✨︎ Resumen (TL;DR):
- 42AI salió del sigilo con 62.5 millones de dólares en financiamiento semilla y un modelo de inteligencia artificial para estimar decisiones humanas.
- La startup afirma una precisión del 98 % al pronosticar flujos de operaciones, pero no cada transacción individual.
- Su primera aplicación trabaja con 10 grandes casas de corretaje para gestionar liquidez y exposición al riesgo; la empresa no identificó a esos clientes.
La startup israelí 42AI salió del sigilo con 62.5 millones de dólares en financiamiento semilla y un modelo de inteligencia artificial para estimar cómo actuarán las personas en distintas situaciones. Su primera aplicación se dirige a clientes de casas de corretaje. Según dijo Amit Gal-Or, CEO y cofundador, a TechCrunch, 10 grandes casas de corretaje ya emplean la herramienta para gestionar liquidez y exposición al riesgo.
Gal-Or no identificó a esas firmas en el reportaje.
El financiamiento no llegó mediante una ronda aportada íntegramente por inversionistas externos. Gal-Or explicó que los fondos provinieron de los fundadores y de Infinity Group durante 3 años. Amir Gal-Or, padre de Amit, fundó Infinity y preside 42AI.
La empresa llama a su sistema “modelo de mundo conductual”. Modelo de mundo conductual es un modelo de inteligencia artificial que estima probabilidades para distintas decisiones bajo determinadas circunstancias, en lugar de dar una única respuesta sobre lo que hará una persona.
42AI sostiene que puede inferir tendencias a partir de registros de actividad y combinarlas con el contexto de cada situación.
El 98 % mide rangos, no aciertos individuales
42AI afirma que su sistema alcanza una precisión del 98 % al pronosticar operaciones en los mercados. Gal-Or aclaró que ese porcentaje mide si los flujos de operaciones caen dentro de un rango previsto.
Eso no significa que el modelo acierte cada transacción individual. El reportaje no precisa la amplitud de esos rangos ni el tamaño de la prueba utilizada para calcular el porcentaje.
La prueba de febrero de 2026 evaluó otro modelo
En febrero de 2026, Ehud Ezra, director tecnológico y cofundador de 42AI, participó en una prepublicación que describe la evaluación de otro sistema, el Large Behavioral Model.
Los autores usaron perfiles psicológicos y respuestas a escenarios para comprobar si el modelo podía anticipar decisiones en situaciones que no había visto durante el entrenamiento. El equipo reconoce que trabajó con voluntarios y que parte de los datos provenía de recuerdos o situaciones hipotéticas, que pueden diferir de las acciones reales.
Esa investigación examina una tarea y un modelo distintos. No valida la cifra del 98 % comunicada para los flujos financieros.
Qué datos analiza 42AI en corretaje
Para las aplicaciones financieras, Ezra explicó a TechCrunch que el sistema puede analizar interacciones como:
- el registro de un cliente;
- las transferencias;
- las operaciones;
- las llamadas de atención.
42AI convierte esas observaciones en representaciones de rasgos y las usa para calcular posibles respuestas a cambios en las circunstancias.
Gal-Or aseguró que el modelo no necesita información que identifique directamente a una persona. Aun así, TechCrunch señaló que la actividad vinculada de cada cliente permite construir perfiles individuales.
El propio CEO reconoció un límite: el sistema no puede conocer todo lo que vive una persona. El consejo de un amigo, por ejemplo, podría cambiar su decisión sin aparecer en los datos que analiza el modelo.
El uso de los perfiles sigue sin una barrera concreta
TechCrunch preguntó qué impediría que una casa de corretaje usara esos perfiles en perjuicio de sus clientes. Los fundadores mencionaron regulación, supervisión y un comité interno de ética, pero no describieron una medida concreta que impidiera ese uso.
El reportaje deja un límite concreto: 42AI explica cómo estima probabilidades para los flujos financieros, pero sus fundadores no detallaron una barrera específica contra el uso de esos perfiles en perjuicio de los clientes.
