Escasez de GPU: Rentar chips de NVIDIA es 48% más caro

Escasez de GPU: Rentar chips de NVIDIA es 48% más caro

Rentar GPUs de NVIDIA es 48% más caro. La crisis de servidores obliga a OpenAI a limitar operaciones y apagar Sora.

Por Humberto Toledo el 13 abril, 2026 a las 17:16 PDT

✨︎ Resumen (TL;DR):

  • Rentar las GPUs Blackwell de NVIDIA subió 48%, alcanzando $4.08 dólares por hora.
  • Los líderes tecnológicos Alphabet, Microsoft, Meta y Amazon gastarán $700,000 millones de dólares en infraestructura de IA este año.
  • La crisis de servidores obligó a OpenAI a suspender Sora para dar prioridad de procesamiento a sus modelos de lenguaje.

El costo de rentar los procesadores más avanzados de NVIDIA experimentó un aumento dramático del 48% en solo dos meses. La creciente escasez global de poder de cómputo está obligando a las empresas de inteligencia artificial a racionar el acceso a sus plataformas y cancelar productos para mantener sus operaciones.

Los precios al contado de las GPU Blackwell en centros de datos en la nube subieron de $2.75 a $4.08 dólares por hora, según el Ornn Compute Price Index.

Esta métrica, publicada por la firma neoyorquina Ornn AI, acaba de integrarse a la Bloomberg Terminal para dar una visión estandarizada a los inversionistas sobre el volátil mercado de cómputo.

La tendencia también golpea al hardware de generación anterior. Las tarifas de las GPU H100 aumentaron casi 40% desde octubre de 2025, pasando de $1.70 a $2.35 dólares por hora, según una investigación de SemiAnalysis.

Actualmente, la capacidad de GPU en el mercado está agotada. Los tiempos de espera para adquirir chips para centros de datos varían entre 36 y 52 semanas.

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El apagón de Sora y la crisis de la nube

Una reciente investigación del Wall Street Journal detalló cómo la falta de suministro impacta en cadena a la industria. OpenAI apagó su generador de video Sora el 24 de marzo para redirigir esos recursos hacia sus modelos de lenguaje principales.

Por su parte, el chatbot Claude de Anthropic experimentó múltiples cortes de servicio, incluyendo una falla masiva a principios de abril.

J.J. Kardwell, CEO del proveedor de nube Vultr, fue directo sobre el problema: “la escasez de cómputo más severa que he visto en más de cinco años de dirigir esta compañía”.

El directivo confirmó que toda la capacidad de energía eléctrica disponible hasta 2026 ya está reservada en su totalidad.

Contratos forzosos e inversiones multimillonarias

CoreWeave, uno de los proveedores de nube de GPU más grandes, subió sus precios más de 20% a finales del año pasado.

La empresa comenzó a exigir a clientes medianos y pequeños la firma de contratos forzosos a tres años, eliminando los acuerdos anuales previos.

  • CoreWeave cerró un préstamo por $8,500 millones de dólares respaldado por su infraestructura de GPU y contratos de clientes.
  • En el financiamiento participaron firmas como Morgan Stanley, Goldman Sachs y JPMorgan.

El problema nace de una demanda que supera drásticamente la oferta. Se proyecta que los cuatro grandes clientes de la nube (Alphabet, Microsoft, Meta y Amazon) gastarán en conjunto $700,000 millones de dólares en infraestructura de IA este año.

Los cuellos de botella en la memoria agravan la situación, pues los fabricantes de chips de alto ancho de banda priorizan la IA por encima de los productos de consumo masivo.

Finalmente, la llegada de cargas de trabajo de la IA de agentes —sistemas que ejecutan tareas de forma autónoma en múltiples pasos— requiere mucho más cómputo que las solicitudes de un chatbot. Analistas de Bank of America prevén que el desequilibrio entre oferta y demanda se mantendrá firme al menos hasta 2029.

Fuentes: 1, 2, 3, 4, 5

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