💡 Resumen (TL;DR):
- Nvidia destinará 26 mil millones de dólares en cinco años para crear modelos de inteligencia artificial de peso abierto.
- La inyección incluye infraestructura en la nube y se suma a sus ingresos anuales récord de 215.9 mil millones de dólares.
- Esta táctica busca regalar la capa de software para asegurar la dependencia de su hardware, presionando a competidores como OpenAI.
Nvidia destinará 26 mil millones de dólares durante los próximos cinco años para desarrollar modelos de inteligencia artificial de peso abierto (open-weight). La revelación, basada en un documento financiero de 2025 filtrado por la revista WIRED, confirma que el gigante de los chips ya no solo domina la venta de hardware, sino que ahora construye directamente el software que corre en él.
La inversión se reportó originalmente en noviembre como acuerdos de capacidad de computación en la nube con proveedores clave como CoreWeave, Lambda y Oracle. Hoy el objetivo está claro: entrenar los mejores modelos de código abierto a nivel global.
El movimiento ocurre a días de la conferencia de desarrolladores GTC, programada para el 16 de marzo en San José. En este evento, el CEO Jensen Huang presentará nuevos procesadores y NemoClaw, una plataforma de agentes de IA de grado empresarial.
La firma aceleró radicalmente la producción de software en los últimos meses. En enero lanzó 13 modelos gratuitos enfocados en conducción autónoma y robótica, además de introducir la familia de razonamiento Nemotron 3.
Durante la pasada feria CES, Huang detalló la estrategia: “Lo construimos de manera completamente abierta para que podamos permitir que cada empresa, cada industria, cada país, sea parte de esta revolución de la IA”.
El choque comercial contra sus mayores clientes
El despliegue financiero expone una dinámica compleja. Al liberar modelos de alto rendimiento al público general, Nvidia debilita los precios de proveedores cerrados como OpenAI y Anthropic, empresas que actualmente dependen de sus procesadores.
El alcance de la compañía en el sector tecnológico abarca inversiones masivas:
- Fondos de hasta 100 mil millones de dólares en OpenAI y hasta 10 mil millones en Anthropic.
- Un trato comercial directo con Thinking Machines Lab, la startup fundada por Mira Murati, ex CTO de OpenAI.
- Una inyección de 2 mil millones de dólares en Nebius Group para escalar infraestructura de IA en la nube.
- Una alianza tecnológica con Meta Platforms que involucra millones de GPUs.
Esta hoja de ruta replica la fórmula que consolidó el dominio de CUDA: entregar el entorno de software gratis para garantizar una dependencia absoluta de sus tarjetas gráficas. Con ingresos que alcanzarán un récord de 215.9 mil millones de dólares para el año fiscal 2026 y un presupuesto de investigación y desarrollo cercano a los 12.9 mil millones, Nvidia tiene el músculo de capital necesario para controlar ambos frentes del negocio.
