✨︎ Resumen (TL;DR):
- MCP adopta un modelo stateless en su versión 2026-07-28, eliminando el intercambio “initialize” y los identificadores de sesión.
- Los SDK oficiales registran cerca de 500 millones de descargas mensuales para conectar de manera directa herramientas e IA.
- Las funciones de Roots, Sampling y Logging quedan deprecadas con un plazo garantizado de doce meses para realizar la migración.
El Model Context Protocol (MCP) se actualizó a la especificación 2026-07-28 para convertirse en un sistema sin estado o stateless. Esta actualización, considerada la más profunda en la historia de la tecnología de agentes, elimina las sesiones remotas para facilitar que cualquier petición caiga en cualquier réplica de un servidor sin almacenamiento compartido.
Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que permite a una aplicación de IA conectarse con herramientas, bases de datos y servicios externos sin necesidad de programar integraciones a la medida. El proyecto, lanzado originalmente por Anthropic en noviembre de 2024, opera actualmente bajo la tutela de la Agentic AI Foundation de la Linux Foundation.
Los mantenedores principales de la especificación, David Soria Parra y Den Delimarsky, confirmaron el despliegue de esta nueva versión. Los SDK oficiales para este protocolo acumulan cerca de 500 millones de descargas mensuales, mientras que las bibliotecas de TypeScript y Python superaron la barrera de los mil millones de descargas históricas.
Los seis cambios técnicos del nuevo protocolo sin sesiones
Esta actualización reescribe por completo el flujo de comunicación de los agentes de IA mediante seis modificaciones de arquitectura:
- Autodescripción de peticiones: La versión del protocolo, la identidad del cliente y sus capacidades viajan directo en el objeto
_meta. Además, el método opcionalserver/discoversustituye la consulta previa de capacidades. - Enrutamiento por encabezados: El transporte Streamable HTTP ahora exige los encabezados
Mcp-MethodyMcp-Name. Esto permite que los balanceadores de carga y firewalls decidan la ruta de la petición sin abrir el cuerpo del JSON. - Peticiones multi-ida y vuelta (MRTR): Reemplazan las consultas que el servidor enviaba al cliente. Ahora el servidor indica qué información necesita y el cliente repite la petición original incluyendo las respuestas requeridas.
- Caché para listas: Las funciones
tools/list,prompts/list,resources/listyresources/readincorporan los parámetrosttlMsycacheScope, obligando a devolver los resultados en un orden determinado. - Seguridad de autorización robusta: El servidor de autorización debe responder con el parámetro
issdel estándar RFC 9207. También se descarta el registro dinámico de clientes en favor de los documentos CIMD. - Independencia para Tasks: Esta función experimental sale del núcleo principal del protocolo y pasa a operar como una extensión oficial llamada
io.modelcontextprotocol/tasks.
El fin del costo de infraestructura por mantener sesiones
En el modelo anterior, un servidor MCP generaba un identificador que obligaba a los balanceadores de carga a mantener una afinidad de sesión con el cliente. Esto encarecía el despliegue horizontal y requería almacenes de datos compartidos de alto rendimiento.
Compañías como GitHub ya reflejan el impacto de este cambio en sus servicios. En su reporte del 23 de julio de 2026, la plataforma detalló que eliminó por completo el uso de bases de datos Redis para gestionar sesiones de MCP, reduciendo drásticamente las operaciones de lectura y escritura en su infraestructura.
David Soria Parra, coinventor del protocolo, calificó esta entrega como “el lanzamiento más importante de MCP desde que apareció el MCP remoto”.
Por su parte, Ross Mayfield, responsable de producto de la plataforma de IA de Zoom, señaló que esta modificación “facilita mucho desplegar y escalar servidores MCP en infraestructura HTTP estándar”.
El impacto en Sampling y los tiempos de migración
La eliminación de la función Sampling traslada el costo del consumo de modelos de IA hacia los servidores individuales. Anteriormente, un servidor pedía al cliente que realizara la llamada, de modo que el cliente pagaba la factura. Ahora, el servidor debe conectarse de forma directa con las API de los proveedores de modelos, asumiendo los costos y el manejo de credenciales.
Para dar certidumbre a las empresas, la especificación estrena un ciclo de vida con un periodo mínimo de doce meses de soporte una vez que una función es marcada como deprecada. Esto asegura que sistemas críticos no experimenten caídas repentinas.
El soporte técnico para la versión 2026-07-28 se encuentra en fase de despliegue progresivo. Mientras que GitHub y los SDK oficiales de TypeScript, Python, Go y C# ya operan bajo las nuevas reglas, los productos de Claude de Anthropic recibirán la actualización próximamente.
