✨︎ Resumen (TL;DR):
- Nvidia presentó DSX POD, un diseño modular de centros de datos de IA que llega en contenedores con cableado y refrigeración líquida montados.
- Cada módulo reúne siete racks Vera Rubin y pesa unos 28,000 kilogramos; el despliegue puede pasar de seis meses a 14 días con el sitio listo.
- Las primeras entregas globales están previstas para principios de 2027, aunque Nvidia todavía no anuncia el precio.
Nvidia presentó DSX POD, un diseño de centros de datos de inteligencia artificial integrado en contenedores que, según la compañía, puede reducir de seis meses a 14 días el despliegue cuando la ubicación ya cuenta con energía, refrigeración y red. Nvidia anunció el sistema el 21 de octubre de 2026 en GTC Berlín y prevé las primeras entregas en todo el mundo para principios de 2027.
DSX POD es una arquitectura de referencia para centros de datos de inteligencia artificial que integra en contenedores el equipo, las conexiones entre racks, las tuberías y las pruebas que suelen realizarse en el destino. Los socios de Nvidia utilizarán el diseño para fabricar y entregar sus propios sistemas.
El contenedor sale de fábrica con el montaje avanzado
Cada módulo reúne siete racks de la plataforma Vera Rubin y pesa unos 28,000 kilogramos, de acuerdo con datos de Nvidia recogidos por CNBC. El conjunto está diseñado para viajar en camión, con el cableado y la refrigeración líquida instalados antes del envío.
El objetivo es trasladar a la fábrica tareas que normalmente ocurren en el centro de datos: instalar los equipos, conectar los racks, montar las tuberías y probar el funcionamiento. Ese trabajo puede avanzar mientras se prepara el sitio.
La promesa de 14 días tiene un límite concreto: la comparación de Nvidia mide la puesta en servicio sobre una ubicación acondicionada. La fabricación de los contenedores y la preparación de sus conexiones ocurren antes de la instalación final, por lo que no forman parte de ese plazo.
La ficha oficial de DSX POD todavía contempla trabajos locales de electricidad, agua, refrigeración y red. Después de colocar los módulos y conectarlos entre sí, también se realizan pruebas finales, explicó Ian Buck, vicepresidente de computación a hiperescala de Nvidia, a CNBC.
La refrigeración concentra el ahorro de agua
Junto con los contenedores, Nvidia presentó avances de DSX, su plataforma para el diseño y la operación de centros de datos de IA. La compañía afirma que sus diseños pueden reducir hasta 100% el consumo de agua destinado a refrigerar las instalaciones mediante circuitos cerrados y enfriadores secos.
El líquido recoge el calor de los equipos y lo lleva a radiadores exteriores. Ahí el calor se libera al aire sin evaporar agua. Nvidia estima que una instalación de 2 gigavatios podría ahorrar 54 millones de litros diarios frente a sistemas convencionales con torres de enfriamiento.
Ese cálculo se refiere al agua usada para enfriar la instalación, no al consumo hídrico total de un proyecto. Además, el clima local determina si hace falta refrigeración mecánica adicional durante los periodos más calurosos.
DSX MaxLPS ajusta el uso de electricidad
En el apartado eléctrico, Nvidia atribuye a su software DSX MaxLPS la capacidad de generar la misma cantidad de tokens, las unidades que procesan los modelos de IA, con hasta 30% menos potencia.
El programa distribuye dinámicamente la potencia disponible. Los operadores también pueden usar esa eficiencia para aumentar la capacidad de cómputo sin superar el mismo límite eléctrico.
Entregas previstas para principios de 2027
Nvidia no anunció un precio para DSX POD, según CNBC. Las primeras entregas están previstas para principios de 2027 en todo el mundo, mediante socios como Dell Technologies, HPE, Lenovo, Schneider Electric y Vertiv.
La cifra de 14 días, por ahora, describe la puesta en marcha de un sistema cuyos servicios locales ya están listos. Para llegar a ese punto, el proyecto todavía debe resolver sus conexiones de energía, agua, refrigeración y red.
