✨︎ Resumen (TL;DR):
- 69 agentes de inteligencia artificial compraron y vendieron artículos físicos de forma autónoma a través de Slack.
- El modelo avanzado Claude Opus generó mayores ganancias y ahorros económicos que la versión base Haiku.
- McKinsey proyecta que este tipo de comercio automatizado redirigirá hasta $5 billones de dólares para 2030.
En diciembre de 2025, Anthropic ejecutó el “Project Deal”, un experimento donde 69 agentes de inteligencia artificial negociaron, compraron y vendieron bienes de forma autónoma a través de Slack. Sin ninguna intervención humana una vez iniciada la prueba, el software cerró 186 tratos por más de $4,000 dólares.
El mercado virtual, estructurado al estilo de Craigslist para los empleados de la oficina en San Francisco, listó más de 500 artículos. El catálogo abarcó desde una tabla de snowboard hasta una bolsa plástica con 19 pelotas de ping-pong.
Cada agente digital recibió un presupuesto de $100 dólares y una personalidad diseñada a partir de una breve entrevista con su usuario. Tras configurarse, las IAs publicaron ofertas, respondieron contraofertas y sellaron acuerdos usando lenguaje natural sin protocolos comerciales preprogramados.
La ventaja económica del mejor software
Anthropic corrió una prueba secreta paralela para enfrentar a Claude Opus 4.5, su modelo premium, contra Claude Haiku 4.5, su versión más pequeña. Los datos confirmaron que la potencia del algoritmo genera dinero real.
- Los vendedores representados por Opus ganaron en promedio $2.68 dólares más por artículo.
- Los compradores con Opus ahorraron $2.45 dólares en sus adquisiciones.
- Cuando un vendedor Opus negoció contra un comprador Haiku, el precio promedio de cierre fue de $24.18 dólares.
- En las transacciones exclusivas entre modelos Opus, el costo promedio se ubicó en $18.63 dólares.
A pesar de la desventaja técnica, los empleados respaldados por el modelo débil nunca notaron el desequilibrio en sus finanzas. En una escala de 7 puntos, ambos grupos calificaron la justicia del trato casi igual: 4.05 para Opus y 4.06 para Haiku.
El riesgo del comercio automatizado
Las estimaciones de la industria respaldan la expansión de esta tecnología. McKinsey calcula que el comercio impulsado por agentes redirigirá entre $3 y $5 billones de dólares del gasto minorista global para 2030. A la par, Forrester proyecta que el 20% de los vendedores B2B enfrentarán negociaciones lideradas por software a finales de este año.
La empresa desarrolladora reconoció las consecuencias de usar IAs con distinta capacidad en un mercado abierto.
“Si surgieran brechas en la calidad de los agentes en los mercados del mundo real —y no hay razón para pensar que no lo harán— las personas en el lado perdedor podrían no darse cuenta de que están en peor situación”, escribió Anthropic en sus resultados.
Los investigadores alertaron sobre ataques de jailbreaking e inyección de prompts, tácticas que podrían forzar a los agentes a filtrar datos privados o ejecutar acciones indeseadas en entornos comerciales. Aun así, el 46% de los participantes afirmaron que pagarían por usar este servicio en su vida diaria.
Los lineamientos para operar este software siguen ausentes en el mercado actual. “Los marcos legales y políticos para los agentes de IA que realizan transacciones en nombre de humanos simplemente no existen todavía. Pero este experimento muestra que un mundo así no está lejos”, concluyó la tecnológica.
