✨︎ Resumen (TL;DR):
- Demis Hassabis sugiere entrenar sistemas de IA con datos previos a 1901 para que descubran la relatividad por su cuenta.
- El CEO de DeepMind calcula que la AGI llegará alrededor de 2030, pero requiere resolver la memoria y el aprendizaje continuo.
- Isomorphic Labs prepara nuevos anuncios de fármacos tras lograr 19 programas activos en áreas como oncología e inmunología.
Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind y Premio Nobel de Química 2024, planteó un nuevo estándar para medir el avance hacia la Inteligencia Artificial General (AGI). En una entrevista publicada el 29 de abril con Garry Tan de Y Combinator, el directivo propuso el “Test de Einstein”, una evaluación que entrenaría a una IA exclusivamente con conocimiento disponible hasta 1901 para pedirle que deduzca de forma independiente descubrimientos como la relatividad especial, publicada en 1905.
“Una vez que lo haga, estos sistemas estarán cerca de inventar conceptos genuinamente novedosos”, aseguró Hassabis. El investigador detalló que técnicas actuales como el preentrenamiento masivo, el RLHF y el razonamiento de cadena de pensamiento formarán parte de la arquitectura final, pero aún faltan piezas clave.
Para que la industria logre la meta alrededor de 2030, Hassabis indicó que deben resolver el aprendizaje continuo, el razonamiento a largo plazo y la memoria. Además, señaló una paradoja del software actual: los modelos resuelven problemas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas nivel medalla de oro, pero fallan en aritmética básica al reformular la pregunta.
“Parece faltar algo en su introspección sobre su propio proceso de pensamiento”, explicó el CEO, agregando que el próximo gran hito será que una máquina plantee problemas matemáticos de la talla de los Problemas del Milenio.
La carrera por la célula virtual y el diseño de fármacos
El impacto de la compañía ya trasciende el código. Isomorphic Labs, su empresa derivada enfocada en descubrimiento de medicamentos, prepara nuevas revelaciones tras lograr que la FDA aprobara su candidato ISM8969 para ensayos clínicos humanos el pasado enero. La firma registra 19 programas activos que abarcan cáncer, enfermedades cardiovasculares e inmunología.
“Ahora estamos abordando investigaciones bioquímicas adyacentes, diseñando compuestos con las propiedades deseadas, y grandes anuncios son inminentes”, adelantó Hassabis.
La ambición a largo plazo es crear una Célula Virtual funcional, un simulador cuyos resultados coincidan exactamente con experimentos físicos reales. La división científica estima concretar este proyecto en unos 10 años, arrancando primero con un núcleo virtual.
Hassabis cerró la plática recomendando a los fundadores de startups deep-tech tomar en serio los plazos de la AGI y enfocarse en dominios del mundo físico y atómico. “La vida es corta y la energía finita, así que invierte tu vitalidad en cosas que nadie más hará si tú no lo haces”, concluyó.
