💡 Resumen (TL;DR):
- Banamex advierte que la inteligencia artificial automatizará casi un tercio del mercado laboral formal mexicano a corto plazo.
- El sector informal, que abarca el 55% de la fuerza de trabajo, funcionará como un amortiguador temporal con graves costos económicos.
- El Foro Económico Mundial estima un saldo global positivo de 78 millones de nuevos empleos para 2030, condicionado a la capacitación técnica.
El Área de Estudios Económicos de Banamex alertó este martes que cerca del 30% de los empleos formales en México enfrenta un alto riesgo de ser automatizado. El reporte detalla que la adopción tecnológica desplazará ocupaciones operativas rápidamente, lo que exige al gobierno y a las empresas ejecutar programas urgentes de reconversión para proteger a la fuerza laboral del país.
La inteligencia artificial (IA) es un software de automatización que eleva la eficiencia corporativa y optimiza las capacidades productivas mediante el análisis masivo de datos.
A través del documento “La IA y el mercado laboral mexicano: un análisis del impacto sectorial”, la institución bancaria explica que el impacto del machine learning será agresivo y desigual. El economista Rodolfo Ostoloza, autor del análisis, subraya que el país arrastra debilidades críticas para enfrentar esta transición del hardware al código avanzado.
“México enfrenta déficits institucionales significativos (…) requiriendo reformas profundas para maximizar beneficios y mitigar riesgos de la IA”, afirma textualmente Ostoloza en el informe.
El ecosistema laboral nacional presenta una barrera particular: casi el 55% de los trabajadores opera en la economía informal. Ante los recortes masivos de personal corporativo, las microempresas no reguladas absorberán a los profesionales desplazados, funcionando como un escudo inicial frente a los algoritmos.
Sin embargo, el documento de Banamex lanza una fuerte advertencia sobre el daño macroeconómico de esta dinámica. “Aunque la informalidad puede actuar como amortiguador temporal, absorbiendo trabajadores desplazados de sectores formales, tiene el costo significativo de perpetuar baja productividad, excluir trabajadores de protecciones sociales y limitar la recaudación fiscal”, precisa el texto.
El análisis también aclara que los pronósticos de desempleo masivo suelen sobrestimar la realidad. Las métricas internacionales evalúan únicamente la factibilidad técnica de una computadora, ignorando si las empresas realmente tienen los incentivos económicos de inversión para implementar estos sistemas en sus oficinas.
Sectores en la mira: ¿dónde golpeará primero el software?
La integración de esta tecnología obligará a reestructurar las cadenas de producción. El banco identifica a las siguientes industrias como las más expuestas a la disrupción algorítmica en el país:
- Servicios administrativos y financieros: Representan el 60% de los trabajos formales y su vulnerabilidad es altísima. A cambio, la tecnología permitirá democratizar el acceso al crédito creando canales digitales de bajo costo operativo.
- Comercio al por menor: Transformará su logística mediante la gestión inteligente de inventarios y la personalización de ventas. El golpe será duro en un ecosistema donde nueve de cada diez comercios son negocios tradicionales o familiares.
- Manufactura rutinaria y transporte: Sufren una presión doble. Las fábricas enfrentan la automatización robótica avanzada y la fuerte exigencia extranjera del nearshoring, obligándolas a modernizar procesos de ensamblaje para retener su competitividad.
- Educación y salud: Las escuelas personalizarán el aprendizaje, aunque corren el riesgo de ampliar brechas socioeconómicas si falta infraestructura de internet. Los hospitales potenciarán la telemedicina y el diagnóstico clínico asistido, lo que exigirá nuevos roles humanos enfocados en la supervisión médica.
A nivel global, la perspectiva proyecta un escenario de crecimiento a largo plazo. El reporte cita cálculos precisos del Foro Económico Mundial, los cuales estiman que hacia el año 2030 la tecnología desplazará 92 millones de empleos operativos. A la par, el mercado generará 170 millones de vacantes completamente nuevas.
Esto arroja un saldo positivo de 78 millones de puestos a nivel mundial, altamente concentrados en áreas de programación, ciberseguridad y análisis de datos.
Para capturar estas posiciones bien pagadas, la estrategia de México debe “implicar reconvertir trabajos desplazados de tareas automatizables y simultáneamente capacitar trabajadores en complementar efectivamente la IA”, indica el documento.
El objetivo central de esta transición radica en lograr transformar “la amenaza de sustitución en oportunidad de aumento productiva”.
Un reporte paralelo de BBVA coincide en que estas plataformas elevan la eficiencia empresarial, pero advierte tajantemente que los beneficios finales dependerán de la capacidad de adaptación técnica de las plantillas laborales.
México opera contra el reloj antes de una adopción corporativa masiva de las herramientas algorítmicas. La supervivencia del empleo no requiere bloquear la compra de computadoras, sino destinar inversión financiera inmediata hacia la capacitación digital y la protección social para garantizar que la automatización trabaje a favor del talento humano.
