✨︎ Resumen (TL;DR):
- Las empresas chinas liberan sus modelos de código abierto Hy3 y V4-Pro con pocas horas de diferencia.
- DeepSeek V4-Pro opera con 1.6 billones de parámetros y cuesta solo $3.48 dólares por millón de tokens de salida.
- La estrategia presiona a las compañías estadounidenses y recorta la ventaja técnica a menos de un semestre.
Las tecnológicas chinas Tencent y DeepSeek presentaron sus nuevos modelos de inteligencia artificial de código abierto el jueves y viernes. Este lanzamiento dual inyecta presión al mercado global de la IA y demuestra la estrategia de China: saturar el ecosistema con alternativas capaces y de bajo costo para alcanzar a los sistemas de Estados Unidos.
Hy3 Preview es un modelo de lenguaje de mezcla de expertos que Tencent desarrolló tras nombrar al exinvestigador de OpenAI, Yao Shunyu, como jefe científico en diciembre de 2024.
El sistema cuenta con 295 mil millones de parámetros en total, activa 21 mil millones por consulta y ofrece una ventana de contexto de 256,000 tokens. Tencent logró este despliegue público en menos de tres meses después de reiniciar su infraestructura técnica este mismo año.
Según Bloomberg, esta actualización mejora el razonamiento complejo y la escritura de código. Tencent ya integró la tecnología en su ecosistema y en el chatbot Yuanbao, donde reemplazó a DeepSeek como motor principal.
Frente a las opciones de la competencia, Hy3 Preview obtuvo un 74.4% en la prueba SWE-bench Verified, quedando por debajo del 80.8% de Claude Opus 4.6 y el 78.6% de GPT-5.4. Su API tiene un costo inicial de 1.2 yuanes por millón de tokens de entrada y ofrece una prueba gratuita de dos semanas.
El avance agresivo de DeepSeek V4
Por su parte, DeepSeek respondió el viernes con las versiones preliminares de V4-Pro y V4-Flash. Esta es su jugada más fuerte desde el lanzamiento de la versión R1 en enero de 2025.
- V4-Pro opera con 1.6 billones de parámetros y activa 49 mil millones.
- V4-Flash ofrece una arquitectura más ligera con 284 mil millones de parámetros y 13 mil millones activados.
- Ambos sistemas procesan un millón de tokens nativos, lo que permite analizar una base de código completa en un solo prompt.
DeepSeek integró una arquitectura de atención híbrida para balancear la recuperación de datos y la conciencia del contexto. Según la empresa, V4-Pro requiere solo el 27% del cálculo de inferencia y el 10% de la memoria caché de su predecesor para manejar ventanas de un millón de tokens.
La directiva reconoce un rezago técnico temporal. En un comunicado detallaron que V4-Pro se queda “ligeramente por debajo” frente a GPT-5.4 y Gemini 3.1-Pro, calculando una brecha de desarrollo de “aproximadamente 3 a 6 meses”.
Su estrategia de mercado recae en la comercialización. V4-Pro cuesta $3.48 dólares por millón de tokens de salida, según cifras de Fortune. Esta tarifa ataca frontalmente los $30 dólares de OpenAI y los $25 de Anthropic.
El analista Lian Jye Su declaró a The Associated Press que la versión V4 “va a ser muy competitiva frente a sus rivales estadounidenses”, aunque recomendó esperar evaluaciones independientes. La doble presentación en China confirma que el liderazgo técnico de occidente ahora se mide en meses, no en años.
