💡 Resumen (TL;DR):
- Meta implementará cuatro generaciones de procesadores propietarios MTIA para reducir su dependencia de proveedores externos de hardware.
- Los modelos MTIA 450 y 500 están enfocados exclusivamente en la inferencia para IA generativa.
- La compañía proyecta un gasto de capital entre 115,000 y 135,000 millones de dólares para infraestructura en 2026.
Meta presentó sus planes para desplegar cuatro nuevas generaciones de procesadores propietarios de inteligencia artificial en su red de centros de datos. Esta estrategia de hardware interno busca reducir costos operativos y disminuir la dependencia de proveedores externos de aquí a 2027.
Los nuevos chips se llaman MTIA 300, MTIA 400, MTIA 450 y MTIA 500, y forman parte del programa Meta Training and Inference Accelerator.
De acuerdo con reportes de Bloomberg y Reuters, el MTIA 300 ya está en fase de producción impulsando los sistemas de clasificación y recomendación de la empresa, mientras que el resto del portafolio llegará en los próximos dos años.
A diferencia de la industria tradicional que prioriza procesadores masivos para el entrenamiento de modelos, Meta tomó una ruta distinta. Los MTIA 450 y MTIA 500 están diseñados específicamente para la inferencia de IA generativa, es decir, el proceso donde los modelos ya entrenados responden a las consultas de los usuarios.
“Vemos que la demanda de inferencia está explotando en este momento y en eso estamos enfocados actualmente”, declaró Yee Jiun Song, vicepresidente de ingeniería de Meta, en entrevista con Reuters.
Enfriamiento líquido y desarrollo modular
A partir del modelo MTIA 400, Meta diseñó un sistema completo alrededor de sus chips. Esta infraestructura ocupa el tamaño de varios server racks y utiliza enfriamiento líquido.
La compañía lanzará nuevas generaciones de hardware a intervalos de seis meses. Según Song, este ritmo de diseño responde directamente a la velocidad con la que Meta construye su infraestructura física.
Para materializar los procesadores, Meta contrató a Broadcom para asistir en los elementos de diseño y utiliza las fábricas de Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) para la manufactura.
Este esquema de desarrollo modular permite que los nuevos chips encajen directamente en los racks existentes de los centros de datos, acortando el tiempo para llegar a la fase de producción.
Inversión multimillonaria como complemento a GPUs
El anuncio ocurre en medio de una expansión masiva de infraestructura. En enero, la empresa adelantó que espera un gasto de capital de entre 115,000 y 135,000 millones de dólares para 2026.
Meta aclaró que sus chips no sustituyen los acuerdos por decenas de miles de millones de dólares que firmó en febrero con Nvidia y AMD para comprar GPUs. Los cientos de miles de chips MTIA que ya operan en sus apps actúan como complemento en cargas de trabajo donde el silicio personalizado logra mayor eficiencia que los chips de uso general.
Con este movimiento tecnológico, Meta replica las estrategias de Alphabet con sus TPU y Amazon con sus chips Trainium. Según datos de la firma TrendForce, la cuota de mercado de servidores de IA basados en procesadores ASIC alcanzará el 27.8 por ciento en 2026, la cifra más alta registrada desde 2023.
