✨︎ Resumen (TL;DR):
- SpaceXAI lanzó Grok 4.7 el 21 de septiembre de 2026 para programación, tareas con agentes y trabajo de conocimiento.
- El modelo admite 500,000 tokens de contexto y cuatro niveles de razonamiento, de low a xhigh.
- La tarifa corta es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 dólares por millón de salida; cuando una solicitud supera 200,000 tokens, pasa a 4 dólares por millón de entrada y 12 dólares por millón de salida.
SpaceXAI lanzó el 21 de septiembre de 2026 Grok 4.7, un modelo de inteligencia artificial para programación, tareas con agentes y trabajo de conocimiento. La compañía afirma que el modelo trabaja durante más tiempo en problemas difíciles, verifica mejor sus resultados y administra contextos de hasta 500,000 tokens frente a Grok 4.6. Su tarifa parte de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 dólares por millón de tokens de salida, aunque cambia a precios de contexto largo cuando una solicitud supera 200,000 tokens.
Un modelo pensado para trabajos de varias horas
Grok 4.7 es un modelo de inteligencia artificial que sirve para programación, tareas con agentes y trabajo de conocimiento. SpaceXAI afirma que usa una base más grande que Grok 4.6 y que recibió una sesión más larga de aprendizaje por refuerzo, con tareas diseñadas para durar horas.
El objetivo declarado es mejorar la autoverificación: que el modelo revise su propio trabajo, continúe con problemas difíciles y se equivoque menos al operar sobre contextos extensos. SpaceXAI también lo entrenó para entender de forma nativa el entorno de Grok Bot, su sistema para tareas conversacionales y trabajo general.
La ficha técnica de la API confirma que acepta texto e imágenes, ofrece cuatro niveles de razonamiento y admite un contexto máximo de 500,000 tokens. El rango va de low a xhigh.
El precio cambia con el contexto largo
Grok 4.7 conserva la tarifa base de Grok 4.6, cuya estructura de costos quedó expuesta en agosto. La condición clave aparece cuando una solicitud supera 200,000 tokens: SpaceXAI aplica las tarifas de contexto largo a todos los tokens de esa petición.
- Por debajo de 200,000 tokens de contexto: la entrada cuesta 2 dólares por millón y la salida 6 dólares por millón. Los tokens de entrada reutilizados desde caché cuestan 0.50 dólares por millón.
- Cuando la solicitud supera 200,000 tokens: la entrada cuesta 4 dólares por millón, la entrada en caché 1 dólar por millón y la salida 12 dólares por millón. SpaceXAI aplica esas tarifas a todos los tokens de la petición.
Por eso, los 2 y 6 dólares anunciados solo describen el contexto corto. El umbral no se aplica únicamente a los tokens que rebasan la marca. Cambia la tarifa de toda la solicitud.
Grok 4.7 Fast duplica velocidad y costo
Grok 4.7 Fast duplica la velocidad de salida, pero también duplica las tarifas. No es un modelo distinto: SpaceXAI sirve el mismo Grok 4.7 sobre infraestructura más rápida.
Esta variante solo está disponible en Cursor y Grok Build; no está disponible en la API pública de SpaceXAI. Que Fast duplique la velocidad de salida no demuestra que la versión base sea dos veces más rápida que todos sus competidores. La documentación describe una variante con infraestructura más rápida, no una comparación de velocidad entre modelos.
En la comparación publicada por SpaceXAI, Grok 4.7 figura con 2 dólares por millón de entrada y 6 por millón de salida. GPT-5.6 Sol aparece con 4 y 20 dólares por millón, mientras Fable 5.1 tiene 10 y 50 dólares por millón. La ventaja de precio es clara dentro de esa tabla, pero decir que cuesta la mitad depende del rival y no describe por igual las dos partidas.
Los benchmarks mejoran, pero no dominan todas las pruebas
La tabla oficial de SpaceXAI muestra avances frente a Grok 4.6, aunque Grok 4.7 no queda primero en todas las pruebas. La comparación asigna niveles de esfuerzo distintos: Grok 4.7 aparece con xhigh, Grok 4.6 con high y los modelos rivales con max.
- CursorBench 4.0, centrado en tareas prolongadas de programación: Grok 4.7 obtuvo 46.3%, frente a 40.4% de Grok 4.6, 41.7% de GPT-5.6 Sol y 51.8% de Fable 5.1.
- AA Briefcase v1.1, que mide trabajo de oficina de varias horas: Grok 4.7 marcó 1,657 puntos, por encima de 1,546 de Grok 4.6 y 1,487 de GPT-5.6 Sol, pero por debajo de 1,678 de Fable 5.1.
- Terminal-Bench 4.0, dedicado al trabajo prolongado en terminal: subió a 38.0%, desde 20.3% en Grok 4.6. Quedó apenas por encima de GPT-5.6 Sol, con 37.3%, y lejos de Fable 5.1, con 57.9%.
- HealthBench Professional: Grok 4.7 alcanzó 56.7%, mientras GPT-5.6 Sol llegó a 60.5% y Fable 5.1 a 62.1%.
SpaceXAI publicó estas cifras junto con el lanzamiento. Sirven para mostrar los avances que la compañía reporta, pero todavía deben contrastarse con evaluaciones independientes y con tareas reales de los usuarios.
Disponibilidad desde el 21 de septiembre
Desde el 21 de septiembre de 2026, Grok 4.7 está disponible en Cursor, donde la documentación lo incluye en todos los planes, y en Grok Build, donde aparece como modelo predeterminado del agente de programación.
SpaceXAI también ofrece el modelo mediante la API con el identificador grok-4.7 y a través de los gateways de OpenRouter, Vercel y Cloudflare.
Para quienes construyen agentes de programación o automatizan trabajo de conocimiento, el costo depende del tamaño total del contexto. Una solicitud por debajo de 200,000 tokens conserva las tarifas de 2 y 6 dólares por millón; una que supera ese umbral usa 4 y 12 dólares por millón para todos sus tokens, además de las tarifas de caché correspondientes.
La capacidad de revisar su propio trabajo y los resultados de los benchmarks tendrán que medirse junto con ese costo real, sobre todo en agentes que trabajan durante horas.
