💡 Resumen (TL;DR):
- InfraPartners y Emerald AI anunciaron una alianza para diseñar centros de datos de inteligencia artificial energéticamente flexibles.
- Durante las pruebas iniciales, el software redujo el consumo eléctrico en un 25% durante tres horas pico.
- La tecnología permite a los servidores de IA modificar sus cargas de trabajo en tiempo real para estabilizar la red eléctrica local.
InfraPartners y Emerald AI anunciaron el lunes un acuerdo para transformar el diseño de los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial. En lugar de operar como consumidores pasivos de electricidad, las nuevas instalaciones ajustarán sus cargas de procesamiento en tiempo real dependiendo de las condiciones de la red, las tarifas y la disponibilidad de energía renovable.
Flex-Ready Data Centers es una arquitectura informática que combina el diseño modular de InfraPartners con el software de orquestación Conductor de Emerald AI para optimizar el consumo eléctrico de los servidores.
A diferencia del modelo tradicional que intenta resolver el gasto energético cuando el edificio ya está terminado, esta alianza integra el control por software desde el primer día de construcción. Conductor se enlaza con los sistemas de gestión para procesar datos inmediatos sobre la refrigeración, el almacenamiento y las plantas de energía en el sitio.
“El acceso a la energía se ha convertido en una limitación definitoria para la infraestructura de IA”, explicó Bal Aujla, director y jefe de investigación avanzada e ingeniería en InfraPartners. “Necesitamos hacer que la infraestructura que tenemos sea más inteligente aprovechando la IA”.
Control dinámico ante el déficit eléctrico
La demanda exponencial de la inteligencia artificial está rebasando la capacidad de la infraestructura eléctrica global. Ante este problema, el motor de optimización de Emerald AI conecta directamente los centros de datos con empresas de servicios públicos y operadores del sistema, logrando:
- Cortar la demanda de energía durante los picos de mayor estrés en la red.
- Aumentar el consumo exclusivamente cuando existe un excedente de generación renovable.
- Adaptar las operaciones de hardware para empatar con los objetivos económicos de las empresas.
Emerald AI es una startup que debutó en 2025 con una ronda semilla de $24.5 millones de dólares y el respaldo financiero de Salesforce Ventures y Nvidia.
Para comprobar su eficacia, la compañía ejecutó una prueba de campo con Oracle Cloud Infrastructure y la firma de servicios Salt River Project. El software logró reducir el consumo energético del data center en un 25% durante tres horas de alta demanda eléctrica, sin afectar el rendimiento de los modelos de IA.
“Nuestra asociación con InfraPartners ayudará a convertir los centros de datos de consumidores estáticos de electricidad en aliados flexibles que apoyan a la red”, señaló la profesora Ayse Coskun, científica en jefe de Emerald AI.
Ambas compañías publicaron un reporte técnico detallando esta integración. El diseño de hardware fungible garantiza que la plataforma se mantendrá vigente conforme evolucione la próxima generación de chips de IA, evitando que la capacidad de procesamiento quede obsoleta.
