✨︎ Resumen (TL;DR):
- Google presentará en Cloud Next una estrategia de doble chip para su familia TPU v8: Sunfish y Zebrafish.
- El mercado de chips personalizados de IA crecerá un 45% en 2026, superando ampliamente a las GPU comerciales.
- La compañía repartió el diseño entre Broadcom y MediaTek para fabricar en el proceso de 2nm de TSMC y optimizar costos.
Google anunciará durante el Google Cloud Next (del 22 al 24 de abril en Las Vegas) una nueva estrategia técnica para su familia de procesadores. La compañía dividirá sus TPU v8 en dos chips especializados fabricados en el proceso de 2nm de TSMC: uno enfocado en el entrenamiento de IA y otro diseñado exclusivamente para la inferencia.
El acelerador para entrenamiento, con nombre en código Sunfish (TPUv8t), está diseñado por Broadcom. Este hardware integra dos matrices de cómputo, un chiplet de E/S y ocho bancos de memoria HBM3E.
Por otro lado, la versión de inferencia llamada Zebrafish (TPUv8i) corre a cargo de MediaTek, con una arquitectura más simple de una sola matriz de cómputo y seis bancos de memoria.
La decisión técnica responde a la separación natural de las cargas de trabajo de la inteligencia artificial. Entrenar un modelo exige picos masivos de procesamiento durante meses, mientras que la inferencia opera continuamente para gestionar miles de millones de consultas diarias en productos como Gemini.
La cadena de suministro también cambia con este enfoque. Broadcom entrega un paquete completo llave en mano para Sunfish, pero con Zebrafish, Google compra las obleas de procesador y la memoria directamente, dejando a MediaTek el diseño del empaquetado para abaratar operaciones.
Un documento presentado ante la SEC el 6 de abril confirma que el acuerdo con Broadcom se extiende hasta 2031. Además, revela que Anthropic accederá a 3.5 gigavatios de capacidad de cómputo basada en estas TPU a partir de 2027.
La producción proyectada y la guerra por los semiconductores
La consultora SemiAnalysis indica que el chip Zebrafish ya está en producción de riesgo y acelerará su volumen para el cuarto trimestre de 2026.
- Las estimaciones iniciales apuntan a 400,000 unidades enviadas este año.
- El volumen de producción saltaría a entre 4 y 5 millones de unidades en 2027.
- Según The Information, Google ya negocia con Marvell Technology el diseño de chips de inferencia adicionales.
Esta estrategia dual incrementa la presión sobre los recursos de empaquetado avanzado CoWoS de TSMC y las memorias HBM, actualmente acaparados por Nvidia.
De acuerdo con TrendForce, el mercado de chips de IA personalizados experimentará un crecimiento del 45% en 2026, superando con facilidad el aumento del 16% proyectado para los envíos de GPU. Al diversificar sus contratos entre Broadcom, MediaTek y potencialmente Marvell, Google blinda su infraestructura y evita la dependencia de un solo proveedor en medio de la crisis de semiconductores.
