que marca su mayor ritmo de expansión en 15 trimestres. Su CEO, Andy Jassy, indicó que el aumento secuencial de $2 mil millones de dólares fue “el mayor aumento del cuarto al primer trimestre en la historia de AWS”.

Por su parte, Microsoft confirmó que Azure creció un 40% en su tercer trimestre fiscal finalizado el 31 de marzo. El segmento de nube inteligente de la empresa generó $34.7 mil millones de dólares, lo que representa un alza del 30% frente al ciclo anterior.

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Contratos millonarios y crisis de capacidad en centros de datos

El volumen de trabajo contratado pero aún no entregado muestra el impacto real de la inteligencia artificial en la industria. Las obligaciones de desempeño restantes de Google casi se duplicaron hasta alcanzar los $462 mil millones de dólares. Pichai señaló que este retraso refleja una demanda que supera la infraestructura disponible en la actualidad.

Microsoft experimentó un fenómeno idéntico: sus contratos comerciales pendientes se dispararon un 99% a nivel interanual hasta los $627 mil millones de dólares. Analistas del sector indicaron que esta cifra récord está fuertemente ligada a su asociación con OpenAI.

La saturación actual afecta directamente los tiempos de despliegue de las empresas. Steven Dickens, analista de HyperFrame Research, declaró a Data Center Knowledge que “la demanda está superando la capacidad disponible en casi tres a uno en regiones clave de Nivel 1”, extendiendo los plazos de entrega desde seis hasta 18 meses o más.

Para mitigar este problema, las corporaciones están inyectando capital masivo en hardware y centros de datos:

  • Alphabet: Gastó $35.7 mil millones de dólares en el trimestre y elevó su estimación anual para IA hasta $190 mil millones de dólares.
  • Amazon: Invirtió $43.2 mil millones de dólares durante los primeros tres meses del año, sin actualizar su guía anual.
  • Microsoft: Reportó un gasto trimestral de $37 mil millones de dólares y sumará $25 mil millones extra a su presupuesto de todo el año para cubrir el retraso de hardware.

La directora financiera de Microsoft, Amy Hood, proyectó que el crecimiento de Azure se mantendrá entre 39% y 40% en el trimestre actual, esperando una “modesta aceleración” en la segunda mitad del año calendario. El mercado de nube pública consolida así una etapa donde la infraestructura física se convirtió en el único límite para la comercialización global de la IA.

Fuentes: 1, 2, 3, 4

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