Nvidia crea equipo especializado para rendereo

Todas las grandes empresas que desarrollan productos de ingeniería, desde un pequeño reloj convencional hasta los vehículos de carga pesada, tuvieron que crear, al menos, un prototipo para comprobar que su diseño era adecuado. Nvidia considera que ese proceso está de sobra y que es más práctico hacer las pruebas en un ambiente virtual, por […]

Por Daniel Dehesa el 25 marzo, 2014 a las 15:33 PDT

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Todas las grandes empresas que desarrollan productos de ingeniería, desde un pequeño reloj convencional hasta los vehículos de carga pesada, tuvieron que crear, al menos, un prototipo para comprobar que su diseño era adecuado. Nvidia considera que ese proceso está de sobra y que es más práctico hacer las pruebas en un ambiente virtual, por lo que ofrece una solución de nombre Iray VCA (cuyas siglas en inglés se traducen como Estándar de Computación Visual).

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En términos simples, este sofisticado equipo es una granja de procesamiento, que puede servir para que un estudio de animación realice sus renders, o en un caso más exótico, que un entusiasta del Bitcoin mine sus monedas. Pero a diferencia de otros sistemas similares, la propuesta de Nvidia fue construida para trabajar de manera autónoma, debido a que tiene todos los componentes de una computadora, pero potenciados para superar hasta las estaciones de trabajo más portentosas.

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Esta maquinaría aloja en su interior el equivalente a 8 tarjetas GTX Titan Z, lo que en suma son 23,040 núcleos CUDA y 240 GB de VRAM. Además, la plataforma principal tiene 20 procesadores, 256 GB de RAM y 2 TB de almacenamiento en estado sólido. Sólo por definir un punto de comparación, consideremos que la recién lanzada Mac Pro apenas si tiene una octava parte de ese poder aunque, claro, también el precio es sustancialmente menor, pues Iray VCA cuesta un aproximado de $50,000 USD. En cuanto a conectividad, Iray VCA ofrece 2 puertos 1GigE, 2 conectores 10GigE (SFP+) y un solo InfiniBand.

“El Iray VCA permite que los diseñadores hagan lo que siempre quisieron: interactuar con sus ideas como si ya fueran una realidad”, afirmó Jeff Brown, vicepresidente y gerente general de diseño y visualización profesional de Nvidia. “Elimina el paso engorroso y lento de construir prototipos o renderizar películas. De esta forma, permite que los diseños se exploren, giren y confirmen en tiempo real. Se pueden ahorrar meses e incluso años (y un costo enorme) al llevar los productos al mercado.”

Para ejemplificar su argumento, Nvidia presentó en el marco de la GPU Technology Conference un video en el que se está manipulando un automóvil cuyos componentes son completamente dinámicos. En la demostración se removieron elementos del vehículo, se ajustaron piezas e hicieron cambios que según los representantes de Nvidia, se ejecutaron en tiempo real.

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