💡 Resumen (TL;DR):
- Susan Li, CFO de Meta, confirmó que desarrollarán procesadores propios para entrenar inteligencia artificial.
- La empresa proyecta un gasto de capital de hasta $135,000 millones de dólares para 2026 en infraestructura tech.
- Meta abandonó recientemente Olympus, su hardware interno más avanzado, ante la dificultad de competir contra Nvidia.
Susan Li, CFO de Meta, confirmó durante la conferencia Morgan Stanley Technology, Media & Telecom que la compañía mantiene su plan de fabricar procesadores de silicio personalizados para entrenar modelos de inteligencia artificial. Esta decisión reafirma el objetivo de reducir su dependencia tecnológica externa, incluso a días de cancelar Olympus, su chip de entrenamiento más avanzado, debido a graves obstáculos de manufactura.
MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) es un procesador propietario que la empresa usa actualmente para resolver tareas de inferencia en los sistemas de recomendación de Facebook e Instagram. Durante el reporte de resultados del cuarto trimestre de 2025, Li adelantó que buscarán expandir el uso de este hardware hacia cargas de trabajo de entrenamiento complejo.
El fracaso de Olympus y el dominio de Nvidia
Un reporte de The Information detalló que la directiva de Meta sepultó el proyecto Olympus al catalogarlo como un riesgo inaceptable. Los ejecutivos concluyeron que el software del procesador no alcanzaría la estabilidad que ofrecen las soluciones de Nvidia y que su diseño entorpecería la producción masiva.
Este representa el segundo intento de hardware cancelado por la compañía de Mark Zuckerberg, tras descartar previamente otra arquitectura interna conocida como Iris.
Un integrante de la unidad de procesadores de Meta declaró al medio estadounidense: “Dada la posibilidad de retrasos en el desarrollo o rediseños, existe mucho escepticismo interno sobre si podemos fabricar un chip que iguale el rendimiento de Nvidia”.
Alianzas multimillonarias de emergencia
Mientras su equipo de hardware interno se reestructura, Meta cerró acuerdos de forma agresiva para asegurar potencia de cómputo con proveedores externos:
- Firmó una asociación estratégica de 6 gigavatios con AMD para operar GPUs semi-personalizadas.
- Pactó un contrato multianual para utilizar las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google.
- Confirmó el despliegue de millones de chips Nvidia bajo un acuerdo de múltiples generaciones.
Para financiar esta maquinaria, Meta calcula que sus gastos de capital para 2026 oscilarán entre $115,000 y $135,000 millones de dólares, con la mayor parte del presupuesto asignado a infraestructura de inteligencia artificial.
La insistencia por diseñar hardware propio expone que la visión técnica de Meta a largo plazo exige controlar cada nivel de su cadena de valor en IA, sin importar los tropiezos actuales en su línea de producción.
